Kinsy について
Kinsyは、概要と資料から編集可能なPowerPointデッキを作成する、アシスタントやエージェント向けのリモートMCPサーバーです。呼び出し元のKinsy APIキーで作成、進捗確認、状態確認、エクスポート、スライド編集、テーマ参照を行えます。
主な機能
- 01概要と資料テキストからデッキを作成
- 02生成の進捗をストリーミング表示
- 03状態、リンク、資料で裏付けられない主張を確認
- 04PPTX、PDF、スライド画像ZIPにエクスポート
- 05個別スライドを書き換え
- 06利用可能なテーマを一覧表示
活用シーン
- 01プロジェクト概要と文書からデッキを作成
- 02完成まで生成の進捗を確認
- 03指示に基づいてスライドを修正
- 04デッキをPPTXまたはPDFでダウンロード
MCP 対応
Kinsyは、デッキの作成、確認、編集、エクスポート用ツールをMCPクライアントに提供します。呼び出しにはクライアント自身のKinsy APIキーを使い、サーバーは認証情報を保存しません。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.kinsy.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-kinsy https://mcp.kinsy.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"type":"http","url":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-kinsy":{"serverUrl":"https://mcp.kinsy.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
https://mcp.kinsy.ai/mcp認証が必要ツール
詳細
Kinsy MCP サーバー
https://mcp.kinsy.ai/mcp を提供するリモートのModel Context Protocolサーバーです。ホスト型のアシスタントやエージェントは、Kinsy API キーを使って接続し、概要とユーザーのソース資料から、編集可能な完成済みの PowerPoint(.pptx)デッキを作成します。
公開されているKinsy APIを利用するシンクライアントです。すべての呼び出しは呼び出し元自身のキーで行われるため、クレジット、利用上限、デッキの所有権は CLI と同様に API によって管理されます。このサーバーは何も保存せず、独自の認証情報も保持しません。
ツール
| ツール | 機能 | 変更の有無 |
|---|---|---|
create_deck | 概要と任意のソース(テキスト)からデッキの作成を開始します。すぐに deck_id を返します。 | クレジットを消費します |
wait_for_deck | デッキの完成を最大540秒待機し、進行状況をストリーミングしてからリンクを返します。 | いいえ |
get_deck | ステータスとリンクを返します。オプションでスライド画像のリンクと、ソースで裏付けられなかった主張も取得できます。 | いいえ |
export_deck | .pptx、PDF、またはスライド画像の zip ファイルをダウンロードするための、新しい1時間有効のリンクを返します。 | いいえ |
edit_slide | 指示に従って1枚のスライドを書き換えます。 | クレジットを消費します |
list_themes | create_deck で指定できるテーマ ID を返します。 | いいえ |
結果は短い文と構造化コンテンツで返されます。サーバーが概要やソーステキストを返すことはなく、キーも含まれません。
接続
kinsy.ai の Settings → API keys でキーを作成し、ヘッダー Authorization: Bearer ksy_live_… を指定してクライアントを https://mcp.kinsy.ai/mcp に接続します。クライアントごとの手順はkinsy.ai/docs/mcpをご覧ください。
開発
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -r requirements.lock pytest
.venv/bin/python -m pytest
KINSY_MCP_SERVE=1 KINSY_API_BASE=https://kinsy.ai .venv/bin/uvicorn kinsy_mcp.server:app --port 8080
requirements.in には直接依存関係が記載されています。scripts/lock.sh は、イメージのインストール時に使用するハッシュ固定の requirements.lock を解決します。
MIT. © Kinsy.
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。