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MCP Threat Intel ORKL

MCP Threat Intel ORKL

ローカル
github.com/fr0gger開発ツール5292 週間前に更新

MCP Threat Intel ORKL について

ORKL MCP サーバーは、ORKL API に接続して脅威インテリジェンスを照会する MCP サーバーです。脅威レポート、脅威アクター、情報ソースを MCP 対応アプリケーションから取得できます。MCP クライアント上で脅威データを確認したいセキュリティ担当者を想定しています。

主な機能

  1. 01最新の脅威レポート一覧の取得
  2. 02ID指定による脅威レポート詳細の取得
  3. 03既知の脅威アクターの一覧と詳細の取得
  4. 04情報ソース一覧とメタデータの取得

活用シーン

  1. 01MCP クライアントから最新の脅威レポートを確認
  2. 02特定の脅威アクターの詳細を調査
  3. 03情報ソースのメタデータを確認

MCP 対応

本プロジェクトは MCP サーバーであり、レポート、脅威アクター、ソースに関するツールを MCP クライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ORKL MCP Server

MIT ライセンス

詳細な記事はこちらにあります:https://blog.securitybreak.io/building-a-threat-intelligence-genai-reporter-with-orkl-and-claude-a0ae2e969693

ORKL API をクエリするための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。このサーバーは、脅威レポート、脅威アクター、ソースを取得して分析するためのツールを提供します。MCP 対応アプリケーションとスムーズに連携します。


クイックインストール

ファイル /Users/user/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json を編集または作成します。

{
  "mcpServers": {
    "orkl": {
      "command": "uv",
      "args": [
      "--directory",
      "/MyMCP/mcptest/orkl",
      "run",
      "orkl"
      ]
    }
  }
}

ツール

レポートツール

最新の脅威レポートを取得
  • 名前: fetch_latest_threat_reports
  • 説明: タイトルと ID を含む最近の脅威レポートを取得します。
  • パラメーター: なし
脅威レポートの詳細を取得
  • 名前: fetch_threat_report_details
  • 説明: ID を指定して、特定の脅威レポートの詳細情報を取得します。
  • パラメーター:
    • report_id(必須):脅威レポートの ID。

脅威アクターツール

脅威アクターを取得
  • 名前: fetch_threat_actors
  • 説明: 既知の脅威アクターの ID と名前を含むリストを取得します。
  • パラメーター: なし
脅威アクターの詳細を取得
  • 名前: fetch_threat_actor_details
  • 説明: ID を指定して、特定の脅威アクターの詳細情報を取得します。
  • パラメーター:
    • actor_id(必須):脅威アクターの ID。

ソースツール

ソースを取得
  • 名前: fetch_sources
  • 説明: 脅威インテリジェンスで使用されるソースのリストを取得します。
  • パラメーター: なし
ソースの詳細を取得
  • 名前: fetch_source_details
  • 説明: ID を指定して、特定のソースの詳細なメタデータを取得します。
  • パラメーター:
    • source_id(必須):ソースの ID。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。