Dynamic Pricing & Overbooking

ダイナミックプライシングとオーバーブッキング

販売期限のある客室、イベントチケット、レンタル機材、クリニックの予約枠、レストランの座席数などの容量に関する、予約数、容量、価格のデータを用いたイールドマネジメントの計算を行います。現在の推奨価格、高価格帯セグメント向けの保護水準、価格弾力性、安全なオーバーブッキング上限、予約ペースが予測を上回る場合や下回る場合のアラートを提示します。価格の範囲とサービスを提供できない確率を返します。価格を自動で適用することはありません。

レジストリ名	ai.saifs/revenue-optimization
エンドポイント	https://revenue-optimizer-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp
トランスポート	Streamable HTTP（リモート、インストール不要）
認証	OAuth 2.1 — PKCE（S256）と動的クライアント登録に対応しています。初回利用時にクライアントでサインインページが開きます
発行元	SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

ワークスペースの .vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-revenue-optimization": {
      "type": "http",
      "url": "https://revenue-optimizer-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

次に、MCP ビューからサーバーを起動し、プロンプトが表示されたらサインインします。

Claude（claude.ai、Desktop）

Settings → Connectors → カスタムコネクタを追加を選択し、次の内容を貼り付けます。

https://revenue-optimizer-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

Claude Code

claude mcp add --transport http saifs-revenue-optimization https://revenue-optimizer-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://revenue-optimizer-mcp-microsoft.saifs.ai/mcp に接続します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントでは自動的にサインインできます。

ツール

ツール	機能
denied_service_risk	予約上限を設定した場合に、サービスを提供できない顧客の確率と予想人数を算出します。
estimate_elasticity	価格と販売履歴から、価格に対する需要の反応を推定します。
explain_recommendation	推奨の根拠となる収益管理のロジックと前提条件を説明します。
optimal_overbooking	ノーショー率を踏まえ、期待利益を最大化する予約上限を算出します。
optimize_price	残りの容量、期限までの日数、需要に基づき、現在の推奨価格を提示します。
protection_levels	高価格帯セグメント向けに確保する容量を算出します（Littlewood / EMSR）。
recommend_overbooking	ノーショー率、容量、コストに基づき、安全なオーバーブッキング水準を提示します。
show_rate_estimate	ルート、曜日、セグメント別の来場率を、信頼度とともに推定します。
watch_booking_pace	予約ペースが予測を上回る、または下回る場合にアラートを出し、価格の変更を促します。

プロンプトの例

• 「何室までオーバーブッキングすべきですか？」
• 「来週の運賃区分を設定して」
• 「収益を最大化する価格はいくらですか？」

サポート

• ウェブサイト：https://saifs.ai
• 問題の報告：https://github.com/Saify-Technologies/saifs-ai-mcps-docs/issues
• プライバシー：https://saifs.ai/privacy_policy