AEMET-MCP. Integration via MCP with the AEMET API

AEMET-MCP。AEMET API と MCP による連携

説明

AEMET はスペインの国家気象庁です。

Aemet-mcp を使うと、Model Context Protocol（MCP） を利用して、Claude AI やその他の MCP 対応クライアントから AEMET API の過去の気候データや気象情報を直接取得できます。

Aemet-mcp は、LLM がスペイン各地の気象観測所のデータを照会できるツールを提供する MCP サーバーです。

API キーの安全な取り扱いと、補助データの利用に必要なリソース JSON ファイルに対応しています。

主な機能

• 過去の日別値（気温、風、降水量など）を照会できます。
• 観測所ごとの月間気候概要にアクセスできます。
• 年、月、AEMET 観測所コードで絞り込めます。
• 紫外線指数を含む、ビーチの状況を照会できます。
• 過去の降水量データを用いた、スペインの自治体向け降雨データ分析プロンプト
• JSON 形式で利用できるレスポンス

インストール

Smithery を使ってインストールする

Smithery 経由で Claude Desktop 用の AEMET Weather Data Server を自動的にインストールするには、次の手順に従ってください。

npx -y @smithery/cli install @AnCode666/aemet-mcp --client claude

uv でインストールする

前提条件

• Python 3.10 以降
• uv パッケージマネージャー

uv のインストール

最初に、Python 用のパッケージマネージャーである uv をインストールします。
コマンドラインからインストールできます。

macOS および Linux の場合：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows の場合：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

pip でインストールすることもできます：

pip install uv

uv のインストール方法の詳細については、uv のドキュメントをご覧ください。

Docker でインストールする

Docker を使って AEMET-MCP を実行することもできます。

前提条件

• システムに Docker がインストールされていること

手順

1. Docker イメージをビルドします：

docker build -t aemet-mcp .

2. コンテナーを実行します：

docker run -e AEMET_API_KEY=YOUR_AEMET_API_KEY aemet-mcp

YOUR_AEMET_API_KEY を、AEMET から取得した実際の API キーに置き換えてください。

Docker を使って Claude Desktop と連携する

Docker 版を Claude Desktop で使うには、次の設定を claude_desktop_config.json に追加してください。

"aemet_mcp_docker": {
    "command": "docker",
    "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "AEMET_API_KEY=YOUR_AEMET_API_KEY",
        "aemet-mcp"
    ]
}

Claude Desktop などのクライアントとの連携

uv をインストールしたら、Claude for Desktop などの MCP 対応クライアントから MCP サーバーを利用できます。その場合は、次の手順に従ってください。

1. Claude > Settings > Developer > Edit Config > claude_desktop_config.json に移動します。
2. "mcpServers" の中に次のブロックを追加します。

"aemet_mcp_": {
    "command": "uvx",
    "args": [
        "aemet_mcp"
    ],
    "env": {
        "AEMET_API_KEY": "YOUR_AEMET_API_KEY"
    }
}

3. AEMET から無料の API キーを取得します：https://opendata.aemet.es/centrodedescargas/altaUsuario
4. YOUR_AEMET_API_KEY を実際の API キーに置き換えます（引用符は残してください）。
5. すでに別の MCP サーバーを設定している場合は、それぞれをカンマ , で区切ります。

Cursor、CODEGPT、Roo Code など、その他の MCP 対応クライアントに連携する場合も、クライアントの MCP サーバー設定に移動し、同じコードブロックを追加するだけです。

使用例

正しく設定すると、次のような質問ができます。

• 「セビリアの天気はどうですか？」
• 「マラガ県のビーチの一覧を教えてください」
• 「明日のマスパロマス・ビーチの放射線量を教えてください」
• 「2020年1月1日から2020年2月1日までのアルバセテの過去の降雨データを教えてください」
• 「座標 lat:40.4165, lon:-3.70256 から半径 50 km 以内にある気象観測所の一覧を教えてください」

降水データの分析

このサーバーには、スペインの自治体の過去の降水データを分析するための専用プロンプトが含まれています。obtener_datos_lluvia_municipio プロンプトを次のように使用します。

obtener_datos_lluvia_municipio("Madrid", "2023-01-01", "2023-12-31")

このプロンプトでは、気象分析のための体系的なガイダンスが提供されます。内容は次のとおりです。

• 自治体コードの検索と検証
• 最寄りの気象観測所の特定
• 過去の降水データの取得
• 統計分析と傾向の特定
• 季節変動を含む気候パターンの分析
• データ可視化に関する推奨事項

配布先

Smithery

Glama

MseeP

MCP Review

MCP review certified