OMNI-MQTT-MCP について
OMNI-MQTT-MCP は FastMCP で構築された MQTT MCP サーバーで、CLI から stdio、Streamable HTTP、非推奨の SSE を選択できます。MCP クライアントから MQTT メッセージの送信やトピック購読を行う開発・運用向けです。
主な機能
- 01MQTT トピックへのメッセージ送信
- 02トピックの購読とメッセージ受信
- 03stdio と Streamable HTTP に対応
- 04MQTT ブローカー接続の設定
- 05CLI によるトランスポート設定
活用シーン
- 01ローカル MCP クライアントから MQTT メッセージを送信
- 02HTTP 経由でリモートクライアントに MQTT アクセスを提供
- 03レガシー環境で SSE トランスポートを利用
MCP 対応
MCP クライアントに `mqtt_publish` と `mqtt_subscribe` のツールを公開します。stdio、Streamable HTTP、または非推奨の SSE で接続できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
OMNI-MQTT-MCP
CLI からトランスポートオプションを設定できる MQTT MCP サーバー:STDIO(デフォルト)、Streamable HTTP(Web 向けに推奨)、SSE(非推奨)。
🚀 クイックスタート
# Install dependencies
pip install -r requirements.txt
# Run with STDIO (default - for local development)
python mqtt_mcp_server.py
# Run with Streamable HTTP (recommended for web)
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http
# Run with SSE (deprecated)
python mqtt_mcp_server.py --transport sse
📋 トランスポートオプション
--transport CLI 引数でトランスポートを選択します。
1. STDIO トランスポート(デフォルト)✅
python mqtt_mcp_server.py --transport stdio
# or simply:
python mqtt_mcp_server.py
- 最適な用途:ローカル開発、Claude Desktop との統合
- メリット:シンプルで安全。Claude Desktop などの MCP クライアントで動作します
- デメリット:ローカルのみで、リモートアクセスはできません
2. Streamable HTTP(Web 向けに推奨)🌐
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --http-port 9000
- 最適な用途:Web へのデプロイ、リモートアクセス、マイクロサービス
- デフォルト URL:
http://127.0.0.1:8000/mcp - メリット:モダンで効率的。複数のクライアントに対応し、簡単にデプロイできます
- デメリット:ネットワークの設定とセキュリティ上の考慮が必要です
3. SSE(Server-Sent Events) ⚠️ 非推奨
python mqtt_mcp_server.py --transport sse
- 最適な用途:レガシー環境へのデプロイ(新規プロジェクトでは推奨されません)
- デフォルト URL:
http://127.0.0.1:8000/sse - ステータス:Streamable HTTP への移行に伴い、段階的に廃止されています
🛠 利用可能なツール
mqtt_publish:MQTT トピックにメッセージを公開しますmqtt_subscribe:MQTT トピックをサブスクライブしてメッセージを受信します
⚙️ 設定オプション
MQTT の設定
python mqtt_mcp_server.py \
--broker localhost \
--port 1883 \
--client-id mcp-mqtt-client \
--username your_username \
--password your_password
トランスポートの設定
python mqtt_mcp_server.py \
--transport streamable-http \
--host 127.0.0.1 \
--http-port 8000 \
--path /mcp
すべてのオプション
python mqtt_mcp_server.py --help
環境変数
MQTT の設定には環境変数も使用できます。
export MQTT_BROKER_ADDRESS=localhost
export MQTT_PORT=1883
export MQTT_CLIENT_ID=mcp-mqtt-client
export MQTT_USERNAME=your_username
export MQTT_PASSWORD=your_password
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http
🧪 テスト
HTTP サーバーのテスト
# Terminal 1: Start server
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http
# Terminal 2: Test it
python test_http_client.py
Claude Desktop でのテスト
Claude Desktop の MCP 設定に追加します。
{
"mcpServers": {
"mqtt": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/mqtt_mcp_server.py"],
"env": {
"MQTT_BROKER_ADDRESS": "localhost",
"MQTT_PORT": "1883"
}
}
}
}
🔧 開発
MCP CLI の使用
# Run in development mode with MCP Inspector
mcp dev mqtt_mcp_server.py
# Run with specific transport via MCP CLI
mcp run mqtt_mcp_server.py -- --transport streamable-http --http-port 9000
📚 使用例
ローカル開発
# Default STDIO for Claude Desktop
python mqtt_mcp_server.py
Web へのデプロイ
# HTTP server on port 8000
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http
# HTTP server on custom port and host
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 --http-port 9000
# Custom path
python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http --path /api/mcp
カスタム MQTT を使用した本番環境
python mqtt_mcp_server.py \
--transport streamable-http \
--broker mqtt.example.com \
--port 8883 \
--username prod_user \
--password secret123 \
--host 0.0.0.0 \
--http-port 80
🤔 どのトランスポートを選べばよいですか?
| 使用例 | コマンド | 理由 |
|---|---|---|
| ローカル開発 | python mqtt_mcp_server.py | シンプルで安全。Claude Desktop で動作します |
| Web へのデプロイ | python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http | モダンで効率的。簡単にデプロイできます |
| リモート AI エージェント | python mqtt_mcp_server.py --transport streamable-http --host 0.0.0.0 | 認証に対応し、スケーラブルです |
| レガシーシステム | python mqtt_mcp_server.py --transport sse | すでに SSE を使用している場合のみ |
🐳 Ngrok を使った Docker
Docker 内でサーバーを実行し、ngrok トンネルを使って自動的に公開します。
ビルド
docker build -t mqtt-mcp-ngrok .
実行
docker run -d \
-p 8000:8000 \
-e NGROK_AUTHTOKEN=<YOUR_TOKEN> \
-e TRANSPORT=sse \
-e FASTMCP_PORT=8000 \
-e MQTT_BROKER_ADDRESS=mqtt.example.com \
-e MQTT_PORT=8883 \
-e MQTT_CLIENT_ID=my-client \
-e MQTT_USERNAME=prod_user \
-e MQTT_PASSWORD=secret123 \
mqtt-mcp-ngrok
コンテナは ngrok 経由で MCP サーバーを公開します。環境変数を渡して、 MQTT ブローカーとサーバーのトランスポートを設定してください。コンテナのログを確認し、 公開 URL を確認します。
📚 詳細情報
🔒 セキュリティに関する注意事項
- STDIO:ローカルで実行されるため、本質的に安全です
- HTTP/SSE:本番環境へのデプロイでは、認証の追加を検討してください
- MQTT:MQTT ブローカーのセキュリティ(TLS、認証)を設定してください
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
