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SecureLend Underwriting

SecureLend Underwriting

リモート
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SecureLend Underwriting について

SecureLend Underwritingは、貸し手向けのホスト型引受MCPサーバーです。信用ファイルの整理、不足書類の確認、制裁対象のスクリーニング、出典付き信用メモの作成を支援します。融資の承認や送金は行わず、最終判断は人が下します。

主な機能

  1. 01信用ファイルの作成と読み取り
  2. 02信用ファイル内容の確認
  3. 03不足書類の確認依頼
  4. 04設定時の制裁対象スクリーニング
  5. 05出典付き信用メモの作成

活用シーン

  1. 01借り手の引受ファイル作成
  2. 02不足資料の特定と確認依頼
  3. 03人による審査用の信用メモ準備

MCP 対応

SecureLendがホストするリモートMCPサーバーで、Streamable HTTP経由で引受ツールを提供します。ツール呼び出しにはPKCE S256を用いたOAuth認可コードフローが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.securelend.ai/v1/lender/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

SecureLend Underwriting(MCP)

SecureLend のリモート与信審査 MCP の公開リスティング用ラッパーです。

このリポジトリはサーバーを実行しません。ホストされている Streamable HTTP エンドポイントは次のとおりです。

https://mcp.securelend.ai/v1/lender/mcp

機能

与信ファイルを開き、不足書類の提出を依頼し、設定されている場合は制裁対象者をスクリーニングして、出典を明記した与信メモの下書きを作成します。与信判断は人が行います。ローンを承認したり、資金を移動したりするツールはありません。

接続

MCP URLhttps://mcp.securelend.ai/v1/lender/mcp
ドキュメントhttps://docs.securelend.ai/mcp/lender
ホームページhttps://securelend.ai
プライバシーhttps://securelend.ai/legal/privacy
利用規約https://securelend.ai/legal/terms
サポート[email protected]
信頼性 / SOC 2https://securelend.trustshare.com/home

initialize、notifications/initialized、ping、tools/list はトークンなしで使用できます。tools/call には OAuth(authorization_code + PKCE S256、スコープ lender)が必要です。

ツール(11)

resolve_listed_company、read_listed_company、open_case、read_case、walk_credit_file、score_case_against_pack、chase_missing_documents、screen_sanctions、draft_memo_from_file、start_underwriting_package、read_package

公式レジストリのメタデータ

server.json を参照してください(ドメイン検証後の名前空間は ai.securelend/lender)。

この製品ではないもの

  • マーケット / プレースメント MCP(消費者向け比較):https://mcp.securelend.ai/mcp — 関連ラッパー mcp-market
  • agents.securelend.ai は使用しないでください(停止済み)

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。