Sample Model Context Protocol Demos

エージェント型 AI のサンプル

Model Context Protocol を含む、AWS を使ってエージェント型 AI を構築する方法のサンプル集です。

モジュール一覧：

モジュール	言語	説明
Server Client MCP/SSE Demo	TypeScript	converse API と MCP サーバーを使用する Amazon Bedrock MCP クライアントを構築する、完全なデモです。このサンプルは、MCP/SSE 経由で接続するコンテナにデプロイされます。
Server Client MCP/stdio Demo	Python	converse API とシンプルな MCP stdio サーバーを使用する Amazon Bedrock MCP クライアントのデモです。このサンプルは、Amazon Bedrock に接続してローカルで実行されます。
Server Client MCP/SSE on ECS	Spring AI & Kotlin	ECS で実行される Spring AI MCP サーバーのサンプルを提供します。このサーバーは、Bedrock を使用する Spring AI エージェントによって利用されます。エージェントも ECS で実行され、ロードバランサー経由で公開されます。
Server Client MCP/SSE in Bedrock Converse Client w/ pgVector RAG	Spring AI & Java	RAG に PostgreSQL と pgvector を使用し、養子縁組の予約を管理する MCP サーバーを備えた、Bedrock 上に構築された Spring AI の犬の養子縁組エージェントです。
Server MCP/SSE on ECS	Spring AI & Kotlin	ECS で実行される、SSE 経由の非常に基本的な Spring AI MCP サーバーです。
MCP/SSE Server - FastAPI Client with Anthropic Bedrock	Python	Anthropic Bedrock を活用する FastAPI クライアントを備えた MCP SSE サーバーです。このサンプルは ECS Fargate 上で実行され、Application Load Balancer 経由でパブリックアクセスが可能です。

セキュリティ

詳細については、CONTRIBUTING を参照してください。

ライセンス

このライブラリは MIT-0 ライセンスの下でライセンスされています。LICENSE ファイルを参照してください。