Abis Mcp Server について
ABIS MCP Serverは、LLMの挙動ドリフトとモデルの安定性を監視するツールをClaude Codeに提供します。未告知のバージョン変更を検出し、行動スコア、脅威評価、レポート作成に対応します。
主な機能
- 0111モデルの行動ドリフト監視
- 029項目の行動スコアカード
- 03未告知のモデル更新の検出
- 04プロンプトインジェクションなどの脅威評価
- 05コンプライアンス・運用レポート作成
活用シーン
- 01モデルの挙動変化の追跡
- 02モデル間の安定性比較
- 03ドリフト警告や攻撃の調査
- 04EU AI Act準拠レポートの作成
MCP 対応
MCPサーバーはClaude Codeに、モデルドリフト、スコアカード、脅威評価、レポート作成のツールを提供します。利用可能なツール数はアクセス階層によって異なり、無料階層ではAPIキーは不要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://abis-mcp-production.up.railway.app/sseclaude mcp add --transport sse abis https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse{"mcpServers":{"abis":{"type":"sse","url":"https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"}}}Cursor で開く{"servers":{"abis":{"type":"sse","url":"https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"abis":{"type":"sse","url":"https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"}}}{"mcpServers":{"abis":{"serverUrl":"https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
ABIS MCP サーバー
Claude Code 向け AI の振る舞いのドリフト監視
27 個のツール · 11 個のモデル · Free / Pro / Business · リアルタイムのドリフト検出 · 特許に裏付けられた技術
ABIS とは?
ABIS(Adaptive Behavioral Intelligence System)は、LLM の振る舞いのドリフトをリアルタイムで監視します。AI モデルのトーン、推論の深さ、安全性の調整、能力などが、プロバイダーから更新の発表がないままひそかに変化した場合も検出します。
この MCP サーバーを使うと、Claude Code から次の機能にネイティブにアクセスできます。
- 主要 11 モデル(GPT-4o、Claude、Gemini、DeepSeek)のライブドリフトスコア
- 9 項目の振る舞いスコアカード(ドリフト、一貫性、エントロピー、アライメントなど)
- ひそかなバージョン変更の検出 — プロバイダーが発表しない更新を検知します
- 免疫脅威評価 — プロンプトインジェクション、協調攻撃、自然発生的なドリフト
- 修正のシミュレーション — 適用前に修正をテストします
- コンプライアンスレポート — EU AI Act、SOC 2、投資家向け概要
特許 GB2521226.7 に裏付けられています · CIJ Labs が開発
クイックスタート
ワンライナーでインストール(Claude Code)
/plugin install abis-drift-monitor
手動セットアップ
.mcp.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"abis": {
"type": "sse",
"url": "https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse"
}
}
}
Free ティアではAPI キーは不要です。ABIS クラウドにすぐ接続できます。
アクセスティア
| ティア | ツール | キーが必要 | 利用できる機能 |
|---|---|---|---|
| Free | 15 | なし | ドリフトスコア、スコアカード、バージョン変更、レポート |
| Pro | 27 | MCP_PRO_KEY | + スコアリングパイプライン、メモリ分析、免疫システム、修正シミュレーション |
| Admin | 37 | ABIS_ADMIN_KEY | + ベンチマーク、ストレステスト、設定変更、パイプライン統計 |
Pro/Admin 接続
{
"mcpServers": {
"abis": {
"type": "sse",
"url": "https://abis-mcp-production.up.railway.app/sse",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE"
}
}
}
}
37 個のツール
Free ティア(15 個のツール)
| ツール | 説明 |
|---|---|
abis_ambient_status | すべてのモデルの簡易スナップショット — セッション開始時に呼び出します |
abis_get_drift_scores | 監視対象の 11 モデルすべてのライブドリフトスコア |
abis_get_scorecard | 9 項目の完全な内訳(ドリフト、一貫性、エントロピー、アライメントなど) |
abis_whisper | 状況を示すステータス行(正常 / 監視 / 警告 / 重大) |
abis_drift_gate | 応答前のドリフトインターセプター(レイヤー 3) |
abis_observe | 応答後のオブザーバー — ABIS の学習方法(レイヤー 3) |
abis_historical_drift | モデル別または日付別のドリフト時系列 |
abis_version_changes | モデル全体で検出された、ひそかなバージョン変更のすべて |
abis_memory_versions | モデルごとの、ひそかなバージョン変更の検出履歴 |
abis_memory_compare | モデル間の安定性ランキング |
abis_corrector_strategies | 重大度レベル付きの 8 つの修正戦略を一覧表示します |
abis_nervous_status | イベントバスの状態、登録済みハンドラー、最近のイベントログ |
abis_monitoring_config | 現在のフェーズ、ティアの割り当て、コスト見積もり |
abis_ears_status | EARS の Webhook ソース:Datadog、PagerDuty、Zendesk、Intercom |
abis_generate_report | 5 種類のレポート:daily_summary、drift_alert、migration_report、compliance_doc、investor_brief |
Pro Tier(+12 ツール)
| ツール | 説明 |
|---|---|
abis_score_message | 行動パイプラインを通じて任意のテキストをスコアリングします |
abis_conversation_history | ターンごとのドリフトを含む、スコア付き会話ログです |
abis_memory_profile | モデルの過去30日間の行動メモリー全体です |
abis_memory_trend | 任意のスコア次元の時系列トレンドです |
abis_immune_assess | 脅威を分類します:CLEAN / ORGANIC_DRIFT / PROMPT_INJECTION / COORDINATED_ATTACK |
abis_immune_scan | モデルの過去の攻撃をスキャンします |
abis_simulate | 修正を適用する前にテストします |
abis_corrector_history | モデルごとに最も効果的な戦略を確認します |
abis_cas_trends | ドリフトを引き起こす特徴(エネルギー距離、エントロピー、一貫性)を確認します |
abis_cost_report | モデルとティア別の月額 API コストの推定内訳です |
abis_cost_vs_drift | 過去30日間のコストとドリフトのマトリックスです |
abis_run_benchmark | 単一または全ベンチマークを実行します |
オペレーターツール(内部専用 — どの顧客プランでも利用できません)
| ツール | 説明 |
|---|---|
abis_api_cost_analysis | 過去7日間のドリフト推移とともに、呼び出し回数の多いモデルを表示します |
abis_ears_correlations | ドリフトとビジネスへの影響の相関関係です |
abis_sdk_sessions | SDK 顧客のセッション履歴を表示します |
abis_notification_history | 最近のアラート配信ログです |
abis_notification_config | アラート設定(メール、Slack、webhook)を取得/設定します |
abis_pipeline_stats | 取り込み統計、ベクトル数です |
abis_training_status | XGBoost の AUC スコア、再トレーニング履歴です |
abis_baseline_recalibrate | すべてのモデル、または1つのモデルのドリフトベースラインを再計算します |
abis_monitoring_phase | フェーズを切り替えます(BASELINE / AGGRESSIVE / SUSTAIN / SCALE) |
abis_stress_benchmark | すべてのモデルを対象に、敵対的プロンプト30件を実行します |
含まれるスキル
インストール後、組み込みスキルを2つ利用できます。
/abis-ops— 日次ヘルスチェック:ドリフトのスナップショット、バージョン変更、安定性ランキング、コストの概要/abis-alerts— ドリフトアラートを調査します:スコアカードの詳細分析、CAS トレンド、脅威の分類、修正の推奨
監視対象モデル
| プロバイダー | モデル |
|---|---|
| OpenAI | gpt-4o, gpt-5.2, gpt-5.2-instant |
| Anthropic | claude-opus-4.6, claude-sonnet-4.5, claude-haiku-4.5 |
| DeepSeek | deepseek-v3.2, deepseek-r1 |
| gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash, gemini-3-flash |
試してみる
"What is the current drift score for GPT-4o?"
"Run ABIS daily check"
"Has Claude Sonnet drifted in the last 7 days?"
"Generate an EU AI Act compliance report"
"Which model is most stable right now?"
"Have any models had silent version updates this week?"
"Show me the cost vs drift matrix"
セルフホストでのセットアップ
git clone https://github.com/cijlabs/abis-mcp
cd abis-mcp
npm install
cp .env.example .env
# Set ABIS_ADMIN_KEY, MCP_PRO_KEY, and RAILWAY_URL in .env
node index.js
次に、Claude Code に追加します。
{
"mcpServers": {
"abis": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/abis-mcp/index.js"],
"env": {
"ABIS_ADMIN_KEY": "your_admin_key_here"
}
}
}
}
アーキテクチャ
abis-mcp/
├── index.js # MCP server — SSE + stdio dual transport
├── config.js # Environment config
├── db.js # MongoDB persistence
├── api.js # Railway API proxy with circuit breaker
├── tools/ # 37 tool implementations (one per file)
└── skills/ # /abis-ops and /abis-alerts
- デュアルトランスポート:SSE(クラウド向け HTTP)+ stdio(Claude Desktop/Code)
- レート制限:全体で毎分60リクエスト、ティアごとの制限(free=30、pro=120、admin=300)
- バックエンド:Railway 上の ABIS FastAPI へのプロキシ
- 永続化:MongoDB Atlas(セッション、スコア、会話、ベンチマーク)
コントリビューション
コントリビューションを歓迎します!変更したい内容について、まず issue を作成してご相談ください。
npm run dev # Start with --watch on port 3100
ライセンス
MIT — 詳細は LICENSE をご覧ください。
概要
CIJ Labs Ltd · 会社番号 16984759 · ロンドン 特許:GB2521226.7 · cijlabs.com
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
