GodPrompt MCP Server

GodPrompt MCP Server

GodPrompt 向けの Model Context Protocol（MCP）サーバーです。タスクの振り分け、TDD、デバッグプロトコル、検証ゲート、段階的な情報開示を備えた、AI によるソフトウェア開発ワークフローのガイダンスを提供します。

エージェントハーネスレビュー — US$49

GodPrompt では、コーディングエージェントがコンテキストを失う、スコープを逸脱する、検証を省略する、または同じ間違いを繰り返す開発者や小規模チームを対象に、範囲を限定したエージェントハーネスレビューを提供しています。

GodPrompt エージェントハーネスレビュー — 1回限りの料金 US$49。 1つのリポジトリを対象に、エージェント制御用の成果物（AGENTS.md、CLAUDE.md、プロジェクトルールなど）を最大3点と、短い失敗例を1点お送りください。レビューでは、優先度の高いリスクを5つ、修正案となる指示ブロックまたはパッチを1つ、次のタスク用の検証チェックリストを1つお返しします。お支払いと必要な入力の受領後、24時間以内の納品を目標としています。

レビューを購入するには、1回限りの料金 US$49 の GitHub Sponsors ティアをご利用ください。GitHub へのサインインが必要です。スポンサーになった後、件名を [GP-RS1] Agent Harness Review として [email protected] にメールを送り、スポンサーに使用した GitHub ユーザー名とレビュー用の入力を記載してください。このレビューについて US$49 のスポンサー支援が独立して確認された後、納品を開始します。無料の MIT GodPrompt MCP に変更はなく、引き続き無料です。決定する前に透明性のある納品サンプルをご覧ください。これは説明用であり、クライアントの成果やベンチマークではありません。固定された実験条件の全文。

ツール

ツール	説明
get_god_prompt	GodPrompt.md 全体を含む単一ファイルのペイロード（約40KB）
get_core_skill	SKILL.md — コアプロトコル（関連する場合に読み込み、約10KB）
get_protocols	references/01-PROTOCOLS.md — 詳細な実行ガイド（約13KB）
get_gates	references/02-GATES.md — 検証チェックリスト（約9KB）
get_anti_patterns	references/03-ANTI-PATTERNS.md — 危険信号と復旧方法（約9KB）
classify_task	タスクを9種類の GodPrompt タスクタイプのいずれかに決定論的に振り分けます。信頼できるシグナルがない場合は UNCLASSIFIED を返します
get_version	バージョン情報とサーバーメタデータ

段階的な情報開示

コンテキストの使用量を最小限に抑えるには、まず get_core_skill を使い、タスクでより詳細なガイダンスが必要な場合にのみ get_protocols、get_gates、または get_anti_patterns を読み込みます。すべてを一度に取得したい場合は get_god_prompt を使います。

クエリの例

• 「このリファクタリングを分類し、どの GodPrompt ワークフローが該当するか教えてください。」
• 「このバグ修正が完了したと判断する前に満たすべき検証ゲートを表示してください。」
• 「GodPrompt 全体を読み込まずに、失敗している統合テスト用のデバッグプロトコルを読み込んでください。」

評価

GodPrompt のベンチマーク手法、決定論的なタスクコーパス、評価ロジック、再現可能な実行・エクスポート用ツールは、ソースプロジェクトの GodPrompt Bench にあります。固定された参照モデルの実行結果や、ベンチマークの生データはまだ公開されていません。

MCP サーバーはベンチマークを実行せず、それ自体がモデルレベルでの優位性を主張するものでもありません。この評価スイートで評価される GodPrompt の内容を配布します。

接続

ホスト型リモート（Node.js 不要）

リモートサーバーに対応した MCP クライアントでは、公開 Streamable HTTP エンドポイントを直接使用できます。

https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp

ホスト型エンドポイントでは、ローカルサーバーと同じ 7 つの読み取り専用 GodPrompt ツールを利用でき、API キーやローカルの Node.js ランタイムは不要です。デプロイ済みの initialize フローと、現在の MCP 2026-07-28 server/discover フローの両方を受け付けるため、エコシステムがプロトコルの移行期にある間もクライアントは接続できます。また、インストール可能な stdio パッケージとともに、Official MCP Registry のリモートオプションとしても公開されています。

MCP 経由のエージェントスキル（SEP-2640）

MCP 2026-07-28 では、ホスト型サーバーと stdio サーバーの両方が、SEP-2640 の Final io.modelcontextprotocol/skills 拡張を通知します。対応クライアントは、skills/list／skills/get を使って、同じ関連性スコープ付きの god-prompt エージェントスキルを検出し、resources/read を通じて SKILL.md と 3 つの参照ファイルを取得できます。スキルマニフェストには SHA-256 ダイジェストと正確なバイトサイズが含まれており、クライアントはインポートする内容を検証できます。この拡張を実装していないクライアントも、従来どおり既存の 7 つの GodPrompt ツールを使用できます。

この仕組みは GodPrompt の既存のスキルパッケージを転送するものであり、すべてのリクエストでスキルを強制的に使用させたり、ホスト独自の承認、検証、アクティベーションのポリシーを変更したりするものではありません。MCP Skills 拡張仕様をご覧ください。

ChatGPT Plugin Directory（スキルのみ）

最も手軽に ChatGPT を利用するには、公式 Plugin Directory から GodPrompt をインストールしてください。公開済みのこのプラグインには、スコープ付きの god-prompt エージェントスキルが含まれています。呼び出し可能な 7 つの GodPrompt ツールを特に使いたい場合は、以下のカスタム MCP アプリ設定を使用してください。

ChatGPT（ホスト型リモート MCP）

ChatGPT のウェブ版では、対応する Business および Enterprise/Edu ワークスペースで、Developer Mode を使ってホスト型エンドポイントをカスタム MCP アプリとして接続できます。

1. Developer Mode を有効にし、Settings > Apps > Create を開きます（ワークスペースの設定によっては、管理者または認証済みの開発者による操作が必要です）。
2. MCP エンドポイントとして https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp を使用し、認証なしを選択します。
3. Scan Tools を選択し、7 つの読み取り専用 GodPrompt ツールを確認してから、対象のワークスペースユーザー向けにアプリを作成し、有効にします。

ChatGPT はローカル stdio サーバーではなく、リモート MCP サーバーに接続します。現在の利用可否とワークスペースの設定については、OpenAI のドキュメント「ChatGPT の Developer mode と MCP アプリ」をご覧ください。

npm / npx（推奨）

npx -y god-prompt-mcp

公開 npm パッケージは、ローカル stdio サーバーを直接実行します。Node.js 22 以降が必要で、API キーやアカウントは不要です。

Windows のカスタム stdio クライアント： クライアントで spawn npx ENOENT または spawn npx.cmd EINVAL が報告される場合、互換性のあるランチャーを使わずに npm の Windows バッチシムを実行しようとしている可能性があります。まずホスト型エンドポイントをお使いください。影響を受けるクライアントがカスタム stdio コマンドに対応している場合は、次を使用してください。

{
  "command": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe",
  "args": ["/d", "/s", "/c", "npx -y god-prompt-mcp"]
}

これはクライアントランチャーの回避策であり、GodPrompt MCP サーバーの変更ではありません。現在正常に動作しているクロスプラットフォームの npx 設定は変更しないでください。

Docker / GHCR（ローカル stdio；ホストに Node.js 不要）

ローカルプロセスを起動できる MCP クライアントでは、公開 GHCR イメージを使うことで、ホストに Node.js をインストールせずに、同じ 7 つの読み取り専用ツールを実行できます。Linux コンテナーをサポートする Docker が必要です。API キーは不要です。

{
  "command": "docker",
  "args": ["run", "--rm", "-i", "ghcr.io/akzar1el/god-prompt-mcp:1.0.44"]
}

MCP クライアントが標準入力／出力経由で JSON-RPC をやり取りできるように、-i はそのまま残してください。-t は追加しないでください（TTY を使うと stdio ストリームが変わります）。バージョンタグは検証済みの v1.0.44 イメージを指定しています。今後のリリースでは、変動する latest タグに暗黙的に追従するのではなく、意図的にバージョンを更新してください。イメージは Linux/amd64 用で、非 root ユーザー 10001:10001 として実行されます。Docker を利用できない場合は、代わりにホスト型リモートエンドポイントを使用してください。

Glama

GodPrompt MCP は Glama で公開されています。サーバーページでツールを確認し、対応する MCP クライアントに接続してください。

Kiro

このリポジトリをネイティブの Kiro Power としてインストールすると、ポータブルな GodPrompt Agent Skill と MCP サーバーをまとめて利用できます。Kiro で Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub を開き、次を入力します。

https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

Kiro は、リポジトリの Agent Plugins 1.0 plugin.json、skills/、mcp.json を読み込みます。バンドルされた MCP サーバーは Power とともに有効になるため、ユーザーレベルの MCP エントリを別途追加する必要はありません。

MCP サーバーのみを利用する場合は、直接インストールボタンを使用してください。

どちらの方法でも、最終的には npx を通じて公開 npm パッケージを起動します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Visual Studio Code

VS Code は Agent Plugins 1.0 パッケージを直接サポートしているため、最も手軽な方法では、GodPrompt のポータブルな Agent Skill とバンドルされた MCP サーバーをまとめてインストールできます。

1. コマンドパレットから Chat: Install Plugin From Source を実行します。
2. https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp を入力します。
3. インストールを確定する前に、リポジトリのソースを確認します。VS Code は同じパッケージからルートの plugin.json、skills/god-prompt、mcp.json を検出します。

Agent Skill のみを利用する場合は、ユーザースコープにインストールすると、VS Code が ~/.copilot/skills から検出します。

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent github-copilot --scope user

呼び出し可能な 7 つの MCP ツールのみを利用する場合は、ネイティブの MCP インストールボタンを使用してください。

プラグインと MCP のみの方法では、どちらも npx を通じて公開済みのローカル stdio サーバーを起動します。Node.js 22 以降が必要です。API キーは不要です。

Amazon Q Developer

Amazon Q Developer は、ローカルプロセスの MCP サーバーとリモート HTTP MCP サーバーの両方をサポートしています。Node.js を使わない方法では、Q CLI または Q Developer IDE のエージェント設定にある mcpServers オブジェクトへ GodPrompt を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "type": "http",
      "url": "https://god-prompt-mcp.tomi-seregi99.workers.dev/mcp"
    }
  }
}

ホスト型エンドポイントは公開されており、API キーは不要です。ローカル stdio を使う場合は、"command": "npx"、"args": ["-y", "god-prompt-mcp"] とする同じ Amazon Q MCP 設定形式を使用してください。この方法には Node.js 22 以降が必要です。現在の CLI／IDE の設定場所とスコープのルールについては、Amazon Q Developer の MCP ガイドとエージェント設定形式を参照してください。

OpenAI Codex

GodPrompt は、ポータブルなエージェントスキルとして、またはネイティブのローカル MCP サーバーとして Codex で使用できます。

Codex に組み込まれている $skill-installer を使って、このリポジトリから標準互換のエージェントスキルを直接インストールします：

$skill-installer install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main/skills/god-prompt

または、公開済みの stdio サーバーを Codex ネイティブの MCP CLI に登録します：

codex mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

codex mcp list を実行して登録を確認します。エージェントスキルを使うと、再利用可能なワークフローを Codex で直接利用できます。MCP を追加すると、GodPrompt の段階的開示ツールを使用できます。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Gemini CLI

このリポジトリをネイティブの Gemini CLI 拡張機能としてインストールすると、ポータブルな GodPrompt エージェントスキルと MCP サーバーの両方を一度に利用できます：

gemini extensions install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

または、公開済みのローカル stdio サーバーのみを Gemini CLI ネイティブの MCP コマンドに登録します：

gemini mcp add --scope user god-prompt npx -- -y god-prompt-mcp

ユーザースコープを明示することで、この直接登録がプロジェクトの .gemini/settings.json に書き込まれないようにします。gemini extensions list を実行して拡張機能を確認するか、gemini mcp list を実行して直接登録した MCP を確認します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要ですが、GodPrompt 自体には API キーは必要ありません。

Google Antigravity CLI

Antigravity CLI は、エージェントスキルと MCP サーバーをまとめたエージェントプラグインに対応しています。既存の GodPrompt プラグインを GitHub から直接インストールします：

agy plugin install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp

agy plugin list を実行してインストールを確認します。このリポジトリの Agent Plugins 1.0 パッケージには、skills/god-prompt と、バージョンが固定されたローカル stdio MCP サーバーの両方が含まれているため、スキルや MCP を別途登録する必要はありません。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

GitHub CLI エージェントスキル（プレビュー）

GitHub CLI 2.100 以降では、リポジトリをクローンせずに、同じポータブルなエージェントスキルを対応するコーディングエージェントに直接インストールできます：

gh skill install AKzar1el/god-prompt-mcp skills/god-prompt --agent codex --scope user

codex を github-copilot、claude-code、cursor など、ほかの対応ホストに置き換えます。skills/god-prompt のパスを明示することで、このリポジトリにある別のディストリビューション固有パッケージではなく、ポータブルなスキルを選択しています。

Vercel Skills CLI

オープンソースの skills CLI を使うと、同じポータブルなエージェントスキルを Codex、Claude Code、Cursor、その他多数の対応コーディングエージェントにインストールできます：

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent codex --copy -y

必要に応じて、codex をほかの対応エージェントに置き換えます。現在の CLI は、リポジトリにあるポータブルな god-prompt スキルを直接検出し、SKILL.md と参照されているプロトコルファイルをインストールします。MCP サーバーは引き続き npx -y god-prompt-mcp から別途利用できます。

AllAgents

複数のコーディングエージェントを使うプロジェクトでは、AllAgents を使ってこのリポジトリを一度取り込み、選択したクライアントに GodPrompt を同期できます。以下の検証済みの例では、リポジトリに同梱された MCP 設定を再利用しながら、Claude Code、Codex、Cursor 向けにポータブルなスキルをインストールします：

npx -y allagents@latest skill add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --scope project --client claude,codex,cursor --yes

AllAgents はこのリポジトリを信頼できる情報源として解決し、選択した各クライアントに god-prompt スキルをコピーします。また、このリポジトリであらかじめバージョンが固定されているパッケージバージョンを使って、既存のローカル MCP サーバー設定を生成します。ワークスペースに必要な場合は、別の対応クライアントの組み合わせを使用してください。GodPrompt のラッパーやパッケージを別途用意する必要はありません。

Cline

Cline SDK / Hub 0.0.83 以降では、既存の Agent Plugins 1.0 パッケージを直接読み込めます。Cline は ~/.agents/plugins/* にあるユーザーインストール済みプラグインパッケージを検出し、ルートの plugin.json を検証して、有効な skills/ エントリーを公開します。また、ルートの mcp.json にある有効なサーバーを、cline_mcp_settings.json に書き込まずに起動します。

このリポジトリを Cline のユーザープラグインディレクトリにインストールします：

mkdir -p ~/.agents/plugins
git clone --depth 1 https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp ~/.agents/plugins/god-prompt-mcp

次回の設定更新またはセッション構築時に、Cline は god-prompt エージェントスキルを公開し、同梱のローカル stdio サーバーを起動できます。このサーバーのルート mcp.json では、公開済み GodPrompt MCP パッケージのバージョンが固定されています。Cline はワークスペースの .agents/plugins ディレクトリを自動スキャンしないよう、意図的に設計されています。そのため、リポジトリを開くだけで、リポジトリが管理する MCP サーバーが有効になることはありません。別のパッケージルートを明示的に信頼する SDK ホストは、agentPluginPaths からオプトインできます。

Amp

Amp は GodPrompt をエージェントスキルとして読み込み、そのスキルが関連する場合にのみ MCP ツールを公開できます。移植可能なスキルを次のコマンドでインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent amp --copy -y

このスキルには、現在の GodPrompt MCP パッケージにバージョンを固定した、Amp 用の兄弟ファイル mcp.json 設定が含まれています。Amp はスキルが読み込まれるまで、7 つの MCP ツール定義を非表示にします。これにより、永続的にツールコンテキストが拡張されるのを避けながら、段階的な開示の機能をすべて維持できます。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Factory Droid

Factory Droid は GodPrompt をエージェントスキルとローカル MCP サーバーの両方として使用できます。Droid 用の最新 Skills CLI ターゲットで、移植可能なスキル一式をインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent droid --copy -y

Droid は .agents/skills/ にある互換性のあるプロジェクトスキルを検出します。呼び出し可能な GodPrompt ツールをローカルの stdio MCP サーバーとして追加するには、公開済みのバージョンを固定して、Droid のネイティブ MCP コマンドを使用します。

droid mcp add god-prompt "npx -y [email protected]"

Droid で /mcp を開き、サーバーと利用可能なツールを確認します。エージェントスキルは再利用可能なワークフローを提供し、MCP は GodPrompt の 7 つの段階的開示ツールを公開します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Warp

Warp は GodPrompt をエージェントスキルとローカル MCP サーバーの両方として使用できます。次のコマンドで、移植可能なスキル一式を Warp にインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent warp --copy -y

Warp は .agents/skills/ と .warp/skills/ からプロジェクトスキルを検出します。MCP ツールを使用するには、Warp に CLI ベースの MCP サーバーを追加し、コマンドに npx、引数に -y と god-prompt-mcp を指定します。Warp の Oz CLI には、oz agent run --mcp を通じて MCP 設定を渡すこともできます。スキルは再利用可能なワークフローを提供し、MCP は GodPrompt の 7 つの段階的開示ツールを公開します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Goose

Goose は GodPrompt をエージェントスキルとローカル MCP 拡張機能の両方として使用できます。次のコマンドで、移植可能なスキル一式を Goose にインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent goose --copy -y

Goose はコピーされたスキルを .goose/skills/god-prompt/ から検出します。セッションで GodPrompt の呼び出し可能なツールを公開するには、公開済みの MCP パッケージを外部 stdio 拡張機能として指定して Goose を起動します。

goose session --with-extension "npx -y [email protected]"

Goose は現在、エージェントスキルと MCP 拡張機能を別々のネイティブ機能として扱うため、この方法は Agent Plugins のサポートに依存しません。スキルは再利用可能なワークフローを提供し、MCP は GodPrompt の 7 つの段階的開示ツールを公開します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

Zed

Zed は GodPrompt をネイティブのエージェントスキルとローカルの MCP コンテキストサーバーの両方として使用できます。参照されているプロトコルファイルも含め、移植可能なスキル一式を次のコマンドでインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent zed --copy -y

MCP ツールを使用するには、Settings → AI → MCP Servers → Add Server → Add Local Server を開き、コマンドに npx を設定して、引数に -y と god-prompt-mcp を渡します。Zed は .agents/skills/ からプロジェクトスキルを読み込み、設定済みの MCP サーバーを、対応する外部エージェントに転送できます。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

OpenCode

OpenCode v2 は .agents/skills/ からエージェントスキルをネイティブに検出し、ローカル MCP サーバーをサポートしています。次のコマンドで、同じ移植可能な GodPrompt スキルをインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent opencode --copy -y

GodPrompt の MCP ツールも公開するには、OpenCode のネイティブ v2 コマンドで公開済みのローカルサーバーを登録し、接続を確認します。

opencode mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp
opencode mcp list

追加コマンドがプロジェクトの MCP 設定を書き込みます。手動で設定する場合は、opencode.json または opencode.jsonc を使用します。

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "servers": {
      "god-prompt": {
        "type": "local",
        "command": ["npx", "-y", "god-prompt-mcp"]
      }
    }
  }
}

OpenCode 1.x では、同じサーバーエントリを mcp の直下に記述していました。上記の v2 スキーマでは、名前付きサーバーを mcp.servers の下にネストします。

エージェントスキルは再利用可能なワークフローを提供し、MCP は 7 つの段階的開示ツールを追加します。MCP サーバーには Node.js 22 以降が必要です。

TraeCode

TraeCodeでは、GodPromptをネイティブなプロジェクトスキルとしても、プロジェクトレベルのローカル MCP サーバーとしても使用できます。Trae向けの現在のSkills CLIターゲットを使って、ポータブルスキル一式をインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent trae --copy -y

Trae向けターゲットは、スキルを .trae/skills/god-prompt/ にインストールします。タスクがスキルの説明に合致すると、TraeCodeはここからスキルを読み込めます。プロジェクトでGodPromptの呼び出し可能なツールも公開するには、.trae/mcp.json を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"]
    }
  }
}

TraeCodeは、インポート設定で Enable .agents Skills Directory をオンにすると、ポータブルな .agents/skills/ 規約にも対応します。プロジェクトのMCP設定は実行可能なワークスペース設定として扱い、信頼できるリポジトリでのみ有効にしてください。Agent Skillが再利用可能なワークフローを提供し、MCPがGodPromptの7つの段階的開示ツールを公開します。MCPサーバーにはNode.js 22+が必要です。

OpenClaw

OpenClawでは、GodPromptをプロジェクトAgent Skillとしても、ローカルに登録されたMCPサーバーとしても使用できます。OpenClaw向けの現在のSkills CLIターゲットを使って、ポータブルスキル一式をインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent openclaw --copy -y

コピーされたスキルは、OpenClawで文書化されているプロジェクトスキルのルートの1つである .agents/skills/god-prompt/ に配置されます。OpenClawが管理するエージェントランタイムにもGodPromptの呼び出し可能なツールを公開するには、公開済みのstdioサーバーを登録します。

openclaw mcp add god-prompt --command npx --arg -y --arg [email protected]
openclaw mcp probe god-prompt

mcp probe は実際のMCP接続を確立し、検出された機能を報告するため、登録後に直接検証できます。Agent Skillが再利用可能なワークフローを提供し、MCPがGodPromptの7つの段階的開示ツールを公開します。MCPサーバーにはNode.js 22+が必要です。

Qoder

Qoderでは、GodPromptをネイティブなプロジェクトSkillとしても、プロジェクトレベルのローカルMCPサーバーとしても使用できます。QoderでサポートされているSkills CLIターゲットを使って、ポータブルスキルをインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qoder --copy -y

Qoder向けターゲットは、スキルを .qoder/skills/god-prompt/ にインストールします。タスクがスキルの説明に合致すると、Qoderはここからスキルを自動的に読み込めます。プロジェクトでGodPromptの呼び出し可能なツールも公開するには、プロジェクトのルートに .mcp.json を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]"]
    }
  }
}

Qoderでは、デフォルトでプロジェクトレベルのMCPサーバーを使用する前に承認が必要です。サーバーを追加または変更した後、新しいセッションを開始するか /mcp reload を実行し、/mcp で接続を確認してください。Agent Skillが再利用可能なワークフローを提供し、MCPがGodPromptの7つの段階的開示ツールを公開します。MCPサーバーにはNode.js 22+が必要です。

Qwen Code

Qwen Codeでは、ネイティブの2つの拡張機能、Agent SkillsとローカルMCPサーバーの両方を通じてGodPromptを使用できます。Qwen Code向けの現在のSkills CLIターゲットを使って、ポータブルスキル一式をインストールします。

npx -y skills@latest add AKzar1el/god-prompt-mcp --skill god-prompt --agent qwen-code --copy -y

これによりGodPromptは .qwen/skills/god-prompt/ にインストールされ、タスクがスキルの説明に合致すると、Qwen Codeがスキルを検出して読み込めます。呼び出し可能なGodPromptツールをプロジェクトローカルのstdio MCPサーバーとして追加するには、.qwen/settings.json に次の内容を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "god-prompt-mcp"]
    }
  }
}

MCP設定を変更した後、Qwen Codeを再起動し、/mcp を開いてサーバーを確認してください。Agent Skillが再利用可能なワークフローを提供し、MCPがGodPromptの7つの段階的開示ツールを公開します。MCPサーバーにはNode.js 22+が必要です。

Kimi Code

Kimi Code CLIでは、既存のAgent SkillとローカルMCPサーバーを含む1つのネイティブなカスタムプラグインとしてGodPromptをインストールできます。現在のリポジトリブランチを明示してインストールします。

/plugins install https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp/tree/main
/reload

Kimiのマニフェストは skills/ を参照しているため、god-prompt スキルはすべてのセッションに強制適用されず、Kimiの通常の関連性に基づくスキル読み込みを通じて利用できます。同じマニフェストにより、[email protected] がローカルstdio MCPサーバーとして公開され、7つの段階的開示ツールが維持されます。明示的な tree/main URLが重要なのは、KimiのGitHubリポジトリを指定する簡易インストール形式では最新のGitHubリリースが優先されるためです。main を使用すれば、ドキュメントのみのnpm/MCP Registryリリースを強制することなく、現在のプラグインマニフェストを利用できます。MCPサーバーにはNode.js 22+が必要です。

JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant 2026.2 では、サポートされている 2 つのエージェント連携方法を通じて GodPrompt を使用できます。

• Agent Skill： Settings → Tools → AI Assistant → Skills で Manage External Registries を開き、https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp を追加します。これにより、既存の skills/god-prompt パッケージを、Codex や Claude Agent などのスキル対応エージェントにインストールできるようになります。
• MCP ツール： Settings → Tools → AI Assistant → Model Context Protocol (MCP) で、コマンドを npx、引数を -y と god-prompt-mcp に設定した stdio サーバーを追加します。GodPrompt の段階的開示ツールを使用するコーディングエージェントでは、Pass custom MCP servers を有効にしてください。

Agent Skill は再利用可能なワークフローを提供し、MCP サーバーは GodPrompt の呼び出し可能なツールを提供します。MCP サーバーには Node.js 22+ が必要です。

JetBrains Junie CLI

Junie CLI では、このリポジトリにある既存の Claude 互換マーケットプレイスマニフェストを再利用して、GodPrompt を 1 つの拡張機能としてインストールできます。Junie でリポジトリを登録し、一覧にある拡張機能をインストールしてください。

/extensions marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/extensions install god-prompt-mcp

Junie はマーケットプレイス形式として .claude-plugin/marketplace.json をサポートしているため、Junie 固有の重複したマニフェストは不要です。インストールした拡張機能は、GodPrompt に既存のポータブルな Agent Skill と MCP 設定を再利用します。Junie は .agents/skills/ から同じスキルを検出でき、ローカルの npx MCP サーバーもサポートしています。MCP サーバーには Node.js 22+ が必要です。Junie CLI はこのリポジトリの適格性確認環境にはインストールされていないため、以下のコマンドはローカルでのエンドツーエンド実行確認済みと主張するものではなく、JetBrains の現在の拡張機能仕様に基づいて記載しています。

Devin Desktop / Windsurf

Devin Desktop（旧 Windsurf）と Devin CLI は、GitHub から GodPrompt の既存の Agent Plugins 1.0 パッケージを直接読み込めます。Devin にサインインした後、次のコマンドでプラグインをインストールしてください。

devin plugins install AKzar1el/god-prompt-mcp

プラグインには skills/god-prompt と、公開済みのローカル stdio MCP サーバーの両方が含まれています。devin plugins list を実行して、インストールを確認してください。

ポータブルなスキルだけを使用する場合は、スキルディレクトリ一式を .agents/skills/god-prompt/ に配置してください。Devin はプロジェクトスキルを .devin/skills/ と .windsurf/skills/ からも検出します。MCP サーバーだけを使用する場合は、直接登録してください。

devin mcp add god-prompt -- npx -y god-prompt-mcp

devin mcp list を実行して、サーバーが直接登録されていることを確認してください。Agent Skill は再利用可能なワークフローを提供し、MCP は GodPrompt の 7 つの段階的開示ツールを公開します。MCP サーバーには Node.js 22+ が必要です。

Cursor

このリポジトリには、ネイティブの Cursor プラグインマニフェストとポータブルな Agent Plugins 1.0 マニフェストの両方が含まれています。Cursor Marketplace では .cursor-plugin/plugin.json と cursor-mcp.json を使用でき、Agent Plugins 互換クライアントではルートの plugin.json と mcp.json を使用できます。どちらも npx -y god-prompt-mcp を通じて同じローカル stdio サーバーを起動します。

GitHub Copilot

GitHub Copilot CLI は、リポジトリのルートにあるポータブルな Agent Plugins 1.0 パッケージをサポートしています。リポジトリのマーケットプレイスからインストールしてください。

copilot plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
copilot plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

このプラグインには、GodPrompt MCP サーバーと、skills/god-prompt/ にある標準互換の god-prompt Agent Skill の両方が含まれています。Copilot は関連する場合にスキルを自動で読み込むことも、/god-prompt として明示的に呼び出すこともできます。また、段階的開示ツールへのアクセスには MCP も引き続き利用できます。

これにより、マーケットプレイスのエントリ、ポータブルプラグイン、スキル、MCP サーバーを 1 つのバージョン管理されたリポジトリにまとめられ、個人、チーム、クラウドエージェントへの配布に対応します。リポジトリを直接インストールする方法（copilot plugin install AKzar1el/god-prompt-mcp）は現在の Copilot CLI リリースでも引き続き利用できますが、CLI では plugin@marketplace によるインストールが推奨されており、直接インストールは非推奨と表示されます。

GitLab Duo CLI

GitLab Duo CLI 9.15+ は Agent Plugins と Git ベースのプラグインマーケットプレイスに対応しています。このリポジトリを一度登録すれば、同じポータブルなプラグインをインストールできます：

duo plugin marketplace add https://github.com/AKzar1el/god-prompt-mcp.git
duo plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

インストールされたプラグインには、既存の god-prompt Agent Skill と固定バージョンのローカル MCP サーバーがバンドルされているため、GitLab Duo ユーザーは同じバージョン管理されたリポジトリからワークフローのガイダンスと呼び出し可能なツールの両方を利用できます。

Claude Code

このリポジトリには、既存のプラグインおよび MCP マニフェストに加えて Claude Code マーケットプレイスカタログも含まれているため、コミュニティディレクトリでの審査を待たずに、ユーザーは同じバージョン管理されたプラグインをこの GitHub リポジトリから直接インストールできます。Claude Code で次を実行します：

/plugin marketplace add AKzar1el/god-prompt-mcp
/plugin install god-prompt-mcp@god-prompt

このプラグインには、ポータブルな god-prompt Agent Skill と固定バージョンのローカル MCP サーバーがバンドルされています。別の実装を保守することなく、同じパッケージを Anthropic の審査済みコミュニティディレクトリに対応できる構成に保てます。

Claude Code のカスタムゲートウェイに関するトラブルシューティング： ANTHROPIC_BASE_URL でサードパーティ製の Anthropic 互換ゲートウェイを設定した Claude Code 2.1.304+ では、上流のツール検出のリグレッションにより、サブエージェントに Read が表示されなかったり、ヘッドレスの claude -p に Agent／Bash が表示されなかったりすることがあります。これは Claude Code ホスト側の問題であり、GodPrompt MCP サーバーの障害ではありません。回避策を適用する前に、影響を受けているセッションで実際に公開されているツールを確認してください。

影響を受けているユーザーからは、既存の Claude Code 設定の env セクションに "ENABLE_TOOL_SEARCH": "false" を追加すると、コアツールが復元されるとの報告があります。これにより遅延ツール検出が無効になり、コンテキストトークンの使用量が増える可能性があります。上流で修正されたら、この回避策を削除してください。すでに期待どおりのツールが公開されているインストール環境では、変更は不要です。

Claude Desktop 拡張機能

GitHub のリリースには、Claude Desktop などの MCPB 対応クライアントにワンクリックでローカルインストールできる .mcpb バンドルが含まれています。このバンドルは同じローカル stdio サーバーを実行し、API キーやアカウントは不要です。

現在の GitHub リリースは変更不可で、リリースのアテステーションが含まれています。GitHub CLI がインストールされている場合は、インストール前にリリースとダウンロードした MCPB を検証してください：

gh release verify <release-tag> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp
gh release verify-asset <release-tag> <downloaded-mcpb> --repo AKzar1el/god-prompt-mcp

アセットの確認では、ローカルの MCPB が公開されたリリースアテステーションに記録されたファイルと完全に一致することを検証します。

ローカル stdio

npm install
npm run build
node dist/stdio.js

クライアント設定の例：

{
  "mcpServers": {
    "god-prompt": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/god-prompt-mcp/dist/stdio.js"]
    }
  }
}

プライバシーポリシー

GodPrompt MCP は、ローカル stdio サーバーまたは公開 Streamable HTTP Worker として実行できます。コンテンツツールはサーバーにバンドルされた静的な GodPrompt コンテンツを返し、classify_task は決定論的に動作します。どちらのモードもモデルやサードパーティのコンテンツ API を呼び出しません。

• データの収集と使用： GodPrompt のアプリケーションコードにはテレメトリや分析機能がなく、アカウントデータも要求しません。ローカル stdio のツール入力はローカルの Node.js プロセス内にとどまります。ホスト型リモートツールの入力は、MCP 応答を生成するために HTTPS 経由で Cloudflare がホストする Worker に送信されます。
• 保存と保持： MCP リクエストハンドラーはステートレスで、アプリケーションデータベースやリクエストを保持する経路はありません。リクエスト完了後にツール入力を意図的に保存することはありません。ホスティング／プロバイダーのインフラストラクチャは、独自のポリシーに基づいて接続またはリクエストのメタデータを処理する場合があります。
• サードパーティとの共有： ローカル stdio はツール入力やバンドルされた GodPrompt コンテンツを外部 API に送信しません。ホスト型リモートでは必然的にリクエストが Cloudflare のインフラストラクチャを経由しますが、GodPrompt のアプリケーションコードがツール入力を別の API やサービスに転送することはありません。MCP ホストまたは AI クライアントは、このサーバーとは独立して、独自のポリシーに基づいて会話やツールのデータを処理する場合があります。
• 連絡先とポリシー： 最新のプライバシーポリシーと連絡先情報については、tomiseregi.si/privacy をご覧ください。サポートやバグ報告には、GitHub Issues をご利用ください。

開発

npm install
npm run build
npm test

npm test は stdio サーバーをビルドし、MCP の初期化ハンドシェイクを実行して、想定されるツール一覧を検証します。

リポジトリの検出メタデータは、MCP Registry 互換の利用者向けに server.json に、Glama 向けに glama.json に保存されています。

コンテンツの更新

埋め込み GodPrompt コンテンツを更新するには：

1. GodPrompt リポジトリから最新のコンテンツを取得します。
2. npm run generate-content を実行します。
3. 新しいサーバーリリースを公開する前に npm test を実行します。

ジェネレーターは、現在のソース構成（GodPrompt.md、SKILL.md、および references/ 内の3つのファイル）を読み込みます。

ライセンス

MIT

プロジェクトと関連するMCPサーバー

プロジェクトページ：GodPrompt — AIソフトウェア開発システムプロンプト · GodPrompt ソース

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