GenPark LRU TTL Multi-Tier Cache について
GenPark LRU TTL Multi-Tier Cacheは、LLM用途のインメモリキャッシュです。キーごとの有効期限、決定的な削除、ヒット・ミス・期限切れのテレメトリーに対応し、MCPサーバーまたはライブラリとしてPython標準ライブラリのみで動作します。
主な機能
- 01インメモリLRUキャッシュ
- 02キーごとのTTL期限切れ
- 03決定的な削除
- 04ヒット・ミス・期限切れのテレメトリー
- 05Python標準ライブラリのみで動作
活用シーン
- 01キーごとの期限を設定したLLMデータのキャッシュ
- 02キャッシュのヒット・ミス・期限切れ項目の監視
MCP 対応
MCPサーバーとして、キャッシュ機能をMCPクライアントに提供します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
GenPark LRU TTL マルチティアキャッシュ
LLM 向けのインメモリ LRU キャッシュです。キーごとの TTL 有効期限、決定的な削除、ヒット／ミス／期限切れのテレメトリーに対応しています。
GenPark AI エージェントスキルエコシステムの一部です。
🌟 主な機能
- Python 標準ライブラリのみで構成：サードパーティ製の実行時依存関係はありません。
- MCP ネイティブ：Claude Desktop、Cursor、LobeChat、自律型エージェント DAG に直接接続できます。
- 本番環境での高い耐障害性：厳密なスキーマ準拠、データ損失ゼロ、エンタープライズ向けの堅牢性を備えています。
🚀 インストールと使い方
MCP サーバーとして実行します：
python mcp_server.py
ライブラリとして直接使用します：
from client import *
包括的な統合例については、example_usage.py をご覧ください。
📄 ライセンス
MIT ライセンス。保守元：GenPark AI。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。