Free2AITools — AI Model Discovery API & MCP Server について
Free2AITools は、モデルなどを選択・比較する開発者や AI エージェント向けの、AI モデルと関連リソースのディレクトリ兼検索 API です。毎日更新されるカタログに FNI ランキングの内訳とハードウェア条件によるフィルターを備えています。
主な機能
- 01モデル、データセット、論文、ツール、ベンチマークの検索
- 02FNI の要素別内訳を伴うランキング
- 03VRAM、ライセンス、タスクによるモデル絞り込み
- 04カタログ項目の並列比較
- 05毎日更新されるカタログと Parquet エクスポート
活用シーン
- 01タスクと VRAM 条件に合うモデルの検索
- 02FNI の要素別内訳を使ったモデル比較
- 03エクスポートしたカタログデータのオフライン分析
MCP 対応
MCP サーバーは検索、ランキング、説明、モデル選択、比較の 5 つのツールを提供します。リモート URL を使って MCP 対応クライアントに追加できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://free2aitools.com/api/mcpclaude mcp add --transport http ai-nexus https://free2aitools.com/api/mcp{"mcpServers":{"ai-nexus":{"type":"http","url":"https://free2aitools.com/api/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-nexus":{"type":"http","url":"https://free2aitools.com/api/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-nexus":{"type":"http","url":"https://free2aitools.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-nexus":{"serverUrl":"https://free2aitools.com/api/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
5| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| query | string | はい | 自然言語の検索クエリ(例:"code generation"、"image segmentation") |
| limit | number | いいえ | 返す結果の上限(1~20、デフォルト:10) |
| type | enum | いいえ | エンティティタイプで絞り込み(デフォルト:すべて)all | model | tool | dataset | paper | benchmark |
詳細
Free2AITools — オープンソースの AI レジストリ
AI モデル、データセット、論文、ツール、ベンチマークを見つけ、ランキングを確認し、比較できます。毎日更新され、Free2AITools Nexus Index(FNI)でスコア付けされています。
ウェブサイト: free2aitools.com
できること
- 複数ソースを横断するカタログ — HuggingFace、GitHub、ArXiv、Ollama、Replicate、Civitai などのモデル、データセット、論文、ツール、ベンチマーク
- FNI ランキング — 5 要素の複合スコア(意味的関連性、権威性、人気度、鮮度、品質)。すべての API レスポンスで詳細を確認できます
- ハードウェアを考慮したフィルタリング — VRAM、ライセンス、タスクカテゴリのメタデータでモデルを絞り込めます(ヒューリスティックなフィルターであり、互換性を検証したものではありません)
- 毎日の更新 — 自動化されたパイプラインにより、すべてのデータが毎日更新されます
開発者と AI エージェント向け
モデル選択 API
curl -s https://free2aitools.com/api/v1/select \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"task":"text-generation","constraints":{"max_vram_gb":8}}'
パラメーター数、VRAM 推定値、ライセンス、事実に基づく FNI 要素の概要(fni_summary)を含む、FNI ランキング順のカタログ項目を返します。適合性の判定ではありません。判断は呼び出し元が行います。
モデル比較 API
# <ID_1>,<ID_2> are id values taken from /api/v1/search results — substitute your own.
curl "https://free2aitools.com/api/v1/compare?ids=<ID_1>,<ID_2>"
FNI 要素の内訳を左右に並べて比較できます。まず Search API で ID を取得してください。実行可能な検索先行のフローについては、開発者向けドキュメントをご覧ください。
検索 API
curl "https://free2aitools.com/api/v1/search?q=code+generation&limit=5"
MCP サーバー
Claude、Cursor、Windsurf、または MCP 対応クライアントに追加できます:
{
"mcpServers": {
"free2aitools": {
"url": "https://free2aitools.com/api/mcp"
}
}
}
5 つのツール:free2aitools_search、free2aitools_rank、free2aitools_explain、free2aitools_select_model、free2aitools_compare。
Smithery ディレクトリの掲載ページにも掲載されています。
FNI バッジ
README に最新の FNI スコアを埋め込めます。<YOUR_UMID> を Search API のレスポンスに含まれるエンティティの id に置き換えてください(これはテンプレートであり、ライブバッジではありません):

オープンデータ
DuckDB、Pandas、Spark を使ったオフライン分析に利用できる Parquet エクスポートを提供しています。
ドキュメント
- 開発者向けドキュメント — API リファレンス、MCP のセットアップ、バッジの統合
- FNI の手法 — スコアリング式、サブ要素、不正操作対策
- トレンド — AI モデルの週次インテリジェンス
認証は不要です。無料で利用できます。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。