mcpField
G
GigHQ.ai

GigHQ.ai

リモート
gighq.ai生産性01 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

GigHQ.ai について

GigHQ.aiは、AIエージェントで応募状況を管理する人向けの就職活動コパイロットです。応募の追跡に加え、フォローアップ、スキル差分、企業のスポンサー情報を扱います。

主な機能

  1. 01応募と選考段階の記録
  2. 02停滞した応募の検出とフォロー文案作成
  3. 03週次の応募状況レポート
  4. 04求人内容とのスキル差分分析
  5. 05H-1Bスポンサーと採用シグナルの確認
  6. 06メモ、連絡先、キャリア日誌の記録

活用シーン

  1. 01応募を重複確認付きで登録
  2. 02フォローが必要な応募を特定
  3. 03週ごとの求職活動を振り返る
  4. 04企業のH-1Bスポンサー状況を確認

MCP 対応

リモートMCPサーバーはClaude Code、Claude、ChatGPT、Cursor、OpenClawなどのMCPクライアントをGigHQ.aiに接続します。求職状況の追跡や情報検索機能を提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.gighq.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

GigHQ.ai エージェントスキル 📡

GigHQ

AI エージェントに求人検索を任せましょう。 このスキルを使うと、Claude Code、Claude、ChatGPT、Cursor、OpenClaw、その他の MCP クライアントを、無料の AI 求人検索コパイロットである GigHQ.ai に接続できます。これにより、エージェントは応募状況の追跡、停滞した応募の検出、週次の応募状況レポートの作成、スキルギャップの特定、企業が H-1B のスポンサーとなっているかの確認を行えます。

できること

  • 重複を確認しながら新しい応募を記録し、応募状況に沿って進める
  • 動きのない応募を検出し、フォローアップの文面を作成する
  • 週次の求人検索サマリー：コンバージョン率、最も長く未処理の応募、今週の重点事項
  • 保存した求人情報と照らし合わせたスキルギャップ分析
  • H-1B スポンサーシップの検索、および企業と求人の採用シグナル（返信率、コミュニティシグナル）の確認
  • メモ、連絡先、キャリア日誌の記録

インストール

1. GigHQ MCP サーバーに接続します（ストリーマブル HTTP、OAuth サインイン、API キー不要）：

claude mcp add --transport http gighq https://mcp.gighq.ai/mcp

その他のクライアント：https://mcp.gighq.ai/mcp を使用してカスタムコネクターを追加します。ChatGPT ユーザーは GigHQ.ai アプリをインストールできます。

2. スキルを追加します

# Claude Code (personal)
mkdir -p ~/.claude/skills/gighq && curl -fsSL <RAW_URL_TO_SKILL.md> -o ~/.claude/skills/gighq/SKILL.md
# OpenClaw / ClawHub
clawhub install gighq-ai/gighq

試してみる

「週次の求人検索レポートを作成してください。」 「Datadog は H-1B のスポンサーになりますか？」 「動きのない応募はどれですか？ フォローアップの文面を作成してください。」

リンク

  • MCP ドキュメント：https://www.gighq.ai/mcp-server/
  • 無料で登録：https://app.gighq.ai
  • プライバシー：GigHQ のデータはお客様のアカウントの範囲内に保たれ、エージェントにパスワードが知られることはありません。

MIT ライセンス。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。