GenPark Adaptive Exponential Backoff with Jitter Retry について
LLM API向けに、フルジッター付き指数バックオフの再試行スケジュールと半開状態のサーキットブレーカーを扱うPython製MCPサーバーです。API呼び出しの再試行や障害状態を管理するクライアントを対象としています。
主な機能
- 01フルジッター付き指数バックオフのスケジュール
- 02半開状態のサーキットブレーカー状態機械
- 03Python 3標準ライブラリで実装
活用シーン
- 01LLM API呼び出しの再試行スケジュール
- 02API障害時のサーキットブレーカー状態管理
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、Claude DesktopやCursorの設定に追加できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
genpark-adaptive-exponential-backoff-jitter-retry-skill
LLM API 向けのフルジッター指数バックオフによるリトライスケジューリングと、ハーフオープン状態のサーキットブレーカーステートマシン
クイックインストールと MCP 統合
Claude Desktop または Cursor の設定に追加します:
{
"mcpServers": {
"genpark-adaptive-exponential-backoff-jitter-retry-skill": {
"command": "python",
"args": ["mcp_server.py"]
}
}
}
依存関係なし
Python 3 の標準ライブラリのみで実装されています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。