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GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher

GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher

ローカル
genpark.ai開発ツール71 週間前に更新

GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcher について

GenPark JSON-RPC Batch Pipelining Dispatcherは、JSON-RPC 2.0の呼び出しをバッチ処理し、ツール間のパラメーター依存関係を解決するPython製MCPサーバーです。ライブラリとしても利用でき、Python標準ライブラリのみを使用します。

主な機能

  1. 01JSON-RPC 2.0のバッチパイプライン
  2. 02ツール間パラメーター依存関係の解決
  3. 03Python標準ライブラリのみで実装

活用シーン

  1. 01JSON-RPC呼び出しの一括実行
  2. 02ツール間のパラメーター依存の受け渡し

MCP 対応

MCPサーバーとして実行でき、MCPクライアントにJSON-RPCのバッチパイプラインとツール間パラメーター依存関係の解決機能を提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ
パッケージ
mcpbgenpark-json-rpc-batch-pipelining-dispatcher-skill-v1.0.1.mcpb

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

GenPark JSON-RPC バッチパイプラインディスパッチャー

License: MIT Python Standard Library Model Context Protocol GenPark

Model Context Protocol 向けの、高スループットな JSON-RPC 2.0 バッチパイプライン処理と、ツール間のパラメーター依存関係リゾルバーです。

GenPark AI Agent Skills Ecosystem の一部です。


🌟 主な機能

  • Python 標準ライブラリのみで構成:実行時にサードパーティ製の依存関係はありません。
  • MCP ネイティブ:Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェントの DAG に直接接続できます。
  • 本番環境に対応した堅牢性:厳格なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢な設計です。

🚀 インストールと使用方法

MCP サーバーとして実行します:

python mcp_server.py

ライブラリとして直接使用します:

from client import *

包括的な統合例については、example_usage.py を参照してください。

📄 ライセンス

MIT ライセンス。保守担当:GenPark AI。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。