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Kanto Labs

Kanto Labs

ローカル
apify.comブラウザ自動化05 週間前に更新

Kanto Labs について

Kanto Labsは、Apify actorsを利用してWeb、ドメイン、文書、メディアのツールをAIアシスタントに提供するMCPサーバーです。サイト分析からコンテンツ抽出まで対応し、呼び出しごとの支出上限を設定できます。

主な機能

  1. 01Webサイトの技術構成を検出
  2. 02文書をMarkdownに変換
  3. 03SEOとドメイン情報を監査
  4. 04画像の文字と動画フレームを抽出
  5. 05画像を取得しドメイン評価を確認
  6. 06呼び出しごとの支出上限

活用シーン

  1. 01Webサイトの利用技術を調べる
  2. 02オンライン文書をMarkdownに変換
  3. 03ページのSEOとドメイン安全性を確認
  4. 04画像や動画から内容を抽出

MCP 対応

Apify actorsを利用したWeb、データ、メディアのツールをMCPクライアントに公開します。クライアントはstdioで接続し、自身のApify API tokenを使います。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbkanto-labs-mcp.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Kanto Labs MCP サーバー

Kanto Labs の Apify Store 上のアクターを基盤とし、AI アシスタント(Claude、Cursor、VS Code Copilot、その他の MCP クライアント)に 14 種類のウェブ、データ、メディアツールを提供する MCP サーバーです。

ツール機能料金
detect_website_tech_stackウェブサイトで使われている技術を検出します:CMS、eコマース、フレームワーク、アナリティクス、CDN、ホスティング(7,600 種類以上のフィンガープリント)。$0.003/ウェブサイト
convert_document_to_markdownURL から PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB、HTML などを、ページ数/単語数とオプションの RAG チャンクを含めて Markdown に変換します。$0.004/ドキュメント
audit_website_seoページ内 SEO 監査:0〜100 のスコアと優先順位付きの問題、robots.txt、sitemap、llms.txt、AI クローラーのチェック、オプションのリンク切れチェックとクロール。$0.004/ページ
extract_text_from_image画像、スクリーンショット、写真、スキャンした PDF から、読み取り順に OCR テキストを抽出します。信頼度とオプションの行ボックスも含められます。$0.003/画像または PDF ページ(品質「accurate」の場合は $0.008)
lookup_domainドメインの RDAP/WHOIS、DNS レコード、SSL 証明書の有効期限、SPF/DKIM/DMARC のメールセキュリティ評価を確認します。$0.003/ドメイン
extract_video_frames動画ファイルからシーン切り替え時または等間隔のフレームを抽出します。公開画像リンク、タイムスタンプ、無料のコンタクトシートも提供します。$0.002/フレーム
download_imagesウェブページまたは画像リンクからすべての画像をダウンロードします。重複を除去してフィルタリングし、公開ダウンロード URL を提供します。$0.002/画像
check_domain_authorityオープンな Common Crawl ウェブグラフ(1億3,300万ドメイン)に基づき、ドメインのオーソリティを 0〜100 で評価します:ウェブランク、PageRank ランク、上位パーセンタイル、月次トレンド。$0.001/評価対象ドメイン(ランクなしのドメインは無料)
enrich_company(近日公開)ドメインまたは名前から企業プロフィールを取得します:ロゴ、説明、ソーシャルプロフィール、アプリリンク、主要ページに加え、Wikidata による業種、本社、創業年、従業員数、売上高、ティッカー。$0.003/情報を拡充した企業
upscale_image(近日公開)Real-ESRGAN(写真またはアニメモデル)で画像を 2 倍または 4 倍にアップスケールします。透明度を保持し、公開ダウンロードリンクを提供します。$0.01/画像(allowLargeImages を指定した大きな画像は $0.06)
get_topic_trends(近日公開)2015 年以降の Wikipedia の公式ページビューを基に、共通の 0〜100 スケールでトピックの関心度の推移を取得します(Google Trends の代替):ピーク、トレンド、急増、言語別の関心度。$0.003/トピック
get_trending_topics(近日公開)国または Wikipedia の言語版ごとに、その日に最も読まれたトピックを、閲覧数と 1 行の説明とともに取得します。$0.0005/トレンド記事
check_website_traffic_rank(近日公開)実際の Chrome ユーザーデータ(CrUX)に基づき、ウェブサイトの人気度を確認します:グローバルランクの階層、40 か国での階層、上位の国、月次トレンドに加え、Majestic ランクと参照サブネット。$0.002/ランク付けされたドメイン(ランクなしのドメインは無料)
search_free_images(近日公開)Wikimedia Commons で自由にライセンスされた画像を検索します。ライセンス、作者、すぐに貼り付けられるクレジット表記を含み、ライセンス、サイズ、向き、形式で絞り込めます。$0.001/画像

入力に失敗した場合、または到達できない場合、料金は請求されません。

近日公開: enrich_company、upscale_image、get_topic_trends、get_trending_topics、check_website_traffic_rank、search_free_images はすでに掲載されていますが、各アクターはまだ Apify Store で公開されていません。公開されるまでは、これらを呼び出すと「actor not yet public」というエラーが返されます(料金は請求されません)。

課金の仕組み

サーバーは無料のオープンソース(MIT)です。各ツール呼び出しでは、お客様自身の Apify API トークンを使って、対応するアクターが Apify 上で実行されるため、アクターの従量課金料金はお客様の Apify アカウントに請求されます(Apify の無料プランには毎月のクレジットが含まれています)。Kanto Labs のアカウント、キー、サブスクリプションは不要です。

すべての呼び出しには支出上限 maxTotalChargeUsd が設定されています(デフォルトは $1.00。KANTO_MAX_CHARGE_USD 環境変数または呼び出しごとに変更できます)。Apify はその金額に達すると実行を停止するため、アシスタントが誤って高額な請求を発生させることはありません。各結果には呼び出しの費用が記載されます。

セットアップ

  1. Apify API トークンを取得します。apify.com で登録し、Settings -> API & Integrations (console.apify.com/settings/integrations) に進みます。
  2. サーバーをクライアントに追加します(Node.js 18.17 以降が必要です。初回実行時に npx が GitHub からダウンロードしてビルドします)。
Claude Desktop

claude_desktop_config.json を編集します(Settings -> Developer -> Edit Config)。

{
  "mcpServers": {
    "kanto-labs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:kanto-labs/kanto-labs-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_your_token_here" }
    }
  }
}

または、Releases ページからワンクリックバンドル kanto-labs-mcp.mcpb をインストールします。ダブルクリックして、求められたらトークンを貼り付けてください。

Claude Code
claude mcp add kanto-labs -e APIFY_TOKEN=apify_api_your_token_here -- npx -y github:kanto-labs/kanto-labs-mcp
Cursor

~/.cursor/mcp.json(グローバル)または .cursor/mcp.json(プロジェクト):

{
  "mcpServers": {
    "kanto-labs": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:kanto-labs/kanto-labs-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "apify_api_your_token_here" }
    }
  }
}
VS Code(GitHub Copilot エージェントモード)

.vscode/mcp.json - トークンは一度だけ求められ、安全に保存されます。

{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "apify_token", "description": "Apify API token", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "kanto-labs": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:kanto-labs/kanto-labs-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "${input:apify_token}" }
    }
  }
}
Windsurf、Cline、Zed など

stdio サーバーを起動できるクライアントであれば使用できます。コマンドは npx、引数は -y github:kanto-labs/kanto-labs-mcp、環境変数は APIFY_TOKEN です。

Windows: クライアントに spawn npx ENOENT と表示される場合は、"command": "cmd" と "args": ["/c", "npx", "-y", "github:kanto-labs/kanto-labs-mcp"] を使用してください。

プロンプトの例

  • 「stripe.com と shopify.com は何で構築されていますか?」
  • 「https://arxiv.org/pdf/1706.03762 を Markdown に変換して、セクション 3 を要約してください。」
  • 「https://example.com の SEO を監査して、最も重要な修正を 3 つ挙げてください。」
  • 「example.com のページを最大 20 件クロールして、リンク切れを確認してください。費用は $0.10 以下にしてください。」
  • 「このレシートのテキストを読み取ってください:https://example.com/receipt.jpg - 合計はいくらですか?」
  • 「このスキャンされた日本語の PDF を高精度モデルで OCR してください。最初の 5 ページだけでお願いします。」
  • 「stripe.com と shopify.com の有効期限はいつですか? レジストラはどこで、DMARC は設定されていますか?」
  • 「kanto-example-name.com はまだ登録できますか?」
  • 「https://media.w3.org/2010/05/sintel/trailer.mp4 から 8 フレームを抽出して、動画内で何が起きているか説明してください。」
  • 「https://books.toscrape.com/ から幅 300 px を超える商品画像をすべて WEBP 形式でダウンロードしてください。」
  • 「リンク構築の候補のうち、ドメインオーソリティが最も高いのはどれですか? example-blog.com、another-site.org、third-site.net」
  • 「hubspot.com、Siemens、canva.com の情報を補完してください:業種、本社、従業員数、ロゴ、LinkedIn ページ。」
  • 「https://example.com/product-small.jpg を 4 倍にアップスケールして PNG にしてください。」
  • 「過去 12 か月間の ChatGPT、Gemini、Claude への関心を比較してください。どれが伸びていますか?」
  • 「昨日、日本とドイツの人々は何について読んでいましたか?」
  • 「zalando.de と allegro.pl の人気はどのくらいで、どの国で人気がありますか?」
  • 「クレジット表記不要の、夜のエッフェル塔の風景写真を 10 枚見つけてください。」

ツールのパラメーター

すべてのツールで、以下のパラメーターも指定できます。

パラメーター意味
maxTotalChargeUsdこの呼び出しに対する米ドル建ての上限額です(デフォルトは KANTO_MAX_CHARGE_USD、設定がない場合は 1.00)。
timeoutSecs指定した秒数後に処理を打ち切ります(10~300、デフォルトは 280)。Apify の同期実行は 300 秒に制限されているため、大きなバッチは分割してください。

detect_website_tech_stack: urls(必須)、minConfidence、includeDescriptions。 convert_document_to_markdown: documentUrls(必須)、chunkSize、chunkOverlap、includeMarkdown、maxFileSizeMb。 audit_website_seo: urls(必須)、maxPagesPerSite、checkBrokenLinks、maxLinksToCheckPerPage。 extract_text_from_image: sources(必須)、quality(fast/accurate)、includeLines(ここではデフォルト false)、minConfidence(0.3/0.4/0.5/0.6/0.7/0.8)、pdfMode(auto/ocr)、maxPdfPages、pdfDpi。 lookup_domain: domains(必須)、includeWhois、includeDns、includeSsl、includeEmailSecurity。 extract_video_frames: videoUrls(必須)、mode(auto/scenes/count/interval)、frameCount、intervalSeconds、maxFramesPerVideo、sceneThreshold(0.15/0.2/0.3/0.4/0.5)、imageFormat(jpg/png/webp)、maxWidth、contactSheet。 download_images: urls(必須)、maxImagesPerPage、minWidth、minHeight、minFileSizeKb、allowedFormats、includeSvg、includeCssBackgrounds、includeIcons、convertTo(original/jpg/png/webp)、maxDimension、dedupe。 check_domain_authority: domains(必須)。 enrich_company: companies(必須)、includeWebsite、includeWikidata、maxConcurrency。 upscale_image: imageUrls(必須)、scale(4/2)、model(general/anime)、outputFormat(jpeg/png/webp)、quality、allowLargeImages。 get_topic_trends: keywords(必須)、language、timeRange(past7Days/past30Days/past90Days/past12Months/past5Years/all/custom)、startDate、endDate、granularity(auto/daily/weekly/monthly)、includeRedirects、includeLanguages、maxLanguages、platform(all-access/desktop/mobile-web/mobile-app)。 get_trending_topics: trendingCountries、trendingProjects、trendingDate、maxTrending、platform(all-access/desktop/mobile-web/mobile-app)。 check_website_traffic_rank: domains(必須)、includeCountries。 search_free_images: queries(必須)、maxResultsPerQuery、license(any/commercialNoShareAlike/noAttribution)、minWidth、minHeight、orientation(any/landscape/portrait/square)、fileTypes、thumbnailWidth、excludeRestricted、language。

各呼び出しは、2つのテキストブロックを返します。結果、失敗、コストを示す簡潔な人間向けの概要と、すべての結果項目を含むコンパクトな JSON です(空のフィールドは省略され、非常に長いテキストは KANTO_MAX_TEXT_CHARS の位置で切り詰められます)。

環境変数

変数デフォルト用途
APIFY_TOKEN-(必須)Apify API トークンです。APIFY_API_TOKEN も使用できます。
KANTO_MAX_CHARGE_USD1.00呼び出しごとのデフォルト上限額です。
KANTO_TIMEOUT_SECS280呼び出しごとのデフォルトタイムアウトです(最大 300)。
KANTO_MAX_TEXT_CHARS100000単一のテキストフィールド(長いドキュメントの Markdown など)がこの文字数を超える場合に切り詰めます。
KANTO_ACTORS_CONFIG同梱ファイル代替の actors.config.json へのパスです。

アクターの追加

ツールはactors.config.jsonから生成されます。このファイルには、Apify アクター ID、ツールの説明、型付きパラメーター、料金(任意の結果ごとの料金ルールと、1行あたりに複数のイベントを課金するアクター向けの結果ごとの課金回数を含む)、入力のデフォルト値、1行の概要テンプレートを指定します。アクターの追加は設定項目の追加だけで、コードの変更は不要です。comingSoon: trueを指定すると、Apify Storeでまだ公開されていないアクターとしてマークされます(ツールは通知付きで表示され、404エラーについても説明されます)。fixedInputを指定すると、ツールのアクター入力が固定されます(1つのアクターを複数のツールで使用できます)。npm run buildを実行すると、設定から上記のツール一覧とmanifest.jsonが再生成されます。

開発

npm install
npm run build
npm test                                   # offline: lists tools, checks the missing-token error
APIFY_TOKEN=... npm run test:live          # one tiny real call per tool (about $0.04)
npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js   # interactive inspector
npm run bundle                             # builds build/kanto-labs-mcp.mcpb

プライバシー

サーバーはお使いのマシン上で実行され、api.apify.comとのみ通信します。渡したURLとドメインはApify上のアクターによって処理されます。各アクターのページについてはApify Storeをご覧ください。トークンはApifyにのみ送信され、ログに記録されることはありません。

ライセンス

MIT — LICENSEをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。