AgentDesk MCP について
対抗的 AI レビュー API — 独立した AI が別の AI の出力をレビュー。LLM が自分自身の成果物を評価するのを防止。独立したレビューパイプラインを通じて、AI 生成コード、コンテンツ、その他の出力に対する自動品質保証を提供。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
4掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| output | string | はい | レビュー対象の AI 生成出力(最大 100K 文字) |
| criteria | string | いいえ | カスタムレビュー基準 — 具体的な確認項目 |
| review_type | string | いいえ | レビューカテゴリのラベル(例:"code"、"content"、"factual"、"translation") |
| model | string | いいえ | レビュアーモデル ID(デフォルト:claude-sonnet-4-6) |
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。