SaC — Software as Content

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AI エージェントは推論し、コードを書き、API を呼び出せます。しかし、あなたに返答する必要があるとき、使えるのはテキストだけです。SaC（Software as Content）は、欠けていた インタラクションレイヤー です。会話の進行に合わせて進化する、リアルタイムで、永続的かつインタラクティブなアプリでエージェントが応答します。スクリーンショットでも、マークダウンの壁でもありません。エージェントと一緒にクリックし、探索し、形作る、本物の UI です。

クイックスタート

1. インストール

pip install sac-sdk

2. 実行

sac serve

初回は API キーの入力を求められ、保存されます。その後、http://localhost:18420 を開き、「予算付きの3日間の東京旅行プランナー」と入力すると、リアルタイムで React アプリが表示されます。ボタンをクリックし、進化するように頼んでみてください。これが、組み込みのエージェントループで動作する SaC です。外部エージェントは必要ありません。

エージェントに接続する

SaC は、MCP、スキル、またはコードを通じて、すでに使っているエージェントに接続できます。

Claude Code（MCP）

pip install sac-sdk
sac setup claude-code        # registers SaC as an MCP server

Claude Code を再起動して、次のように試してください。

「SaC MCP を使った、視覚化されたインタラクティブなアプリで、このコードベースを理解するのを手伝ってください。」

セットアップの詳細 →

Codex（スキル）

pip install sac-sdk
sac setup codex              # installs the SaC skill
sac serve                    # keep running in a terminal

セットアップの詳細 →

OpenClaw（スキル）

pip install sac-sdk
sac setup openclaw           # installs the SaC skill
sac serve                    # keep running in a terminal

セットアップの詳細 →

Python（独自のエージェントを構築）

from sac import SaC

sac = SaC()
conv = sac.conversation()
app = await conv.generate("3-day Tokyo itinerary")
print(app.url)   # user opens this
# app.code contains the generated TSX

仕組み

Your agent ──▶ SaC ──▶ User sees a live app at a URL
                   ◀── User clicks a button / types a message
Your agent ──▶ SaC ──▶ Same URL, app evolves in place
                   ◀── ...

URL は1つ、会話も1つです。エージェントはターンごとに新しいページを生成するのではなく、既存のアプリを進化させます。ユーザーはコンテキストを維持し、エージェントは状態を維持します。

2つのチャネル、1つのループ： 各応答は、UI の更新（アプリが進化する）またはチャットの返信（テキストの吹き出し）のいずれかです。ユーザーはアプリ内のボタンをクリックすることも、チャットに入力することもでき、どちらも同じコールバックを通じてエージェントに戻ります。

SaC を使う場面

SaC は、最終的な回答よりも 探索とインタラクション が重要なタスクに適しています。

適した用途： 旅行の計画、データ分析ダッシュボード、商品比較、プロジェクト計画、調査、財務レビュー、意思決定支援ツール、社内ツール

適さない用途： 単純な質疑応答、単発の自動化（「アラームを設定する」など）、テキストだけで完結する会話

カスタマイズ

すべてのレイヤーを差し替えられます。

from sac import SaC, FileStore

sac = SaC(
    llm=YourLLMProvider(...),       # any class implementing LLMProvider
    search=YourSearchProvider(...), # any class implementing SearchProvider
    store=FileStore(".sac"),
)

プロンプトは src/sac/runtime/prompts/ にあり、デフォルトのデザインシステムは src/sac/renderer/design-systems/default/ にあります。

アーキテクチャ

src/sac/
├── sac.py / conversation.py    Entry + Conversation primitive
├── runtime/                    Generate + Evolve pipeline, prompts, providers
├── server/
│   ├── http/                   FastAPI + SSE streaming + viewer
│   └── mcp/                    MCP stdio server (Claude Code integration)
└── renderer/                   iframe sandbox + design system

アーキテクチャの詳細 →

プロジェクトの状況

v0.1.2 — アルファ版です。コアプロトコル（生成 → 進化 → コールバックループ）は安定しており、sac.dynsoft.ai で本番運用されています。SDK の API は v1.0 に向けて調整中です。

コントリビューション

Issue や PR を歓迎します。現時点で特に効果の高いコントリビューションは次のとおりです。

• プロンプトの改善：src/sac/runtime/prompts/
• デザインシステムへの貢献：src/sac/renderer/design-systems/

ローカル開発の場合：pip install -e .

ライセンス

Apache-2.0