MegaLens

megalens-mcp

普段お使いの AI ツール内で、複数の AI モデルによるコードレビューを利用できます。MegaLens は、異なる企業の AI モデルを最大 4 つ選んでコードをレビューし、どの点で一致し、どの点で意見が分かれたかを報告します。Free では、レビューに 2 つのモデルを選びます。

Claude Code、Codex CLI、Cursor、Gemini CLI、Lovable で利用できます。GitHub Copilot には近日対応予定です。

最初のレビューはカード登録不要で無料です。

クイックスタート

npx megalens-mcp setup

セットアップウィザードでは、次の処理が行われます。

1. MegaLens トークンを尋ねます（こちらから取得）
2. インストール済みのツールを自動検出します
3. 各ツールに適した設定を書き込みます

ウィザードで OpenRouter キーを尋ねることはありません。独自のキーを使う場合は、ヘッダーを手動で 1 つ追加してください。独自の OpenRouter キーを追加するをご覧ください。

対応ツール

ツール	状況	設定ファイル	自動検出
Claude Code	対応済み	~/.claude.json	はい
Codex CLI	対応済み	~/.codex/config.toml	はい
Cursor	対応済み	~/.cursor/mcp.json	はい
Gemini CLI	対応済み	~/.gemini/settings.json	はい
Lovable	対応済み	なし（Lovable のフォーム）	いいえ。以下をご覧ください
GitHub Copilot (VS Code)	近日対応予定、現時点では未対応	.vscode/mcp.json	ウィザードの実行元フォルダーにこのファイルがすでにある場合のみ

ツールが検出されない場合、ウィザードでツールを選択すると、設定ファイルが作成されます。ウィザードでは、Windsurf と Grok Build の設定も書き込めます。これらは対応対象外であり、テストもされていません。

Lovable では設定ファイルもウィザードも不要です。サーバー URL とトークンを Lovable の MCP コネクターのフォームに貼り付けてください。手順：megalens.ai/integrations/lovable

手動セットアップ

各ツールでは 2 種類の設定言語と 3 種類のトップレベルキーが使われるため、ウィザードが用意されています。

各 URL の ?ide= はそのままにしてください。 これにより、レビューがどのツールから実行されたかを MegaLens に伝えます。コードをレビューするモデルが変わるわけではありません。どのツールから呼び出しても、同じパネルが使われます。

Claude Code

次のコマンドを一度実行してください。--scope user フラグを指定すると、すべてのプロジェクトで MegaLens を利用できます。

claude mcp add --transport http --scope user megalens "https://megalens.ai/api/mcp?ide=claude-code" \
  --header "Authorization: Bearer ml_tok_your_token_here"

または .mcp.json（プロジェクト）／~/.claude.json（ユーザー）に設定します。

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "type": "http",
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=claude-code",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json または .cursor/mcp.json に設定します。type フィールドはありません。 Cursor では使いません。

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=cursor",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json に設定します。Gemini CLI では url ではなく httpUrl を使います。

{
  "mcpServers": {
    "megalens": {
      "httpUrl": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=gemini-cli",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

VS Code の GitHub Copilot（近日対応予定、現時点では未対応）

GitHub Copilot には近日対応予定です。先行して試す場合は、.vscode/mcp.json を使ってください。トップレベルキーは mcpServers ではなく servers です。 Claude Code や Cursor 向けに書かれた設定は、ここでは読み込まれません。

{
  "servers": {
    "megalens": {
      "type": "http",
      "url": "https://megalens.ai/api/mcp?ide=copilot",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ml_tok_your_token_here"
      }
    }
  }
}

Codex

~/.codex/config.toml または .codex/config.toml に設定します。JSON ではなく TOML です。

[mcp_servers.megalens]
url = "https://megalens.ai/api/mcp?ide=codex"
http_headers = { "Authorization" = "Bearer ml_tok_your_token_here" }

独自の OpenRouter キーを追加する（無料／BYOK）

上記のうち、お使いのツールで使われている形式に合わせて、Authorization と並べてヘッダーを 1 つ追加してください。このキーにはクレジットが必要です。OpenRouter に直接お支払いいただくため、MegaLens の料金には含まれません。

"x-megalens-openrouter-key": "sk-or-v1-your-openrouter-key"

Codex の TOML の場合：

http_headers = { "Authorization" = "Bearer ml_tok_your_token_here", "x-megalens-openrouter-key" = "sk-or-v1-your-openrouter-key" }

Claude Code のコマンドを使う場合は、--header "x-megalens-openrouter-key: sk-or-v1-your-openrouter-key" を追加してください。

キーを追加しない場合は、代わりに従量課金クレジットをご利用ください。100 万ブレンドトークンあたり $9 で、$20 から事前購入できます。

コマンド

コマンド	説明
megalens-mcp setup	対話形式のセットアップ：ツールを検出して設定を書き込みます
megalens-mcp validate	トークンの接続をテストします
megalens-mcp config	現在の設定状況を表示します

仕組み

MegaLens は、異なる企業の AI モデルを最大 4 つ選び、コードをレビューします。各モデルは 個別にレビューします。最後にその結果を確認し、各モデルの意見が一致した点と異なった点を お伝えします。それぞれの結果には、実際に参加したモデル名が記載されます。

リクエストと一緒にご自身の評価を送ると、パネルが見つけた内容のうち、ご自身では 見つけられなかった点も回答に含まれます。

どのツールから呼び出しても、パネルは同じです。MegaLens は結果を報告するだけで、コードを 変更することはありません。次に何をするかは、引き続きご自身のツールが決定します。

非公開の独自手法。 非公開としているのは、モデルの選び方や各モデルへの指示内容、 各チェックの調整に使用する数値、そしてプロンプトです。この手法は、数か月にわたる 実測を経て確立したもので、モデルの変化に応じて更新しています。結果、ルール、間違いは 公開しています： megalens.ai/research/ai-code-review-false-positives

要件

• Node.js 18 以降（セットアップウィザードでのみ必要です。手動セットアップでは不要です）
• MegaLens アカウント：megalens.ai。最初のレビューは無料で、カード登録も不要です

リンク

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