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BowenXU0126-aistudio_hw3

BowenXU0126-aistudio_hw3

リモート
github.com/BowenXU0126開発ツール056 週間前に更新
リポジトリ

BowenXU0126-aistudio_hw3 について

親しみやすい挨拶を生成し、海賊風の表現も選べる小規模なMCPサーバーです。Smithery CLIを使ったサンプルプロジェクトで、サーバー機能の試用や拡張に向いています。

主な機能

  1. 01名前に合わせた挨拶
  2. 02海賊風の表現を選択

活用シーン

  1. 01名前を指定して挨拶
  2. 02MCPサーバーのツールを試す

MCP 対応

MCPクライアントに挨拶ツールを提供します。READMEではSmithery CLIによる起動と対話形式でのテスト方法を説明しています。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://server.smithery.ai/@BowenXU0126/aistudio_hw3/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://server.smithery.ai/@BowenXU0126/aistudio_hw3/mcp認証が必要

ツール

詳細

hw3

Smithery CLI で構築された MCP サーバー

前提条件

はじめに

  1. サーバーを実行します:

    uv run dev
    
  2. 対話形式でテストします:

    uv run playground
    

サンプルツールをテストするには、「Say hello to John」と話しかけてみてください。

開発

サーバーのコードは src/hello_server/server.py にあります。ここでサーバーの機能を追加または更新してください。

デプロイ

デプロイの準備ができたら、コードを GitHub にプッシュし、Smithery にデプロイします:

  1. github.com/new で新しいリポジトリを作成します。

  2. git を初期化して GitHub にプッシュします:

    git add .
    git commit -m "Hello world 👋"
    git remote add origin https://github.com/YOUR_USERNAME/YOUR_REPO.git
    git push -u origin main
    
  3. smithery.ai/new でサーバーを Smithery にデプロイします。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。