Sprint Boot Sample MCP Server

これは、Spring Boot を使用した Model Context Protocol（MCP）サーバーのサンプル実装です。このサーバーは、テストとデバッグに Model Context Protocol Inspector を使用することを想定して設計されています。サーバーとやり取りするためのシンプルな REST API を提供し、基本的な Spring Boot アプリケーションのセットアップ方法を示します。サーバーの機能を検証するための単体テストも含まれています。

📋 目次

• MCP とは？
• 要件
• 例：Claude Desktop の設定
• 開発
  • デバッグ
    • MCP Inspector のインストール
    • テスト用に MCP Inspector を実行する
      • MCP サーバーのビルド
      • MCP Inspector の実行

🧠 MCP とは？

Model Context Protocol（MCP）は、AI モデルが外部ツールやデータソースと通信する方法を定義するオープンスタンダードです。AI アシスタントが次の情報にアクセスするための標準的な方法を提供します。

• 🌐 リアルタイム情報
• 📊 カスタムデータベース
• 🔄 API とサービス
• 📁 ファイルシステム

MCP は「AI 向けの USB 規格」のようなものです。共通のインターフェースを提供することで、あらゆる AI モデルが一貫したプロトコルを通じてさまざまなツールを利用できます。 Spring Boot で MCP を使用するメリット：

• 🔄 シームレスな統合：アプリケーションの機能を AI アシスタントに簡単に公開できます
• 🛠️ ツールの定義：シンプルなアノテーションを使ってカスタムツールを定義できます
• 🚀 Spring Boot のシンプルさ：Spring の依存性注入と設定管理を活用できます
• 📈 AI 機能の強化：AI モデルに組織のリアルタイムデータやサービスへのアクセスを提供できます

要件

• Java 17+
• Maven
• MCP Inspector（テスト用、任意）

例：Claude Desktop の設定

{
  "mcpServers": {
    "sample-mcp-server": {
      "command": "java",
      "args": [
        "-jar",
        "sample-mcp-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar",
        "--port",
        "8080",
        "--host",
        "localhost"
      ],
      "env": {
        "JAVA_TOOL_OPTIONS": "-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005"
      }
    }
  }
}

注：JAVA_TOOL_OPTIONS 環境変数は、リモートデバッグ用の JVM オプションを設定するために使用します。アドレスとポートは必要に応じて変更できます。

💻 開発

デバッグ

MCP Inspector のインストール

npm -g install @modelcontextprotocol/inspector

テスト用に MCP Inspector を実行する

MCP サーバーのビルド

mvn clean package

MCP Inspector の実行

npx @modelcontextprotocol/inspector \
    -e JAVA_TOOL_OPTIONS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=*:5005 \
    java -jar target/sample-mcp-server-<version>-SNAPSHOT.jar \
    --port 8080 --host localhost

注：JAVA_TOOL_OPTIONS 環境変数は、リモートデバッグ用の JVM オプションを設定するために使用します。アドレスとポートは必要に応じて変更できます。 これで MCP Inspector を使用して、Spring Boot MCP サーバーをテストおよびデバッグできます。Inspector には、サーバーとやり取りし、送受信されるデータを可視化できる使いやすいインターフェース（ブラウザー）が用意されています。Inspector を使用してサーバーにリクエストを送信し、レスポンスを確認し、クライアントとサーバー間のデータフローを分析できます。 サーバーをデバッグするには、コードにブレークポイントを設定し、IDE のデバッガーを使ってコードをステップ実行し、変数を確認できます。JAVA_TOOL_OPTIONS 環境変数で指定したリモートデバッグオプションを使用して、実行中のサーバーにデバッガーをアタッチしてください。

Spring AI は MCP Java SDK を生産性向上機能で拡張し、MCP サーバーを簡単に構築できるようにします [1]。

🔧 Claude Desktop でこのサーバーを使用する

このサンプルサーバーは、Claude Desktop や MCP に対応した他の AI アシスタントと統合できます。AI アシスタントでサーバーを設定した後、次の手順を実行してください。

1. この Spring Boot MCP サーバーを起動します
2. Claude Desktop を開き、設定でサーバーを有効にします
3. このサーバーが提供するツールを必要とする質問を Claude にします
4. Claude がサーバーをシームレスに利用してデータにアクセスし、アクションを実行する様子を確認します