canaryusers について
CanaryUsersは、さまざまなAIユーザーのペルソナでデプロイ済みWebアプリを調べ、UX上の問題と修正案を示すホスト型MCPサーバーです。クイックチェックに加え、デスクトップやモバイルの表示、主要フローを詳しく確認でき、公開中またはプレビュー中のサイトを評価するチーム向けです。
主な機能
- 01デプロイ済みURLのUX問題をスキャン
- 02クイックな静的チェック
- 03デスクトップとモバイルの視覚検査
- 04登録、決済、オンボーディングのフローを探索
- 05優先度と修正案を含む結果を返却
- 06スキャン一覧とレポートの取得
活用シーン
- 01UI変更のデプロイ後に確認
- 02公開前にオンボーディングを検証
- 03決済や登録のフローを点検
- 04モバイル表示や転換の問題を調査
MCP 対応
Streamable HTTP経由で、デプロイ済みURLのスキャン、最近のスキャン一覧、レポート取得に使うリモートMCPツールを提供します。利用にはCanaryUsersトークンが必要です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://www.canaryusers.ai/api/mcpclaude mcp add --transport http ai-canaryusers-canaryusers https://www.canaryusers.ai/api/mcp{"mcpServers":{"ai-canaryusers-canaryusers":{"type":"http","url":"https://www.canaryusers.ai/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-canaryusers-canaryusers":{"type":"http","url":"https://www.canaryusers.ai/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-canaryusers-canaryusers":{"type":"http","url":"https://www.canaryusers.ai/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-canaryusers-canaryusers":{"serverUrl":"https://www.canaryusers.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://www.canaryusers.ai/api/mcp認証が必要ツール
3| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| url | string | はい | スキャンする公開 URL(デプロイ済みアプリやプレビュー URL など)。 |
| depth | enum | いいえ | 'quick'(デフォルト、高速、無料)または 'deep'(フローをクリックして確認し、視覚的にレビュー、約 1 クレジット)。quick | deep |
詳細
CanaryUsers — MCP サーバー
AI コーディングアシスタントに UX を見る目を与えましょう。多様な AI ユーザーがデプロイ済みアプリをテストし、実際のユーザーが離脱しそうな箇所を、それぞれ具体的な修正案とともに報告します。
CanaryUsers は、行動特性の異なる AI ユーザーの集団を使って、デプロイ済みのウェブアプリ(公開中またはプレビューの URL)を実際に操作させ、実際のユーザーがつまずく箇所を具体的に報告します。わかりにくい UX、モバイルでのレイアウト崩れ、行き止まりになるコンバージョン経路、見た目の不具合などを特定し、同じチャット内で適用できる、AI が扱いやすい具体的な修正案を提示します。
ここは CanaryUsers リモート MCP サーバーの公開リポジトリです。マニフェスト、インストール手順、ドキュメントを提供します。製品自体はホスト型(クローズドソース)で提供されているため、クローンや実行は不要です。稼働中のエンドポイントに接続してください。このリポジトリの目的については docs/WHY.md、サーバーの仕組みについては docs/HOW-IT-WORKS.md をご覧ください。
- レジストリ名:
ai.canaryusers/canaryusers - エンドポイント(リモート、Streamable HTTP):
https://www.canaryusers.ai/api/mcp - 認証:
Authorization: Bearer <your CanaryUsers token> - セットアップ/トークンの取得: https://www.canaryusers.ai/mcp
機能
URL を指定すると、AI ペルソナの集団が実際のユーザーのようにページをレンダリングして探索し、優先順位付けされた、すぐに修正に取りかかれる調査結果を返します。曖昧なスコアを返すわけではありません。モードは 2 種類です。
- Quick(デフォルト) — 高速な静的チェックです。無料です。
- Deep — ページをレンダリングし、デスクトップとモバイルの両方で視覚的に検査して(モバイルでの表示崩れやレイアウトの問題を検出します)、登録、購入手続き、オンボーディングなどの主要なフローを実際にクリックして確認します(約 60~90 秒。クレジットを使用します)。
利用するタイミング
- UI の変更をリリースまたはデプロイした直後(ソースではなく、デプロイ済みの画面をスキャンします)。
- ローンチ前に、初回利用時のエクスペリエンスを厳しくテストするとき。
- 登録、購入手続き、オンボーディング、料金ページ、ランディングページなど、特に重要なフローを確認するとき。
- アナリティクスでは把握できないモバイルでの表示崩れや、コンバージョンの離脱が疑われるとき。
Lighthouse やアナリティクスではなく、なぜこれを使うのか?
Lighthouse は HTML を評価し、アナリティクスはすでに発生したことをグラフ化します。CanaryUsers はユーザーを実際に操作させ、実際のユーザーが離脱する前に、どこで、なぜ離脱するかをわかりやすい言葉で伝えます。
ツール
| ツール | 機能 |
|---|---|
canary_scan | デプロイ済み URL の UX スキャンを実行します。depth は quick(無料、デフォルト)または deep(視覚チェックとフロー確認。クレジットを使用)です。AI が扱いやすい調査結果を返します。 |
list_recent_scans | 最近のスキャン(ID、URL、スコア、評価、ステータス、日付)を一覧表示します。 |
get_report_markdown | スキャン ID を指定して、レポート全体を Markdown 形式で取得します。 |
インストール
CanaryUsers トークンが必要です。canaryusers.ai/dashboard → CI & API → MCP をオンに切り替え → トークンをコピーしてください。
汎用(Cursor ~/.cursor/mcp.json、Windsurf、VS Code、Claude Desktop):
{
"mcpServers": {
"canaryusers": {
"url": "https://www.canaryusers.ai/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_CANARYUSERS_TOKEN"
}
}
}
}
Claude Code(CLI):
claude mcp add --transport http canaryusers https://www.canaryusers.ai/api/mcp \
--header "Authorization: Bearer YOUR_CANARYUSERS_TOKEN"
あとはアシスタントに *「CanaryUsers で https://… のアプリをスキャンして」*と頼むだけです。
料金
Quick スキャンは無料です。Deep スキャンではクレジットを使用します(クレジットの目安は 1 ページのスキャンにつき 1 クレジットです)。プランや月ごとの割り当ては変更されるため、このリポジトリには数値を固定で記載していません。現在のプランと上限については、最新の料金をご確認ください。
➡️ **https://www.canaryusers.ai/#pricing**(最新情報はこちら)
リンク
- セットアップとトークン: https://www.canaryusers.ai/mcp
- 料金(最新情報): https://www.canaryusers.ai/#pricing
- 公式 MCP レジストリ: https://registry.modelcontextprotocol.io/v0/servers?search=canaryusers
- Smithery: https://smithery.ai/servers/brettonb/canaryusers
ライセンス
MIT — このメタデータ/ドキュメントリポジトリの内容に適用されます。CanaryUsers サービス自体は、別個のホスト型製品です。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。