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Firecrawl MCP Server

Firecrawl MCP Server

ローカル
github.com/Mspariharブラウザ自動化389 週間前に更新

Firecrawl MCP Server について

Firecrawl MCP Serverは、Firecrawl APIによるウェブページのスクレイピング、検索、クロール、構造化データ抽出をMCPクライアントに提供します。サイトマップ生成やコンテンツの絞り込み、複数の出力形式にも対応します。

主な機能

  1. 01ページのスクレイピングと内容の絞り込み
  2. 02複数言語のウェブコンテンツ検索
  3. 03深度を指定したサイトクロール
  4. 04サイト構造マップの生成
  5. 05複数URLから構造化データを抽出

活用シーン

  1. 01ウェブページの内容をMarkdownに変換
  2. 02パスと深度を指定してサイトをクロール
  3. 03複数ページから情報を一括抽出

MCP 対応

Firecrawl APIを利用するスクレイピング、検索、クロール、サイトマッピング、データ抽出のツールをMCPクライアントに公開します。Firecrawl APIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Firecrawl MCP サーバー

Firecrawl API を使用したウェブスクレイピング、コンテンツ検索、サイトのクロール、データ抽出のための Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

機能

  • ウェブスクレイピング:カスタマイズ可能なオプションで、あらゆるウェブページからコンテンツを抽出します

    • モバイルデバイスのエミュレーション
    • 広告とポップアップのブロック
    • コンテンツのフィルタリング
    • 構造化データの抽出
    • 複数の出力形式
  • コンテンツ検索:インテリジェントな検索機能

    • 多言語サポート
    • 場所に基づく検索結果
    • 検索結果数のカスタマイズ
    • 構造化された出力形式
  • サイトのクロール:高度なウェブクロール機能

    • 深度の制御
    • パスのフィルタリング
    • レート制限
    • 進行状況の追跡
    • サイトマップとの統合
  • サイトマッピング:サイト構造のマップを生成します

    • サブドメインのサポート
    • 検索フィルタリング
    • リンク分析
    • 視覚的な階層構造
  • データ抽出:複数の URL から構造化データを抽出します

    • スキーマ検証
    • バッチ処理
    • ウェブ検索による情報補完
    • カスタム抽出プロンプト

インストール

# Global installation
npm install -g @modelcontextprotocol/mcp-server-firecrawl

# Local project installation
npm install @modelcontextprotocol/mcp-server-firecrawl

クイックスタート

  1. 開発者ポータルから Firecrawl API キーを取得します

  2. API キーを設定します:

    Unix/Linux/macOS(bash/zsh):

    export FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
    

    Windows(コマンドプロンプト):

    set FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key
    

    Windows(PowerShell):

    $env:FIRECRAWL_API_KEY = "your-api-key"
    

    代替方法:.env ファイルを使用する(開発時に推奨):

    # Install dotenv
    npm install dotenv
    
    # Create .env file
    echo "FIRECRAWL_API_KEY=your-api-key" > .env
    

    次に、コード内で設定します:

    import dotenv from 'dotenv';
    dotenv.config();
    
  3. サーバーを起動します:

    mcp-server-firecrawl
    

統合

Claude Desktop アプリ

MCP 設定に追加します:

{
  "firecrawl": {
    "command": "mcp-server-firecrawl",
    "env": {
      "FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key"
    }
  }
}
Claude VSCode 拡張機能

MCP 設定に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "mcp-server-firecrawl",
      "env": {
        "FIRECRAWL_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

使用例

ウェブスクレイピング
// Basic scraping
{
  name: "scrape_url",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    formats: ["markdown"],
    onlyMainContent: true
  }
}

// Advanced extraction
{
  name: "scrape_url",
  arguments: {
    url: "https://example.com/blog",
    jsonOptions: {
      prompt: "Extract article content",
      schema: {
        title: "string",
        content: "string"
      }
    },
    mobile: true,
    blockAds: true
  }
}
サイトのクロール
// Basic crawling
{
  name: "crawl",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    maxDepth: 2,
    limit: 100
  }
}

// Advanced crawling
{
  name: "crawl",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    maxDepth: 3,
    includePaths: ["/blog", "/products"],
    excludePaths: ["/admin"],
    ignoreQueryParameters: true
  }
}
サイトマッピング
// Generate site map
{
  name: "map",
  arguments: {
    url: "https://example.com",
    includeSubdomains: true,
    limit: 1000
  }
}
データ抽出
// Extract structured data
{
  name: "extract",
  arguments: {
    urls: ["https://example.com/product1", "https://example.com/product2"],
    prompt: "Extract product details",
    schema: {
      name: "string",
      price: "number",
      description: "string"
    }
  }
}

設定

詳細なセットアップオプションについては、設定ガイドを参照してください。

API ドキュメント

エンドポイントの仕様について詳しくは、API ドキュメントを参照してください。

開発

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Start in development mode
npm run dev

例

使用例については、examplesディレクトリを確認してください:

エラー処理

このサーバーは堅牢なエラー処理を実装しています:

  • 指数バックオフによるレート制限
  • 自動再試行
  • 詳細なエラーメッセージ
  • デバッグログ

セキュリティ

  • API キーの保護
  • リクエストの検証
  • ドメインの許可リスト
  • レート制限
  • 安全なエラーメッセージ

貢献

貢献のガイドラインについては、CONTRIBUTING.mdを参照してください。

ライセンス

MIT ライセンスの詳細については、LICENSEを参照してください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。