afferens について
afferensは、視覚、音響、環境計測など6つのモダリティによるリアルタイムの物理認識データをAIエージェントに提供するMCPサーバーです。ローカルのstdioとリモートのStreamable HTTPに対応し、データの照会と検証を行えます。
主な機能
- 016モダリティのリアルタイムデータ
- 02モダリティ別の認識イベント検索
- 03スナップショットによる鮮度検証
- 04フィードのヘッダーとハッシュ確認
活用シーン
- 01エージェントへのセンサーデータ提供
- 02特定モダリティの認識データ照会
- 03センサーフィードの鮮度確認
MCP 対応
`afferens_demo`、`afferens_perceive`、`afferens_verify`を通じて、認識イベントとノードの稼働状態をMCPクライアントに公開します。stdioとStreamable HTTPに対応しています。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
5掲載時のツール一覧 · 2 週間前に更新
このツールにパラメーターはありません。
詳細
@afferens/mcp-server
Afferens 向けの MCP サーバーです。AI エージェントにリアルタイムの物理的知覚を提供します。
stdio 経由でローカル MCP クライアントから、またはストリーム可能な HTTP 経由でリモート/ホスト型クライアントから利用できます。MCP 対応の AI アシスタントに、物体検出、位置、音、環境測定値、化学物質の痕跡、ノードの健全性など、リアルタイムのセンサーデータを提供します。
ツール
| ツール | 認証 | 説明 |
|---|---|---|
afferens_demo | なし | 6 つすべてのモダリティのリアルタイム知覚データです。無料で、キーは不要です。 |
afferens_perceive | API キー | フィルターや上限を指定して、モダリティ別にリアルタイムイベントを照会します。 |
afferens_verify | API キー | フィードを 2 回取得し、ヘッダー、経過時間、新鮮度の判定を含む証明バンドルを返します。 |
モダリティ: VISION / SPATIAL / ACOUSTIC / ENVIRONMENTAL / MOLECULAR / INTEROCEPTION
クイックスタート
無料プランではカード登録なしで 10,000 トークンを利用できます。afferens.com でキーを取得してください。
ローカル MCP クライアント
claude mcp add afferens -- npx -y @afferens/mcp-server
次に、キーを設定します。
claude mcp add afferens -e AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY -- npx -y @afferens/mcp-server
この stdio の設定は、Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf で動作します。
リモート MCP クライアント
ホスト型またはブラウザーベースのクライアントでは、Afferens を HTTP モードで起動し、クライアントの接続先を /mcp エンドポイントに設定します。
AFFERENS_TRANSPORT=http AFFERENS_PORT=8790 AFFERENS_API_KEY=YOUR_KEY node dist/index.js
次に、エンドポイントを登録します。
{
"afferens": {
"url": "http://127.0.0.1:8790/mcp",
"bearer_token_env_var": "AFFERENS_API_KEY"
}
}
Claude Desktop / Cursor / Windsurf
MCP 設定ファイルに追加します。
{
"mcpServers": {
"afferens": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@afferens/mcp-server"],
"env": {
"AFFERENS_API_KEY": "YOUR_KEY"
}
}
}
}
設定ファイルの場所:
- Claude Desktop(Mac):
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Claude Desktop(Windows):
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Cursor:プロジェクトのルートにある
.cursor/mcp.json - Windsurf:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
キーなしで試す
{
"mcpServers": {
"afferens": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@afferens/mcp-server"]
}
}
}
afferens_demo を呼び出してください。API キーは不要です。
使い方
接続すると、AI エージェントは次のツールを呼び出せます。
afferens_perceive({ modality: "VISION", limit: 5 })
AI エージェントが推論や行動に利用できる、構造化された知覚イベントを返します。
デモを検証するには:
afferens_verify({ modality: "VISION", limit: 3, wait_ms: 2000 })
2 つの生スナップショットに加えて、ヘッダー、経過時間、ハッシュチェックを返します。これにより、フィードがライブか、古いか、変化していないかを確認できます。
リンク
- afferens.com - 登録、ダッシュボード、API ドキュメント
- npm
- Smithery
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。