Melt Peer Review について
AI が作成した文書の変更を人間によるレビューに送り、その判断結果を読み取ります。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
エンドポイント
https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcpインストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http ai-meltstudio-peer-review https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"ai-meltstudio-peer-review":{"type":"http","url":"https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcp"}}}Cursor で開くVS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"ai-meltstudio-peer-review":{"type":"http","url":"https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcp"}}}VS Code で開くClaude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"ai-meltstudio-peer-review":{"type":"http","url":"https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"ai-meltstudio-peer-review":{"serverUrl":"https://peer-review.meltstudio.ai/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。