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AgentHotspot

AgentHotspot

ローカル
github.com/AgentHotspot開発ツール340 週間前に更新

AgentHotspot について

AgentHotspot MCP Server は、AI エージェントから自然言語で AgentHotspot マーケットプレイスの MCP コネクターを検索できるサーバーです。カタログから接続先を探すエージェント開発者向けです。

主な機能

  1. 01自然言語によるコネクター検索
  2. 02AgentHotspot カタログへのアクセス
  3. 03MCP 対応クライアントからの接続

活用シーン

  1. 01エージェントのタスクに合うコネクターの検索
  2. 02開発中に利用可能な MCP 連携先を発見

MCP 対応

AgentHotspot マーケットプレイスのコネクター検索機能を MCP クライアントに公開します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"agenthotspot-agenthotspot": {
"command": "uvx",
"args": [
"agenthotspot-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx agenthotspot-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiagenthotspot-mcp1.0.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

AgentHotspot ロゴ

AgentHotspot MCP サーバー

🔍 AI エージェントから6,000以上のMCPコネクターを直接検索

AgentHotspot ライセンス Python MCP

機能 • クイックスタート • インストール • 使い方 • コントリビューション

agenthotspot.com


🌟 AgentHotspotとは?

AgentHotspotは、AI エージェント開発者向けのマーケットプレイスです。次の機能を提供します。

  • 🔌 厳選された6,000以上のMCPコネクター エージェント開発者がすぐに接続・統合できます
  • 🚀 Claude Desktop、OpenAI Agents、n8nなどとのワンクリック統合
  • 💰 MCPコネクターの作成者向けのすぐに使える収益化ツール
  • 📊 使用状況とパフォーマンスを追跡する分析ダッシュボード

このMCP サーバーを使うと、AI エージェントからAgentHotspotマーケットプレイスのオープンソースコネクターを検索して見つけることができます。


✨ 機能

  • 🔍 コネクターの検索 — 自然言語でAgentHotspotのカタログを検索できます
  • 📦 軽量 — 依存関係が最小限で、簡単にインストールできます
  • 🔧 MCP互換 — MCP互換のクライアントであればどれでも動作します

📦 インストール

前提条件
  • Python 3.10+
  • MCP互換のクライアント(Claude Desktop、OpenAI Agents SDK、カスタムエージェントなど)
ソースからインストール
git clone https://github.com/AgentHotspot/agenthotspot-mcp.git
cd agenthotspot-mcp

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Install module
pip install -e .

🔧 使い方

サーバーを単独で実行する
# Run directly
python3 -m agenthotspot_mcp

# Or using the script
python3 src/agenthotspot_mcp/server.py
Claude Desktopで使う

次の設定をClaude Desktopの設定ファイルに追加してください。

macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "agenthotspot": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"]
    }
  }
}
LangChainで使う
import asyncio
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient

async def main():
    client = MultiServerMCPClient({
        "agenthotspot": {
            "transport": "stdio",
            "command": "python3",
            "args": ["-m", "agenthotspot_mcp"],
        }
    })
    tools = await client.get_tools()
    print(tools)

    # Remaining code ... 
    # (see examples/langchain_example.py for full agent example)

asyncio.run(main())

🗂️ プロジェクト構成

agenthotspot-mcp/
├── src/
│   └── agenthotspot_mcp/
│       ├── __init__.py      # Package exports
│       ├── __main__.py      # Entry point
│       └── server.py        # MCP server implementation
├── examples/
│   ├── claude_config.json   # Claude Desktop config example
│   └── langchain_example.py # Python langchain usage example
├── pyproject.toml           # Package configuration
├── requirements.txt         # Dependencies
├── LICENSE                  # MIT License
├── CONTRIBUTING.md          # Contribution guidelines
└── README.md               # This file

🤝 コントリビューション

コントリビューションを歓迎します!ガイドラインについてはCONTRIBUTING.mdをご覧ください。

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します(git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 変更をコミットします(git commit -m 'Add amazing feature')
  4. ブランチにプッシュします(git push origin feature/amazing-feature)
  5. プルリクエストを作成します

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスのもとで公開されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。


🔗 リンク


❤️ AgentHotspotチームが心を込めて開発しました。AgentHotspot

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。