GenPark Exponential Backoff Jitter Retry について
LLMのレート制限に対応するリトライエンジンです。フルジッター、デコリレーテッドジッター、上限付き指数バックオフを利用でき、MCPサーバーまたはPythonライブラリとして動作します。
主な機能
- 01フルジッターリトライ
- 02デコリレーテッドジッターリトライ
- 03上限付き指数バックオフ
- 04Python標準ライブラリのみを使用
活用シーン
- 01LLMのレート制限への対応
- 02失敗したリクエストのバックオフ再試行
MCP 対応
MCPサーバーとして動作し、クライアントにリトライ戦略を提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark 指数バックオフ・ジッター再試行
LLM のレート制限に対応する、フルジッター、非相関ジッター、切り詰め指数バックオフを備えたエンタープライズ向け再試行エンジンです。
GenPark AI Agent Skills Ecosystem の一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティのランタイム依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントの DAG に直接組み込めます。
- 本番環境向けの高い耐障害性：厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの強化を実現しています。
🚀 インストールと使用方法
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合例については、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT License。GenPark AI がメンテナンスしています。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。