Scast

🔱SCAST

静的コード解析と可視化

2026/3/6 by DKZ

英語/中文

🔱SCAST は、コードを UML 図やフローチャートに変換するプログラム可能なツールです。

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📽️MCP

対応言語

• csharp
• javascript
• python
• typescript
• c
• cpp
• TreeSitter を使用すると、さらに多くの言語を見つけたり、独自の言語をカスタマイズしたりできます。

基本的な仕組みでは、パーサーを利用してコードを抽象構文木（AST）に解析し、静的解析を行った後、Mermaid と D3 を使用して可視化します。

オンラインで試すか、このリポジトリをダウンロードして SCAST.html をブラウザーで開いてください。
開発者は npm run server を使ってサーバーにデプロイできます。または、MCP サーバーとして使用し、AI クライアントに統合できます。

MCP

1. git clone https://github.com/davidkingzyb/SCAST.git でソースコードをダウンロードします。
2. npm install
3. クライアントで設定します

{
  "mcpServers": {
    "scast":{
      "command":"node",
      "args":[
        "/YOUR_INSTALL_DIR/SCAST/mcp/index.js",
        "/YOUR_WORKSPACE/",
        "C:\\Users\\DKZ\\OTHER_ALLOWED_DIR\\",
      ]
    }
  }
}

ツール

scast_analysis:

SCAST は、可視化を通じてユーザーのコード分析と要約を支援するツールです。
コードがあるフォルダーのパスを指定するだけで、
SCAST はコードの静的解析を行い、AST ツリーを生成して、ユーザーがコード構造を理解し、その機能を把握できるようにします。 UML 図、AST ツリー図、Mermaid フローチャートなど、さまざまなビジュアルチャートを生成します。 最後に、すべてのクラス名とメソッド名、およびそれぞれの機能説明を含むキーワードリストを返し、ブラウザーでチャートの詳細を確認できるリンクも提供します。

scast_retriever

SCAST は、ユーザーのコード分析と要約を支援し、可視化を提供するツールです。 ソースコードフォルダーのファイルパスを指定してください。SCAST はフォルダー内のソースコードを静的解析し、AST ツリーを生成して、ユーザーがコード構造を理解し、その機能を把握できるようにします。 SCAST でコードディレクトリを分析した後は、AST ツリー内のキーワードを使って検索し、RAG 方式でユーザーの質問により適切に回答できます。 キーワードには、クラス名、メソッド名、フィールド名を指定できます。SCAST はその定義箇所にあるソースコードを検索し、返します。

Ollama AI

まず ollama をインストールしてください
詳細については ai.js を参照してください