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MCPStudio: The Postman for Model Context Protocol

MCPStudio: The Postman for Model Context Protocol

ローカル
github.com/lonexreb開発ツール230 週間前に更新

MCPStudio: The Postman for Model Context Protocol について

MCPStudioは、MCPサーバーの作成、テスト、管理、検索を行うWebプラットフォームです。視覚的にサーバーを扱いたい開発者向けで、実行結果の比較、パイプライン作成、履歴分析にも対応します。

主な機能

  1. 01MCPサーバーの作成・接続・監視
  2. 02ツールの発見と実行結果の表示
  3. 03サーバー横断のツール・リソース検索
  4. 04ツール呼び出しによるDAGパイプライン作成
  5. 05実行比較とJSON差分の確認
  6. 06npm・GitHubのサーバー検索

活用シーン

  1. 01サーバー状態の確認とツールの発見
  2. 02ツールの引数を試して結果を確認
  3. 03ツールを連結したDAGワークフローの作成
  4. 04ツールの出力と実行時間の比較

MCP 対応

MCPStudioはMCPクライアントとしてサーバーに接続・管理し、ツールの発見と実行、リソースの閲覧、状態確認を行います。npmとGitHubのMCPサーバー検索にも対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCPStudio Banner MCPStudio Banner

MCPStudio:Model Context Protocol のための Postman

MCPStudio は、Model Context Protocol (MCP) サーバーを作成、テスト、管理、検索するためのウェブプラットフォームです。API 向けの Postman のように、MCPStudio はプロトコルの複雑さを抽象化するビジュアルインターフェースを提供します。ブラウザーから MCP サーバーに接続し、ツールを検索してパラメーターを指定して実行し、結果を確認できます。

戦略的な方向性: ウェブアプリ(現在)→ CLI ツール → SDK/ライブラリ → デスクトップアプリ

機能

  • サーバー管理 — MCP サーバーの作成、設定、接続、監視を行い、ステータス(接続済み/切断/エラー)を追跡します
  • ツールの検索と実行 — MCP サーバーが公開するツールを自動検索し、動的フォームでパラメーターを入力して、整形されたレスポンスを表示します
  • ツールライブラリ — 接続済みサーバーのすべてのツールを検索し、サーバーで絞り込めます
  • 実行ダッシュボード — Recharts によるリアルタイム指標(実行時間、ツールの分布、成功/エラー率)と、IndexedDB による永続的な履歴を提供します
  • 実行履歴 — 展開可能な行、ページネーション、消去機能を備えたサーバー側の永続的な実行ログです
  • ビジュアルパイプラインビルダー — ドラッグ&ドロップ式の React Flow キャンバスで MCP ツールを DAG パイプラインにつなぎ、自動レイアウトとフロントエンド実行エンジンを利用できます
  • ツール実行アリーナ — ツールの実行を比較するための、サイズ変更可能な横並びパネルです。JSON 差分と実行時間を比較できます
  • MCP サーバーの検索 — ソースで絞り込み、インストールコマンドを確認しながら、npm と GitHub のレジストリで MCP 対応サーバーを検索できます
  • リソースブラウザー — 接続済みの MCP サーバーが公開するデータソースを検索して閲覧できます
  • プロンプトテンプレート — {{variable}} プレースホルダーを使った再利用可能なプロンプトパターンを作成、編集、タグ付け、管理できます(IndexedDB に保存)
  • 設定のエクスポート/インポート — サーバー設定を JSON または YAML としてエクスポートできます(認証情報は伏せられます)。ファイルのアップロード、ドラッグ&ドロップ、または貼り付けによるインポートにも対応します
  • 認証 — JWT トークンを使用した Supabase 認証(メールアドレス/パスワードによる登録とログイン)に加え、サービス連携(Google Drive)向けの OAuth2 フローに対応します
  • ガイド付きオンボーディング — 初回起動時のスプラッシュ画面で、インタラクティブなスポットライトツアーと紙吹雪の演出を行います
  • 設定 — テーマの切り替え(ダーク/ライト)、API ベース URL の設定、プロフィール、データ管理に対応します
  • ドキュメントとサポート — 組み込みのドキュメント、FAQ、クイックリンク、フィードバックフォームを提供します
  • リアルタイム更新 — ツール実行とサーバーのステータス変更を WebSocket ストリームで通知します
  • Google Drive 連携 — OAuth で接続し、ファイルの一覧表示、検索、取得、フォルダーの作成を行えます

技術スタック

フロントエンド
カテゴリ技術
フレームワークReact 18 + TypeScript
ビルドVite 5 + SWC
状態管理Zustand 5(localStorage に永続化)
データ取得React Query 5
UI キットshadcn/ui(Radix ベースのコンポーネント 47 個以上)
スタイリングカスタム MCP カラートークンとグラデーションを備えた Tailwind CSS 3
フォームreact-hook-form + Zod バリデーション
ルーティングreact-router-dom 6
チャートRecharts 2
ノードグラフ@xyflow/react(React Flow)+ @dagrejs/dagre
認証@supabase/supabase-js(メールアドレス/パスワード)
ローカル DBDexie(IndexedDB ラッパー)— 実行、パイプライン、プロンプト
設定の解析js-yaml + Zod
エフェクトcanvas-confetti(オンボーディングの演出)
通知Sonner
バックエンド
カテゴリ技術
フレームワークFastAPI 0.109
言語Python 3.10+
データベースMongoDB(Motor 非同期ドライバー)— 使用できない場合はインメモリモックにフォールバック
認証JWT(python-jose)+ OAuth2(google-auth-oauthlib)
DIdependency-injector
HTTP クライアントhttpx(非同期、レジストリ検索用)
WebSocketwebsockets 12
バリデーションPydantic 2 + pydantic-settings
テストpytest + pytest-asyncio

アーキテクチャ

バックエンド — ドメイン駆動設計(4 層)
backend/mcp_studio_backend/src/mcp_studio/
├── api/              # Controllers, routes, Pydantic schemas
│   ├── controllers/  # auth, server, tool, execution, discovery
│   ├── routes/       # auth, server, tool, execution, discovery
│   └── schemas/      # auth, server, tool, execution, discovery
├── application/      # Services, DTOs (orchestration)
│   └── services/     # auth, server, tool, execution, discovery
├── domain/           # Models, repository interfaces, domain services
├── infrastructure/   # MongoDB repos, Google Drive client, registry clients, EventBus
├── config/           # Settings (pydantic-settings, loads .env)
├── container.py      # Dependency injection wiring
└── main.py           # FastAPI app entry point
フロントエンド — Feature-Sliced アーキテクチャ
frontend/ai-server-forge/src/
├── features/
│   ├── auth/           # Login, Signup, AuthGuard, auth store, Supabase hooks
│   ├── servers/        # Dashboard, ServerDetail, ConfigExport/Import, use-servers
│   ├── tools/          # ToolEditor, ParameterEditor, use-tools
│   ├── tools-library/  # ToolsLibrary page (cross-server tool browser)
│   ├── pipeline/       # PipelineList, PipelineEditor, React Flow canvas, engine
│   ├── execution/      # Arena, ExecutionPanel, ExecutionHistory, ExecutionHistoryPage, Metrics
│   ├── resources/      # ResourcesPage, ResourceCard, use-resources
│   ├── prompts/        # PromptsPage, PromptCard, PromptEditor (Dexie/IndexedDB)
│   ├── discovery/      # DiscoveryPage, DiscoveryCard (npm + GitHub search)
│   ├── settings/       # SettingsPage, ThemeToggle, ApiConfig, DataManagement
│   ├── onboarding/     # SplashScreen, TourOverlay (spotlight + confetti)
│   ├── docs/           # DocsPage (static documentation)
│   └── support/        # SupportPage, FAQ, QuickLinks, FeedbackForm
├── components/
│   ├── layout/       # MainLayout, Header, Sidebar
│   └── ui/           # shadcn/ui component library (47+ components)
├── stores/           # Zustand stores (ui)
├── lib/
│   ├── api/          # Typed API client (servers, tools, auth, resources, executions, discovery)
│   └── supabase.ts   # Supabase client initialization
├── hooks/            # Shared hooks (use-mobile, use-toast)
└── types/            # TypeScript types matching backend Pydantic schemas

はじめに

前提条件
  • Python 3.10+
  • Node.js 16+
  • MongoDB(任意 — 利用できない場合はインメモリのモックにフォールバックします)
  • UV パッケージマネージャー(推奨)
インストール
git clone https://github.com/lonexreb/MCPstudio.git
cd MCPstudio

バックエンド:

cd backend/mcp_studio_backend
python -m venv venv && source venv/bin/activate  # Windows: venv\Scripts\activate
pip install uv && uv pip install -e .
uvicorn mcp_studio.main:app --reload  # runs on :8000

フロントエンド:

cd frontend/ai-server-forge
npm install
npm run dev  # runs on :8080

ブラウザーで http://localhost:8080 を開き、新しいアカウントに登録するか、既存の認証情報でログインしてください。

API エンドポイント

メソッドパス用途
POST/api/auth/register新規ユーザーを登録
POST/api/auth/tokenログイン(OAuth2 パスワードフロー)
GET/api/auth/me現在のユーザー情報
GET/api/auth/google/authGoogle OAuth URL
GET/api/auth/google/callbackGoogle OAuth コールバック
POST/api/serversサーバーを作成
GET/api/serversサーバー一覧を取得
GET/api/servers/{id}サーバーの詳細を取得
PUT/api/servers/{id}サーバーを更新
DELETE/api/servers/{id}サーバーを削除
POST/api/servers/{id}/connect接続してツールを検出
POST/api/servers/{id}/disconnect切断
GET/api/servers/{id}/toolsサーバーのツール一覧を取得
GET/api/servers/{id}/resourcesサーバーのリソース一覧を取得
GET/api/toolsすべてのツールを一覧表示(複数サーバー横断)
GET/api/tools/{id}ツールの詳細を取得
POST/api/servers/{id}/tools/{id}/executeツールを実行
GET/api/executions実行履歴(フィルター可能)
GET/api/executions/{id}実行の詳細を取得
DELETE/api/executions実行履歴を消去
GET/api/discovery/searchMCP サーバーを検索(npm/GitHub)
GET/api/discovery/categoriesサーバーカテゴリー一覧を取得
WS/ws/servers/{id}/tools/{id}/executionツール実行ストリーム

ロードマップ

MCPStudio は、Unsloth Studio のパターンに着想を得た、段階的な機能強化計画に沿って進化します。

フェーズ機能ステータス
0基盤 — Zustand ストア、React Query、型付き API クライアント、認証ガード完了
1Feature-Sliced アーキテクチャへの再編成完了
2UX — サーバー接続ウィザード、ターミナル風の読み込み表示、折りたたみ可能なセクション完了
3リアルタイム実行ダッシュボード — Recharts メトリクス、IndexedDB 履歴(Dexie)完了
4ビジュアル MCP パイプラインビルダー — React Flow キャンバス、DAG 実行、dagre 自動レイアウト完了
5ツール実行アリーナ — JSON 差分による並列比較完了
6設定のエクスポート/インポート — Zod 検証付き JSON/YAML、ドラッグ&ドロップによるインポート完了
7Supabase Auth — メールアドレス/パスワードでの登録とログイン、ハードコードされた認証情報を置き換え完了
8不足機能の補完 — 設定、ツールライブラリ、リソース、プロンプト、ドキュメント、サポートの各ページ完了
9オンボーディングとガイドツアー — スプラッシュ画面、スポットライトツアー、紙吹雪によるお祝い完了
10実行履歴 — サーバー側での永続化、ページネーション付きの履歴ページ完了
11MCP サーバーの検出 — 検出ページでの npm/GitHub レジストリー検索完了

詳細な進捗状況は、EXPERIMENT.md をご覧ください。

貢献

貢献を歓迎します!お気軽にプルリクエストを送信してください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。