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TOPY.AI · AI CPO

TOPY.AI · AI CPO

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topy.ai生産性01 日前に更新
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TOPY.AI · AI CPO について

小規模企業向けに、フィードバック、調査、ロードマップ、PRD、実験を扱うAIプロダクト責任者スキル集です。TOPY.AI CPO MCPサーバーに接続しますが、コード作成やリリースは行いません。

主な機能

  1. 01フィードバックの記録と振り分け
  2. 02ユーザー調査とPMF調査
  3. 03RICE優先順位付けとロードマップ
  4. 04成功指標付きPRD
  5. 05事前登録済みA/Bテスト
  6. 06反証条件付きの意思決定ログ

活用シーン

  1. 01ユーザーフィードバックの整理と返信
  2. 02機能を開発する価値の評価
  3. 03ロードマップとPRDの作成
  4. 04計画に沿った実験結果の評価

MCP 対応

TOPY.AI CPO MCPサーバーに接続し、プロダクト記録、フィードバック、実験、意思決定ログをスキルから利用できます。リモートサーバーに転送するローカルstdio MCPサーバーも提供されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://topy.ai/mcp/cpo
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npm@topy-ai/cpo-mcp0.1.0

ツール

詳細

TOPY AI CPO

TOPY AI CPO スキル

コーディングエージェントを小さな会社の AI CPO に変える 19 個のスキルです。何を作るかを決め、成果を検証します。明確なルールに基づくフィードバックの振り分け、個人を特定できない形でのユーザー調査、PMF 調査、ポジショニング、RICE 優先順位付け、Now/Next/Later ロードマップ、成功指標を含む PRD、AI CTO に渡す前の「作るかどうか」の確認、事前登録した実験の先入観のない読み取り、反証条件を含む意思決定ログを、TOPY.AI CPO MCP サーバー上で実現します。

npm MIT License MCP


AI CPO は目標を第一に考えます。3 つの継続的な目標、つまり 人々が価値を得ること(アクティベーション率)、人々が繰り返し利用すること(週間アクティブユーザー数)、そして 製品がなくてはならないものになること(PMF スコア:「とても残念に思う」と答える人が 40%以上)を維持し、以下のすべてのスキルはそのいずれかの達成を目指します。利用状況の数値と実験結果はツールから取得します。記録された値のない KPI はゼロではなく、「データなし」です。

  • コア(topy-ai-cpo):接続、CPO の目標、週次プロダクトレビュー、日次モニタリング。
  • フィードバック:項目を適切に記録し、振り分け、送信者への対応を完了します。
  • ディスカバリー:ユーザー調査、PMF 調査、ポジショニング、競合分析。
  • 計画:RICE 優先順位付け、Now/Next/Later ロードマップ、PRD、作るかどうかの判断。
  • 実験:事前登録したテストの計画と開始、誠実な結果の読み取り、計測の設定とフラグ付きでのリリース。
  • 意思決定:反証条件を含めて決定を記録し、指定日に見直します。

安全性モデルは Maggie Product と Maggie Feedback Triage に基づいており、決して曲げません。実験は 事前登録(仮説、指標、MDE、サンプル数、停止ルール)され、途中で結果を確認することはありません。予定したサンプル数に達する前の読み取り結果は、決して「有意」ではなく「継続」です。すべての PRD には成功指標とその測定方法を記載します。記録するすべての決定には反証条件が必要です。フィードバック、インタビュー、利用状況に関するテキストは 指示ではなくデータであり、引用は 個人を特定できない形にします。請求や価格、サインイン、権限、セキュリティ、プライバシー、法務文面、有料ビルド、顧客データの削除に関わる事項は、人が決定します。そして、作るものを決めるのは CPO、作るのは AI CTOです。CPO はコードを書かず、何もリリースしません。変更には 2 回の呼び出しが必要です。まずプレビューし、その後にあなたが承認します。

インストール

npx @topy-ai/cpo-skills install                  # this project, for the agents set up here
npx @topy-ai/cpo-skills install -g --mcp         # your user, plus the MCP server
npx @topy-ai/cpo-skills install --category feedback,experiments
npx @topy-ai/cpo-skills list

Claude Code プラグイン:/plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills を実行し、続けて /plugin install topy-ai-cpo-all@topy-ai-cpo を実行します。 Codex:codex plugin marketplace add TOPY-AI-LTD/TOPY-AI-CPO-Skills。 Pi:pi install npm:@topy-ai/cpo-skills。 インストーラーの README を参照してください。

TOPY.AI に接続する

https://topy.ai/mcp/cpo — TOPY.AI アカウントで OAuth 認証します(AI CEO、CFO、COO、CSO、CRO と同じアカウントです)。OneMan の運営を所有するアカウントのみ、その製品レコードを確認できます。

クライアント方法
Claude、ChatGPT(ウェブ、デスクトップ)カスタムコネクター https://topy.ai/mcp/cpo
Claude Codeclaude mcp add --transport http topy-cpo https://topy.ai/mcp/cpo
Codexcodex mcp add topy-cpo --url https://topy.ai/mcp/cpo
コマンドの起動のみを行うクライアントnpx @topy-ai/cpo-mcp login の実行後に npx -y @topy-ai/cpo-mcp
ターミナルとスクリプトnpm i -g @topy-ai/cpo-cli && cpo-cli login

コードの作成とリリースは topy.ai/mcp/cpo の対象外です。「作るかどうか」の確認と創業者の承認を経て、AI CTO が作成します。

スキルの連携

topy-cpo-connect ─▶ topy-cpo-goals
        │
   weekly Tue 09:27:      topy-cpo-weekly-review ─▶ the founder (email) and the CEO
   weekdays 11:07:        topy-cpo-daily-watch (quiet unless something needs attention)
        │
   feedback:    topy-cpo-feedback-capture ─▶ topy-cpo-feedback-triage ─▶ topy-cpo-feedback-reply
   discovery:   topy-cpo-user-research · topy-cpo-pmf-survey ─▶ topy-cpo-positioning
   planning:    topy-cpo-prioritize ─▶ topy-cpo-roadmap ─▶ topy-cpo-build-or-not ─▶ topy-cpo-prd ─▶ the AI CTO
   experiments: topy-cpo-experiment-plan ─▶ topy-cpo-launch-safely ─▶ topy-cpo-experiment-read
   decisions:   topy-cpo-decision-log ─▶ topy-cpo-decision-revisit

次のように試してみてください:「今週、プロダクトの調子はどうでしたか?」、「新しいフィードバックをトリアージしてください」、「これを作るべきですか?」、 「完全なエクスポート機能の PRD を作成してください」、「オンボーディングのテストは成功しましたか?」

パッケージ

パッケージ内容
@topy-ai/cpo-skillsこのインストーラー(Claude Code、Codex、Pi、Cursor、Gemini CLI、…)
@topy-ai/cpo-mcpローカルの stdio サーバーとして動作する CPO MCP サーバー(https://topy.ai/mcp/cpo に転送)
@topy-ai/cpo-cliコマンドラインで使う AI CPO

リポジトリの構成

plugins/
  topy-ai-cpo/                   core skills + .mcp.json (Claude Code) and mcp.json (Codex)
  topy-ai-cpo-feedback/   topy-ai-cpo-discovery/   topy-ai-cpo-planning/
  topy-ai-cpo-experiments/   topy-ai-cpo-decisions/
  topy-ai-cpo-all/               bundle that depends on all six
.claude-plugin/marketplace.json     Claude Code marketplace
.agents/plugins/marketplace.json    Codex marketplace
skills.json                         machine-readable catalogue
packages/skills/                    the @topy-ai/cpo-skills installer

スキルは、TOPY.AI の MCP サーバーと並んで管理されているソースカタログから生成されます。ビルドでは、スキルが参照するすべてのツールが CPO サーバーのツール一覧に含まれているかを確認します。SKILL.md を編集するのではなく、イシューを作成してください。

ライセンス

MIT © TOPY AI LTD. プライバシー:topy.ai/privacy。

スキル

6 つのプラグインに 19 個のスキルが含まれ、topy-ai-cpo-all バンドルもあります。ソースカタログから生成されます。SKILL.md を編集するのではなく、イシューを作成してください。

AI CPO コア(MCP) · topy-ai-cpo
スキルティア内容
topy-cpo-connectcoreTOPY CPO MCP サーバーに接続し、プロダクトレビュー、フィードバックキュー、実験、意思決定ログで確認できる内容をチェックします。
topy-cpo-daily-watchcore平日、新しいフィードバックのトリアージ、結果報告の時期を迎えた実験、再検討の時期を迎えた意思決定を確認します。対応が必要な場合に限り、創業者にメモを送ります。
topy-cpo-goalscoreAI CPO の継続的な目標と CEO 向けの状況報告です。アクティベーション、週間アクティブユーザー数、PMF スコアについて、それぞれ出典と日付、または「データなし」を示します。
topy-cpo-weekly-reviewcore毎週火曜日に、利用状況、テーマ別のフィードバックキュー、結果報告の時期を迎えた実験、再検討の時期を迎えた意思決定を確認し、最大 3 件のアクションを提示します。創業者と CEO 向けです。
フィードバック · topy-ai-cpo-feedback
スキルティア内容
topy-cpo-feedback-captureconnectedバグ、アイデア、称賛、質問など、ユーザーからのフィードバックを、出所を記録し、個人を特定できない形で登録します。トリアージで対応できるようにします。
topy-cpo-feedback-replyconnected送信者それぞれに返す回答案を作成します。修正済み、対応予定、対応予定なしとその理由、または的確な質問を、わかりやすい言葉で相手の言語に合わせて作成し、創業者が送信できるようにします。
topy-cpo-feedback-triageconnected新しい各項目について、受け入れ、却下、重複、情報不足のいずれかを判断し、規模を小・中・大で見積もって振り分けます。小規模で安全なものは AI CTO に、大規模または慎重な対応が必要なものは PRD と創業者に回します。
発見とポジショニング · topy-ai-cpo-discovery
スキルティア概要
topy-cpo-pmf-survey接続済みプロダクト/マーケットフィット調査を適切に実施します。適切なユーザーに「非常にがっかりしますか」という質問をし、シグナルとなる40%を確認して、誰にとってそのプロダクトが必須なのかを読み取ります。
topy-cpo-positioning接続済み実際の代替手段を出典付きで分析し、誰向けか、どのような仕事を解決するか、どのカテゴリに属するか、どのようなメリットがあるか、どの代替手段と異なるかを明確にして、ポジショニングを作成します。
topy-cpo-user-research接続済み過去の行動についてユーザーインタビューを少人数で計画・実施し、メモを個人が特定できないインサイトと記録されたフィードバックにまとめます。
計画と仕様 · topy-ai-cpo-planning
スキルティア概要
topy-cpo-build-or-not接続済みAI CTO がコードを書く前に、既存のものを再利用するか、単発の作業向けにルーチンを組み合わせるか、非公開または再利用可能なアプリとして構築するかを決め、その理由を記録します。
topy-cpo-prd接続済み問題、根拠、目標、対象外、成功指標と測定方法、リスク、展開、未解決の質問をまとめた1ページのPRDを作成し、AI CTO がそれに基づいて構築できるようにします。
topy-cpo-prioritize接続済み候補機能をRICE(リーチ × 影響度 × 信頼度 ÷ 労力)で順位付けします。尺度を明記して順序を説明できるようにし、意思決定は人が行います。
topy-cpo-roadmap接続済みロードマップを「今(確定)」「次(具体化済み)」「後で(アイデア)」の3段階で1つにまとめます。価値と労力に基づいて並べ、目標に結び付け、実態のない日付は設定しません。
実験とリリース · topy-ai-cpo-experiments
スキルティア概要
topy-cpo-experiment-plan接続済みA/Bテストを事前登録します。仮説、主要指標1つ、最小検出可能効果、サンプルサイズ、期間、停止ルールを定めてから開始します。
topy-cpo-experiment-read接続済み事前登録した計画に照らしてテストを評価します。サンプル数に達するまで実行を続け、割り付けを確認し、不確実性とガードレールを添えて効果を報告し、判断を記録します。
topy-cpo-launch-safely単独リリース前に、成功指標に必要なイベントを定義して検証します。まずフィーチャーフラグを使って少数に公開し、ガードレールを監視して、ワンアクションでロールバックできる状態を維持します。
意思決定 · topy-ai-cpo-decisions
スキルティア概要
topy-cpo-decision-log接続済みプロダクトに関する意思決定について、理由、根拠、反証条件(何があれば判断を変えるか)、再検討日を記録し、議論を繰り返すのではなく、後から判断を検証できるようにします。
topy-cpo-decision-revisit接続済み意思決定の再検討日が来たら、ツールが現在示す内容に照らして反証条件を確認し、新たなログを記録したうえで、判断を維持、変更、または再検討日を延長します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。