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Synthetic Data — Random User

Synthetic Data — Random User

リモート
saifs.ai開発ツール16 日前に更新
リポジトリ公式サイト

Synthetic Data — Random User について

開発、QA、デモ向けに、実在の人物に似た合成ユーザープロフィールを生成するリモート MCP サーバーです。単一のツールで必要な件数を返し、テスト用データに実際の個人情報を使わずに済みます。

主な機能

  1. 01合成ユーザープロフィールの生成
  2. 02連絡先とログイン情報の収録
  3. 03所在地と国籍の提示
  4. 04プロフィール画像の提供

活用シーン

  1. 01デモ用連絡先画面のデータ補完
  2. 02QA 用テストデータの作成
  3. 03チームディレクトリのモック作成

MCP 対応

リモートの Streamable HTTP MCP エンドポイントを通じて `random_users` ツールを提供します。OAuth 2.1 認証を使います。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

合成データ — ランダムユーザー

デモ、UI フィクスチャ、QA、プロトタイピング向けに、名前、性別、所在地、メールアドレス、ログイン情報、生年月日、電話番号、画像、国籍を含む、架空ながら現実的なユーザープロフィールを生成します。チームが実在する個人データをコピーする必要はありません。

レジストリ名ai.saifs/synthetic-data-random-user
エンドポイントhttps://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
トランスポートStreamable HTTP(リモート、インストール不要)
認証OAuth 2.1 — PKCE(S256)と動的クライアント登録に対応。初回使用時にクライアントがサインインページを開きます
公開元SAIFS AI

インストール

VS Code / GitHub Copilot

ワークスペースの .vscode/mcp.json またはユーザーの mcp.json に追加します。

{
  "servers": {
    "saifs-synthetic-data": {
      "type": "http",
      "url": "https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp"
    }
  }
}

次に、MCP ビューからサーバーを起動し、プロンプトが表示されたらサインインします。

Claude(claude.ai、Desktop)

設定 → コネクター → カスタムコネクターを追加を選択し、次の内容を貼り付けます。

https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
Claude Code
claude mcp add --transport http saifs-synthetic-data https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp
その他の MCP クライアント

Streamable HTTP トランスポートを使用して、https://synthetic-mint-mcp.saifs.ai/mcp に接続します。サーバーは WWW-Authenticate: Bearer … resource_metadata=… チャレンジとともに 401 を返すため、OAuth 対応クライアントでは自動的にサインインできます。

ツール

ツール機能
random_users指定された数の合成ユーザープロフィール(名前、性別、所在地、メールアドレス、ログイン情報、生年月日、電話番号、画像、国籍)を生成します。

プロンプトの例

  • 「連絡先デモ画面を埋めるために、ランダムなユーザーを20人ください。」
  • 「QA フィクスチャ用に、メールアドレスと電話番号を含むテストプロフィールを5件生成してください。」
  • 「チームディレクトリのモックアップ用に、仮のアバターと名前が必要です。」

サポート

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。