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outfit-assistant

outfit-assistant

リモート
outfitmaker.aiその他06 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

outfit-assistant について

outfit-assistant は、天気や気温、場面に応じたコーディネートを提案するリモート MCP サーバーです。公開ツールは一般的なコーディネート案を提供し、実際のクローゼットとの連携は別途 OutfitMaker の機能として案内されています。

主な機能

  1. 01今日または明日のリアルタイム天気
  2. 027つの場面に対応したコーディネート案
  3. 03気温差に応じた重ね着の提案
  4. 04風や気温に応じた靴の提案
  5. 055言語の天気関連語句

活用シーン

  1. 01当日の天気に合う服装選び
  2. 02気温差に備えた服装の計画
  3. 03特定の場面に合うコーディネート探し

MCP 対応

https://outfitmaker.ai/mcp で Streamable HTTP 経由のツールを提供します。MCP クライアントは天気に応じたコーディネートを取得し、実際のクローゼット連携で利用できる機能について確認できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://outfitmaker.ai/mcp/wardrobe
Streamable HTTPhttps://outfitmaker.ai/mcp

ツール

詳細

OutfitMaker MCP Server

AI アシスタントに、何を着ればよいか尋ねましょう。OutfitMaker はMCPに対応しているため、Claude、ChatGPT、Cursor、および互換性のあるすべてのクライアントが、1 つの URL で天気を考慮した服装のアドバイスを受けられます。

サーバー URL：

https://outfitmaker.ai/mcp

トランスポート：Streamable HTTP。API キーもアカウントも不要で、無料です。

10 秒で接続

Claude（ウェブおよびデスクトップ）：「設定」から「コネクター」、「カスタムコネクターを追加」の順に進み、URL を貼り付けます。

Claude Code：

claude mcp add --transport http outfitmaker https://outfitmaker.ai/mcp

**Cursor／Windsurf／URL でリモート MCP サーバーに接続できるクライアント：**同じアドレスを HTTP トランスポートで使用します。

ツール

ツール機能
what_to_wear_todayお住まいの都市のリアルタイムの天気（今日、または day=tomorrow で明日）と、シーンに合わせた服装の組み合わせを提案します。朝から午後にかけて気温差が大きい場合は、それを検知して重ね着のアドバイスを追加します。
suggest_outfitあらゆる天候に対応した 7 つのシーン別に、厳選した服装の組み合わせを提案します。重ね着や靴のアドバイスに、最低／最高気温と風の情報を利用します。天気を表す言葉は 5 つの言語に対応しています。
about_outfitmakerお手持ちの服を登録すると利用できる機能を紹介します。

Claude に 9 月のある夕方に尋ねた例：

明日のブザンソン：朝は 13°C、最高 22°C、晴れ。

無地の T シャツにデニムジャケットを羽織り、チノパンと白いスニーカーを合わせましょう。

ご注意ください：朝と午後で 9°C の気温差があります。昼頃に脱げるよう、薄手の服をベースに重ね着しましょう。

ツールの提案は一般的なものです。あなたのクローゼットは違います。

これらの組み合わせは、優れたスタイリストが見知らぬ人に提案するようなものです。本当のサービスはOutfitMakerです。一度ワードローブを撮影すれば、実際にお持ちの服を使った毎日のコーディネート提案を、天気に合わせて受け取り、モデル着用イメージで確認できます。無料で始められます。

詳しい設定ガイド：outfitmaker.ai/mcp

サービス開始のストーリー：AI に何を着るか尋ねる

注意事項

  • IP アドレスごとに利用回数を制限しています（公正な利用のため）。
  • アカウントデータが公開されることはありません。公開ツールは、設計上匿名で利用できます。
  • サーバーは Rails と公式の mcp gem を使って実装されています。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。