mcpField
M
MCP Server Manager

MCP Server Manager

ローカル
github.com/omd01開発ツール182 週間前に更新

MCP Server Manager について

MCP Server Managerは、AIツールで使うMCPサーバーを管理するElectronデスクトップアプリです。サーバーのインポート、環境変数の設定、コンソール出力のリアルタイム監視を行えます。

主な機能

  1. 01MCPサーバーパッケージのインポート
  2. 02サーバーのインストールと削除
  3. 03マニフェストの環境変数設定
  4. 04コンソール出力のリアルタイム監視
  5. 05AIツールとの連携

活用シーン

  1. 01ZIPパッケージからMCPをインストール
  2. 02インストール前に環境変数を設定
  3. 03サーバーのコンソール出力を確認

MCP 対応

ClaudeやCursorなどのAIツールで使うMCPサーバーを管理し、インポート、インストール、設定、監視を行います。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

MCP サーバーマネージャー

ServMcp License

Claude や Cursor などの AI ツールと連携する MCP(Machine Completion Protocol)サーバーを管理するためのデスクトップアプリです。

Discord に参加

Discord - https://discord.gg/XrnPwMNP

機能

  • 🚀 MCP サーバーのインポートと管理
  • 🔧 MCP の環境変数を設定
  • 🔌 簡単なインストールと設定
  • 🖥️ サーバーのコンソール出力をリアルタイムで監視
  • 🧠 さまざまな AI ツールと連携

インストール

前提条件
  • Node.js 14.x 以降
  • npm または yarn
  • Electron
セットアップ
  1. リポジトリをクローンします:

    git clone https://github.com/yourusername/ServMcp.git
    cd ServMcp
    
  2. 依存関係をインストールします:

    npm install
    
  3. アプリケーションを起動します:

    npm start
    

使い方

MCP のインポート
  1. 「Import MCP」ボタンをクリックします
  2. MCP パッケージ(ZIP ファイル)を選択します
  3. 必要な環境変数を設定します
  4. 「Install」をクリックして MCP をインストールします
MCP の管理
  • インストール:MCP を選択し、「Install」ボタンをクリックします
  • アンインストール:インストール済みの MCP で、「Uninstall」ボタンをクリックします
  • 設定:インストール前に環境変数を設定します
環境変数

アプリケーションは MCP マニフェストから環境変数を自動的に検出し、設定しやすいインターフェースを提供します。

開発

プロジェクト構成
  • src/main - Electron のメインプロセス
  • src/renderer - レンダラープロセス(UI)
  • src/common - 共通コード
ビルド
npm run build
パッケージ化
npm run package

コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!プルリクエストの提出、問題の報告、改善案の提案方法については、CONTRIBUTING.md をご覧ください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスのもとでライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

行動規範

コミュニティに参加する前に、行動規範 をお読みください。

謝辞

  • 優れたフレームワークを提供してくれた Electron チーム
  • すべてのコントリビューターと支援者

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。