aipower-rpa-mcp-server

# YindDao AI Power - RPA MCP Server

[英語] | [中国語]

YingDao AI Power：AI エージェントと AI ワークフローをすばやく作成でき、ユーザーが AI を効果的に活用できるよう支援する、AI ローコードプラットフォームです。

YingDao RPA：繰り返し作業から人々を解放する、使いやすい RPA 自動化製品を提供する RPA ローコードプラットフォームです。

Yingdao RPA MCP Server は、Model Context Protocol（MCP）に基づいて実装されており、YindDao AI Power と、MCP ホストとして機能する他のツール（Claude Desktop、Cursor など）との連携を可能にします。AI が RPA の機能を利用できるようになります。

SSE サーバーモードと Stdio サーバーモードの両方をサポートしています。

はじめに

YindDao RPA の実行方法は 2 つあります。

ローカルモード

環境変数を設定します。

RPA_MODEL=local
SHADOWBOT_PATH={your_shadowbot_path} //Path to YindDao RPA executable
USER_FOLDER={your_user_folder}       //Path to YindDao RPA user folder

YindDao RPA 実行ファイルへのパス

Windows

D:\Program Files\{installation directory}\ShadowBot.exe

Mac

/Applications/影刀.app

YindDao RPA ユーザーフォルダーへのパス

YindDao RPA の設定でユーザーフォルダーの項目を確認してください。

Open API モード（エンタープライズユーザーのみ）

環境変数を設定します。

RPA_MODEL=openApi
ACCESS_KEY_ID={your_access_key_id}
ACCESS_KEY_SECRET={your_access_key_secret}

取得方法

エンタープライズ管理者は、YindDao RPA コンソールにログインして取得できます。YindDao RPA ヘルプドキュメント - 認証を参照してください。

Stdio サーバーの起動

クライアントで設定します。

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@automa-ai-power/rpa-mcp-servers", "-stdio"],
      "env":{
        "RPA_MODEL":"openApi",
        "ACCESS_KEY_ID":"{your_access_key_id}",
        "ACCESS_KEY_SECRET":"{your_access_key_secret}"
      }
    }
  }
}

SSE サーバーの設定

ビルド

リポジトリをクローンしてビルドします。

git clone https://github.com/AutomaApp/aipower-rpa-mcp-server.git
cd aipower-rpa-mcp-servers
npm install
npm run build

設定

上記の設定項目を記載した .env ファイルを追加します。

起動

npm run start:server

クライアントの設定

AI Power クライアントの設定：

{
  "mcpServers": {
    "YingDao RPA MCP Server": {
      "url": "http://localhost:3000/sse",
      "description": "Yingdao RPA MCP Server"
    }
  }
}

デフォルトのポートは 3000 です。

機能

ローカルモード

1. queryRobotParam：RPA アプリケーションのパラメーターを照会します
2. queryApplist：RPA アプリケーションの一覧を照会します
3. runApp：RPA アプリケーションを実行します

Open API モード

1. uploadFile：RPA プラットフォームにファイルをアップロードします
2. queryRobotParam：RPA アプリケーションのパラメーターを照会します
3. queryApplist：ページ分割された RPA アプリケーションの一覧を取得します
4. startJob：RPA ジョブを開始します
5. queryJob：RPA ジョブのステータスを照会します
6. queryClientList：RPA ロボットクライアントの一覧を照会します

ライセンス

MIT