Cerebrium Docs

Cerebrium エージェントスキル

Cerebrium 向けの公式 Agent Skills と、ホスト型ドキュメント MCP です。Cerebrium は、リアルタイム AI ワークロード向けのサーバーレス GPU・CPU プラットフォームです。このスキルを使うと、コーディングエージェントはターミナルを離れずに、有効な cerebrium.toml の作成、ハードウェアとリージョンの選択、デプロイ、エンドポイントの呼び出し、結果のデバッグを行えます。MCP ではドキュメントをリアルタイムで検索できます。

Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Cline など、Agent Skills 形式を読み込めるツールで利用できます。

インストール

任意のエージェント（検出されたすべてのハーネスにスキルをインストールします）：

npx skills add CerebriumAI/cerebrium-skills -g -y
npx add-mcp https://cerebrium.ai/docs/mcp -n cerebrium-docs -g -y

Claude Code（スキルとドキュメント MCP を1つのプラグインにまとめています）：

/plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills
/plugin install cerebrium@cerebrium

Codex：

codex plugin marketplace add CerebriumAI/cerebrium-skills

Gemini CLI（スキルとドキュメント MCP を1つの拡張機能にまとめています）：

gemini extensions install https://github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills

Cursor はリポジトリを Agent Plugin として直接読み込みます。ルートにある plugin.json と mcp.json はオープンスタンダードのマニフェストであるため、Cursor 固有のインストール手順は不要です。

または、エージェントに指示してインストールできます。次の内容を任意のエージェントに貼り付けてください。

Install the Cerebrium agent toolkit following instructions from
github.com/CerebriumAI/cerebrium-skills: use `npx skills add` and `npx add-mcp`,
global and auto-confirmed for all agents (-g -y).

その後、アカウントを作成し、CLI で一度認証します。

# create an account at https://dashboard.cerebrium.ai (also where API keys are created)
pip install cerebrium   # or: brew tap cerebriumai/tap && brew install cerebrium
cerebrium login

コンピューティング料金は秒単位で課金されます。現在の料金と利用開始時のクレジットについては、料金をご覧ください。

CI では、login を省略し、代わりに CEREBRIUM_SERVICE_ACCOUNT_TOKEN を設定してください。

ここに含まれるもの

段階的開示に対応した、1つのスキルです。Cerebrium に関するタスクが発生すると、エージェントは約120行のコア部分（skills/cerebrium/SKILL.md、ワークフロー、安全ルール、エンドポイントの形式）を読み込み、タスクで必要になった場合にのみ参照ファイルを読み込みます。

参照ファイル	タスクで参照される状況
references/cli.md	あらゆる cerebrium コマンド：全機能、フラグ、対話なしの認証、CI/CD、料金が発生するコマンド。
references/config.md	cerebrium.toml：すべてのキー、省略時に API が適用するデフォルト値、許容範囲、再ビルドのトリガー。
references/hardware.md	使用できる13個の compute 識別子、GPU ごとおよびプランごとの制限、優先リスト、リージョン別の提供状況、ストレージ。
references/troubleshooting.md	ビルド失敗、キューイング、設定の巻き戻り、コールドスタートの対処手順。

ドキュメント MCP（https://cerebrium.ai/docs/mcp でホスト）は、公開ドキュメントを検索・閲覧でき、ドキュメントへのフィードバックも受け付けます。ツールは search_cerebrium、query_docs_filesystem_cerebrium、submit_feedback です。アカウントへのアクセスもキーも必要ありません。2つの形式で宣言しているのは意図的です。これらの形式は相互に置き換えられません。.mcp.json は Claude Code の規約であり、リポジトリルートの mcp.json は Agent Plugins 標準で必須のパスで、その標準のトランスポート名は streamable-http です。

プラグインのメタデータも、ホストごとに宣言されています。Claude Code 用の .claude-plugin/、Codex 用の .agents/plugins/、Cursor などの Agent Plugins クライアント用のルート plugin.json、Gemini CLI 用の gemini-extension.json です。server.json は MCP レジストリのエントリーです。

試してみる

• 「この FastAPI アプリを認証を有効にして Cerebrium の H100 にデプロイし、その後ログを追ってください。」
• 「Cerebrium アプリが負荷時にリクエストをキューに入れます。原因を特定して設定を修正してください。」
• 「Cerebrium で13B vLLM モデルに適した GPU とリージョンはどれですか。また、cerebrium.toml はどう設定すればよいですか？」

関連情報

• 任意のドキュメントページを Markdown で表示するには、URL の末尾に .md を追加します。
• ページ一覧：https://cerebrium.ai/docs/llms.txt
• 実行可能なサンプル：CerebriumAI/examples

正確性

ここに記載されたデフォルト値、列挙値、フラグ、シグネチャはすべて、ドキュメントページからコピーするのではなく、CLI のソースコードと API バリデーターを確認して記載しています。各種記述の確認方法については CONTRIBUTING.md を参照し、今後もこの方針を維持してください。

MIT ライセンスです。