Eigenstyle

eigenstyle — あなたの声のプロフィールをツールに

Matt Porter の計測された文章の特徴（2026-10-11 に matt-voice スキルで構築）を、生きたシステムへと変換する Rust ワークスペースです。エージェントが呼び出せる MCP サーバー、ターミナル UI、GPUI デスクトップ GUI を、ひとつのコアライブラリで実現し、追加し続けるコーパスをすべての機能に活用します。

この特徴は雰囲気ではなく、計測されたものです。文の長さの分布、機能語のプロファイル、句読点の割合、挿入句、ハイフンでつないだ複合語、婉曲表現と断定表現のバランス、一人称の割合を測定します。スキルの Python リファレンスと同じ特徴量、トークナイザー、丸め処理、leave-one-out によるバンドの較正を使用します。パリティテストスイートにより、Rust エンジンがシードコーパス上で Python の数値を再現することを検証しています（特徴量とバンドは一致し、保留した文章でのチェッカーの差分も一致します：JAS 1.196、Cureus 1.088、合成データ 1.253）。

3 つのフロントエンド

フロントエンド	バイナリ	実行方法
MCP サーバー（stdio）	eigenstyle	cargo run --release -p eigenstyle（保存先を指定するには --home <dir> を追加します）
ターミナル UI	eigenstyle-tui	cargo run --release -p eigenstyle-tui
デスクトップ GUI	eigenstyle-gui	cargo run --release -p eigenstyle-gui（Wayland セッション）

3 つすべてが同じ保存先を共有します。$EIGENSTYLE_HOME が設定されていない場合は、~/.local/share/eigenstyle/ を使用します。初回起動時に、スキルのコーパス（6 件、7,674 語）、フィンガープリント、読みやすいプロフィールが保存先にシードされます。

MCP ツール

ツール	機能
check_draft	下書き（テキストまたはファイル）をスコアリングします。判定は CLOSE / DRIFTING / OFF-VOICE / UNRELIABLE で、差分、主な寄与特徴量、回避リストとの一致を返します。source_text／source_file_path を指定すると、ソースに含まれるすべての数値と URL も考慮します。削除された数値や、削除または破損した URL も報告します。
get_exemplars	1 つのジャンルに属する収録サンプルから、例文の段落をそのまま返します（エージェントが下書きの参考にする検索バンクです）。
get_profile	読みやすいプロフィールとフィンガープリントの概要（有効な値と、ユーザーが修正した値）、バンド、回避リストを返します。
ingest_sample	文章を追加します（text／file_path／url のいずれか 1 つ）。タイトル、ジャンル、著者情報（sole／blended）は必須です。著者情報が暗黙に既定値になることはありません。フィンガープリントは再計算しません。
list_corpus	コーパスのマニフェストを返します。メタデータ、語数、収録フラグ、合計が含まれます。
recompute_fingerprint	収録サンプルからフィンガープリントを再計算し、バンドを再導出します。dry_run: true を指定すると、保存せずに特徴量の差分とバンドの変化をプレビューできます。適用する前に確認してください。

プロトコルは、estate の research-mcp パターンに沿った、stdio 経由の改行区切り JSON-RPC 2.0 です。全体を通じてフェイルクローズ方式を採用しています。不正なフレーム、未知のツール、厳格な引数スキーマ、すべてに設けられた明示的なサイズ上限に対応します。

文章の追加

• MCP：エージェントが ingest_sample を呼び出します（または URL の取得を依頼します。コアが上限を設けて取得し、HTML をテキストに変換します）。
• TUI：Add writing 画面（キー 2）で、タイトル、ジャンル、著者情報の切り替え、ソースを入力し、ファイルパス（Enter で読み込み）または貼り付けたテキストを指定します。Ctrl+S で保存します。
• GUI：Add writing タブで、同じ項目をクリック可能なボックスで入力します。著者情報ボタンで sole／blended を切り替え、Add sample で保存します。

どの方法でもルールは同じです。サンプルは追加のみで、履歴を削除する代わりに、フィンガープリントからサンプルを除外します。また、フィンガープリントが暗黙に変更されることはありません。再計算は明示的に行い、その前にドライランでプレビューします。

フィンガープリントの修正

フィンガープリントのダッシュボード（TUI の Fingerprint 画面、GUI の Fingerprint タブ）には、すべての特徴量の平均値／標準偏差が一覧表示されます。特徴量を選択し、修正した平均値を入力して適用すると、計算済みの基準値に重ねるユーザー修正値として保存されます。修正値は再計算後も保持され、表示箇所には修正済みであることが示されます。また、修正値をまとめて消去して、計算済みの値をそのまま復元することもできます。

同種ツールを参考にしたパターン

• HumanifyMe — 編集可能で人が読みやすいフィンガープリントと、決定論的な下書き後の検証ゲート（check_draftで削除された数値／壊れたURLをチェックします）。
• brandvoice-mcp — 取り込み → チャンク化 → 参考文例の検索バンク（get_exemplarsはジャンル別にコーパスの段落を提供します）。
• book-writer-mcp / Eden — ジャンルごとのスタイルプロファイル（ダッシュボードにはジャンルごとに集計した統計が表示されます）、および、推定されたルールを保存前に修正できる形で表示するビルダーのフロー（再計算のドライランプレビュー → 適用）。
• Arcitext — 明示的な回避リストによるトーン適合。チェッカーで適用され、プロファイル画面で編集できます。

上限（名前付き、適用済み）

サンプルテキストは 256 KiB 以下、かつ 10 トークン以上です。下書きは 1 MiB 以下で、200 語未満の場合は判定が UNRELIABLE となります（整合性／回避チェックは引き続き実行されます）。URL の取得は 1 MiB 以下、15 秒、HTTP(S) のみ、リダイレクトは 3 回以下です。JSON-RPC の行は 4 MiB 以下です。フィンガープリントの構築には、含める文章が 2 件以上必要です（それ未満では除外法によるキャリブレーションが定義できません）。そうでない場合はフェイルクローズします。

プラットフォームに関する注意

• ツールチェーンは Rust 1.99.0（rust-toolchain.toml）に固定されており、既存環境と一致しています。GPUI も正確なバージョンに固定されています：gpui-ce = =0.2.2 ＋ gpui_ce_platform = =0.1.0（wayland、x11 機能）。
• GUI の描画は Wayland で検証済みです（primo のデスクトップは Hyprland です。スモークテストはヘッドレスの wlroots コンポジター上で実行されます）。Xvfb/X11 では、この GPUI ビルドは黒いフレームを表示します。Wayland セッションを使用してください。
• GUI のテキスト入力は、クリックしてフォーカスし、追記／バックスペースのみ可能です（選択／IME は未対応です）。これは明記された制限であり、PROGRESS.md で追跡しています。

レイアウト

crates/eigenstyle-core   corpus store, stylometry, fingerprint build, checker, fetch
crates/eigenstyle    stdio MCP server (6 tools)
crates/eigenstyle-tui    ratatui TUI (eigenstyle-tui --snapshot <screen> renders headlessly)
crates/eigenstyle-gui    GPUI GUI
screenshots/        smoke evidence (GUI corpus + fingerprint views, probe)

ライセンス

このプロジェクトはApache License, Version 2.0の下でライセンスされています。