Translationx Mcp Server

TranslationX MCP Server（Python）

Python 仮想環境の構築

MCP サーバーを実行するために、uvで仮想環境を構築することをおすすめします。`uv你可以在ここで説明を確認できます。

公式の手順に従うと、Pythonパッケージ管理ツールのuvをインストールできます。また、Anacondaなど、ほかの方法でPython仮想環境を作成することもできます。

uvでmcp依存関係を追加します。

uv add "mcp[cli]"

mcp依存関係が正常にインストールされたことを確認するには、次のコマンドを実行します。

uv run mcp

次の画像が表示されれば、インストールは成功です。

uvでpythonをインストールします。最低バージョンは3.13です。

uv python install 3.13

MCP Server の入手

TranslationX Mcp Server の公式オープンソースリポジトリからダウンロードします。

ローカルプロジェクトの設定

uvでプロジェクトを作成します。

uv init mcp_server_translation

srcフォルダーをこのディレクトリにコピーし、次のコマンドでMCP サーバーが正常に動作するかテストします。

uv run --with mcp[cli] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py
# 如果是mac，需要加转义符
uv run --with mcp\[cli\] mcp run {YOUR_PATH}/src/main.py

エラーが表示されなければ、MCP Server の起動は成功です。

Cursor での使用

Cursorの設定を開き、MCP に MCP Server を追加します。

ファイルに次の内容を追加して保存します。TRANSLATIONX_TOKEN はX-DOCで取得できます。

{
  "mcpServers": {
    "translationx": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "{YOUR_PATH}/src/main.py"
      ],
      "env": {
        "token": "<YOUR_TRANSLATIONX_TOKEN>"
      }
    }
  }
}

設定に戻ると、TranslationX MCP Server が有効になっています。

テスト

プロジェクトを作成し、フォルダーを作成してから、ファイルをフォルダーに入れ、翻訳を送信します。