Agentops Mcp

AgentOps MCP サーバー

AgentOps MCP サーバーは、複雑な AI エージェントの実行をデバッグするための、可観測性とトレースデータへのアクセスを提供します。これにより、AI エージェントがどこで成功または失敗したかを把握するための重要なコンテキストが得られます。

使用方法

MCP クライアントの設定

以下を MCP 設定ファイルに追加します。

{
    "mcpServers": {
        "agentops-mcp": {
            "command": "npx",
            "args": ["agentops-mcp"],
            "env": {
              "AGENTOPS_API_KEY": ""
            }
        }
    }
}

インストール

Cursor Deeplink を使用したインストール

Smithery を使用したインストール

Smithery を使用して、Claude Desktop に agentops-mcp を自動的にインストールするには：

npx -y @smithery/cli install @AgentOps-AI/agentops-mcp --client claude

ローカル開発

MCP サーバーをローカルでビルドするには：

# Clone and setup
git clone https://github.com/AgentOps-AI/agentops-mcp.git
cd mcp
npm install

# Build the project
npm run build

# Run the server
npm pack

利用可能なツール

auth

AgentOps プロジェクトの API キーを使用して認証し、JWT トークンを返します。

パラメーター：

• api_key（string）：AgentOps プロジェクトの API キー

get_trace

ID を指定してトレース情報を取得します。

パラメーター：

• trace_id（string）：取得するトレース ID

get_span

ID を指定してスパン情報を取得します。

パラメーター：

• span_id（string）：取得するスパン ID

get_complete_trace

すべてのスパンとそのメトリクスを含む、包括的なトレース情報を取得します。

パラメーター：

• trace_id（string）：トレース ID

要件

• Node.js >= 18.0.0
• AgentOps API キー（ツールのパラメーターとして渡します）