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Acornonaut Mcp Server

Acornonaut Mcp Server

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github.com/zerolve-io科学・教育02 週間前に更新
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Acornonaut Mcp Server について

Acornonaut MCP Serverは、学習ライブラリをMCP対応AIクライアントに接続します。YouTubeの文字起こしからフラッシュカードを作成し、間隔反復での復習やAnki、CSV、JSONへのエクスポートに対応します。

主な機能

  1. 01YouTubeの文字起こしからカードを生成
  2. 02SM-2で復習をスケジュール
  3. 03プレイリストとカードを管理
  4. 04カードを意味検索・全文検索
  5. 05Anki、CSV、JSONにエクスポート
  6. 06OAuth 2.0で認証

活用シーン

  1. 01YouTubeのプレイリストを学習カードに変換
  2. 02学習ライブラリ内のカードを検索
  3. 03期限到来カードを復習して統計を確認
  4. 04Ankiで使うためにデッキをエクスポート

MCP 対応

MCPクライアントに、プレイリスト、動画、カード、復習、統計、エクスポートを管理するツールを提供します。ホスト型サーバーはOAuth 2.0認証を使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.acornonaut.app
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://mcp.acornonaut.app認証が必要

ツール

詳細

Acornonaut MCP Server

MCP

YouTube 動画から AI を活用してフラッシュカードを生成 — YouTube のプレイリストを間隔反復フラッシュカードに変換し、MCP 対応の AI クライアントから学習ライブラリを管理できます。

これは Acornonaut の公式 MCP サーバーです。https://mcp.acornonaut.app/mcp でホストされ、公式 MCP Registry に app.acornonaut/mcp として掲載されています。(以前のレジストリエントリ io.github.zerolve-io/acornonaut は非推奨です。同じサーバーですが、名前が変更されています。)

✨ 特長

  • 🎥 YouTube 動画をフラッシュカードに変換 — 動画の文字起こしから AI がカードを生成します
  • 🧠 間隔反復 — 最適な復習スケジュールを設定する SM-2 アルゴリズム
  • 📚 プレイリスト管理 — 学習コンテンツをトピック別に整理できます
  • 🔍 セマンティック検索 — ライブラリ全体からカードを検索できます
  • 📦 Anki エクスポート — デッキを Anki 形式でエクスポートできます
  • 🔐 OAuth 2.0 — ブラウザーを使用した安全な認証

🚀 クイックスタート

Claude(ウェブ、デスクトップ、モバイル)

Claude のコネクタディレクトリから Acornonaut を追加し、Acornonaut アカウントでサインインします。設定ファイルは不要です。

Claude Desktop(設定ファイル)

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "acornonaut": {
      "url": "https://mcp.acornonaut.app/mcp"
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。初回使用時にブラウザーが開き、OAuth サインイン画面が表示されます。

Cursor

~/.cursor/mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "acornonaut": {
      "url": "https://mcp.acornonaut.app/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
Windsurf

MCP サーバーの設定を使用します。

  • 名前: acornonaut
  • URL: https://mcp.acornonaut.app/mcp
  • トランスポート: streamable-http

または、JSON 設定を使用します。

{
  "mcpServers": {
    "acornonaut": {
      "url": "https://mcp.acornonaut.app/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}
Continue.dev / Cline

MCP 設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "acornonaut": {
      "url": "https://mcp.acornonaut.app/mcp"
    }
  }
}
OpenClaw
{
  "mcpServers": {
    "acornonaut": {
      "url": "https://mcp.acornonaut.app/mcp"
    }
  }
}

🔐 認証

Acornonaut MCP は、安全な認証に OAuth 2.0 を使用します。

  1. 初回接続時に、ブラウザーが自動的に開きます
  2. Acornonaut にサインインします(または無料アカウントを作成します)
  3. MCP へのアクセスを許可します
  4. AI クライアントに戻ると、接続されています。

API キーの管理は不要です。 トークンは MCP クライアントによって安全に保存されます。

🛠️ 利用可能なツール

ツール説明
プレイリスト
list_playlistsすべてのプレイリストのステータスと進捗を一覧表示します
search_playlists名前またはトピックでプレイリストを検索します
get_playlist動画とカードを含む単一のプレイリストを取得します
create_playlistYouTube URL から新しいプレイリストを作成します
update_playlistプレイリストの名前または設定を更新します
delete_playlistプレイリストとそのカードを完全に削除します
動画
add_video_by_urlYouTube 動画を 1 本、プレイリストに追加します
get_video_cards指定した動画のフラッシュカードをすべて取得します
get_transcript動画の文字起こし全文を取得します
カード
list_cardsフィルターを指定して、ページ分割されたフラッシュカードを一覧表示します
get_cardID を指定して単一のカードを取得します
create_cardカスタムフラッシュカードを手動で作成します
update_cardカードの表面、裏面、またはメタデータを編集します
delete_card指定したカードを削除します
search_cardsすべてのカードを全文検索します
regenerate_cards新しい AI 出力で動画のカードを再生成します
間隔反復
get_due_cards今日復習するカードを取得します
record_review復習の回答を送信し、スケジュールを更新します
get_stats復習の統計と連続記録を確認します
エクスポート
export_deckデッキを Anki、CSV、または JSON 形式でエクスポートします

合計: 20 個のツール

📖 使用例

YouTube からプレイリストを作成
Ask your AI: "Create an Acornonaut playlist from https://www.youtube.com/playlist?list=..."
フラッシュカードを検索
Ask your AI: "Search my Acornonaut cards for 'photosynthesis'"
復習期限のカードを確認
Ask your AI: "What cards are due for review in Acornonaut today?"
Anki にエクスポート
Ask your AI: "Export my 'Biology 101' playlist from Acornonaut as an Anki deck"

🔗 リンク

📝 ライセンス

MIT ライセンスです。LICENSE ファイルをご覧ください。


Acornonaut チームが ❤️ を込めて開発しました

Claude プラグイン

claude-plugin/ は、Anthropic の Claude ディレクトリ向け Acornonaut プラグインです。このサーバーと学習スキルが含まれています。このリポジトリから、プラグインパス claude-plugin を指定して提出されます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。