PlayDrop について
PlayDropは、PlayDropでブラウザーゲームを公開、テスト、共有するためのエージェントプラグインです。OAuthでリモートMCPサーバーに接続し、対応するエージェントクライアントに公開スキルを提供します。
主な機能
- 01カタログ情報とメディアを含むゲームの公開
- 02非公開バージョンのアップロードとテスト
- 03公開済みゲームの更新
- 04アップロード前のローカルゲームプレイテスト
- 05任意のSDK機能の追加
- 06PlayDropチームへのフィードバック送信
活用シーン
- 01エージェントが作成したブラウザーゲームの公開
- 02公開前の非公開バージョンのテスト
- 03アップロードせずにローカルのゲームプレイを確認
- 04SDKによるリーダーボードやクラウドセーブの追加
MCP 対応
プラグインはOAuthを使ってPlayDropのリモートMCPサーバー https://mcp.playdrop.ai/mcp に接続します。サーバーはエージェントが使用する公開・テスト操作を提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mcp.playdrop.ai/mcpclaude mcp add --transport http ai-playdrop https://mcp.playdrop.ai/mcp{"mcpServers":{"ai-playdrop":{"type":"http","url":"https://mcp.playdrop.ai/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"ai-playdrop":{"type":"http","url":"https://mcp.playdrop.ai/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ai-playdrop":{"type":"http","url":"https://mcp.playdrop.ai/mcp"}}}{"mcpServers":{"ai-playdrop":{"serverUrl":"https://mcp.playdrop.ai/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
PlayDrop Agent Plugin
AI エージェントで作成したブラウザーゲームを、PlayDrop で公開、テスト、共有できます。 PlayDrop にゲームの作成とメンテナンスを任せたい場合は、PlayDrop Cloud から始めてください。
このプラグインは、1 つのスキル playdrop-ai と、PlayDrop のリモート MCP サーバー https://mcp.playdrop.ai/mcp への接続を追加します。OAuth で PlayDrop アカウントにサインインしてください。インストールする CLI やパッケージはありません。
公開されている PlayDrop CLI と、従来の CLI ベースのスキルは廃止されました。ゲームを公開するには、PlayDrop connector をご利用ください。
インストール
- Claude Code:
/plugin marketplace add playdrop-ai/playdrop-pluginを実行し、続けて/plugin install playdrop@playdropを実行します。/mcp→plugin:playdrop:playdrop→ Authenticate の順に進んでサインインし、ゲームのプロジェクトで/playdrop:publishを実行します。 - Codex:
codex plugin marketplace add playdrop-ai/playdrop-pluginを実行し、Plugins Directory から PlayDrop をインストールします。 - Grok Build:
grok plugin install 'playdrop-ai/playdrop-plugin#variants/grok/playdrop' --trustを実行します。 - Antigravity: このリポジトリをクローンし、
agy plugin install ./playdrop-plugin/variants/antigravity/playdropを実行します。 - Replit: PlayDrop を Replit に追加します。
- Gemini web、iOS、Android: Gemini web でカスタムアプリを追加し、モバイルでも同じ Google アカウントを使用します。対象となる米国の個人アカウント、18 歳以上、英語、アクティビティの保存の有効化が必要です。 Gemini ガイドをご覧ください。一般ユーザー向けランタイムの検証は保留中です。
- ChatGPT、Claude、Lovable、Grok、その他の MCP クライアント: URL
https://mcp.playdrop.ai/mcpと OAuth を使用して、カスタムコネクターを追加します。
PlayDrop Connector には、各プラットフォームの手順を詳しく説明したガイドがあります。
- プラグインを備えたエージェント:Codex、 Claude Code、 Antigravity。
- ホスト型アシスタント:ChatGPT、 Claude、Lovable、 Replit、Grok、 Gemini。
インストールでは、各パッケージについて、日付付きの互換性確認結果とともに詳しく説明しています。
エージェントでできること
index.htmlを、その catalogue.json メタデータとともに公開できます。任意でアイコン、ヒーローアート、スクリーンショット、横向きのトレーラー、縦向きのティーザーも、言語ごとにローカライズして追加できます。- バージョンをテストするために非公開でアップロードし、ゲームページから公開できます。後から同じゲームを更新できます。
- アップロード前に、実行中のローカルゲームをテストできます。次を開いてください。
https://www.playdrop.ai/creators/<username>/apps/game/<slug>/dev?url=http%3A%2F%2Flocalhost%3A5173%2F。 ChatGPT デスクトップでは、利用できる場合、会話の横にある組み込みブラウザーを使用します。これは、通常の PlayDrop ホストと SDK をローカルサーバーの周囲で使用するため、トンネルもアップロードも必要ありません。エージェントはページの読み込みだけでなく、ゲームプレイも確認します。組み込みブラウザーからローカルサーバーにアクセスできない場合は、同じ Dev URL を通常のブラウザーで開き、ローカルネットワークへのアクセス許可を求めるプロンプトを使用してください。どのブラウザーで動作したかはエージェントが報告します。Extensions パネルでは、アップロードしたバージョンを Live/Draft で再生できます。 - 任意の クライアント SDK をスクリプトタグ 1 つで追加できます。リーダーボード、実績、クラウドセーブ、ソーシャル機能、マルチプレイヤーを利用できます。
- マルチプレイヤーを独自のサーバーで実行するか、Colyseus の
server.jsを PlayDrop の無料ホスト型ゲームサーバーにアップロードして、MongoDB と組み合わせて利用できます。ゲームサーバーをご覧ください。 - フィードバックツールを使って、質問、バグ、アイデアを PlayDrop チームに送信できます。
エージェントは get_documentation で最新の制限事項と形式を確認します。すべての情報は
playdrop.ai/docs にもあります。
内容
plugin.json、mcp.json、skills/:ポータブルな Agent Plugins 1.0 パッケージです。plugins/playdrop/:登録済みの公開 OAuth クライアントを含む、Codex ネイティブパッケージです。variants/claude/playdrop/:登録済みの公開 OAuth クライアントを含む、Claude Code ネイティブパッケージです。variants/antigravity/playdrop/、variants/grok/playdrop/:ネイティブクライアントパッケージです。.agents/plugins/、.claude-plugin/、.grok-plugin/:リポジトリのマーケットプレイスメタデータです。server.json:MCP Registry のエントリー、ai.playdrop/mcpです。
すべてのパッケージは mcp.json の URL を参照します。生成された開発用コピーは、開発サービスを参照する場合があります。
バージョン 1.0 では、以前の幅広いゲーム開発プラグインに代わり、公開用スキル 1 つとリモート接続を採用しました。
この MIT ライセンスのパッケージには、サーバー実装も認証情報も含まれていません。アクセストークンを追加しないでください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。