mcpField
A
AgentDesk MCP

AgentDesk MCP

ローカル
github.com/Rih0z開発ツール0

AgentDesk MCP について

対抗的 AI レビュー API — 独立した AI が別の AI の出力をレビュー。LLM が自分自身の成果物を評価するのを防止。独立したレビューパイプラインを通じて、AI 生成コード、コンテンツ、その他の出力に対する自動品質保証を提供。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"agentdesk": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ezark-publish/agentdesk-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @ezark-publish/agentdesk-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@ezark-publish/agentdesk-mcp

ツール

4

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
outputstringはいレビュー対象の AI 生成出力(最大 100K 文字)
criteriastringいいえカスタムレビュー基準 — 具体的な確認項目
review_typestringいいえレビューカテゴリのラベル(例:"code"、"content"、"factual"、"translation")
modelstringいいえレビュアーモデル ID(デフォルト:claude-sonnet-4-6)

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。