brightspace-d2l-mcp

Brightspace D2L MCP サーバー

D2L Brightspace を Claude、ChatGPT、Cursor、Copilot に接続します。
提出済みの課題を把握しているため、実際に残っている課題だけを表示します。

コマンドは 1 つ。いつもどおりにサインインするだけ。パスワードは保存されません。

brightspace-mcp.netlify.app

AI アシスタントやエージェントに Brightspace のコースへの読み取りアクセスを提供する MCP（Model Context Protocol） サーバーです。実際の提出状況に基づく締切、成績、課題、ルーブリック、コースコンテンツ、お知らせ、ディスカッション、クラス名簿を確認できます。Microsoft、Duo、Okta、Shibboleth のシングルサインオンを利用する学校を含め、D2L Brightspace を利用するすべての学校で動作します。

クイックスタート

Node.js 20 以降 と Google Chrome または Microsoft Edge が必要です。

npx brightspace-d2l-mcp setup

これだけで準備完了です。セットアップで学校を指定すると、ブラウザーが開いてサインインでき、検出された AI アプリすべてに接続されます。 AI に次のように聞いてみましょう。

「今、何に取り組めばいいですか？」

初めての方は、**ステップごとのセットアップガイドで各手順を画像付きで確認できます。 特定のアプリをお使いですか？ Claude と ChatGPT のガイド、または他の Brightspace MCP サーバーとの比較**をご覧ください。

比較

通常、Brightspace MCP サーバーをいくつか比較してから選びます。特に目立つ違いを3つ紹介します。その他の違いについては、比較の全文をご覧ください。

「公開されているツール一覧には目標成績用ツールはありません」とは、2026年10月時点で各プロジェクトの公開READMEとツール一覧に見つからなかったという意味であり、今後追加されることがないという意味ではありません。表に誤りがあれば、Issueを作成してください。修正します。

brightspace-mcp-serverからの切り替え

RohanMuppaによるbrightspace-mcp-serverを使用していて、このサーバーを試したい場合は、パッケージ名を変更するだけです。それ以外はそのままです。

MCP設定で、mcpServers内のbrightspaceエントリーを見つけて、コマンドを置き換えてください。

{
  "mcpServers": {
    "brightspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "brightspace-d2l-mcp@latest"]
    }
  }
}

Windowsでは、現在と同じように起動コマンドをcmd /cで囲みます。

{
  "mcpServers": {
    "brightspace": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "npx", "-y", "brightspace-d2l-mcp@latest"]
    }
  }
}

その後、アプリを再起動します。ファイルを編集したくない場合は、npx brightspace-d2l-mcp setupを実行してください。学校を選ぶと、サインイン用のブラウザーウィンドウが開き、設定エントリーが自動で書き込まれます。npx brightspace-d2l-mcp configを使えば、任意のアプリ向けの正確なJSONを出力することもできます。

引き継がれるものと引き継がれないもの

元に戻したい場合は、同じ場所に以前のコマンドを戻してください。サーバー名を2つに分ければ、両方のサーバーを並べて設定することもできます。ただし、1つの AI アプリから同時に2つの Brightspace サーバーに接続すると、利点よりも混乱のほうが大きくなりがちです。

最初のサーバーが行うことのうち、こちらでは行わないものもあります。最初のサーバーでは、パスワードをコンピューターの認証情報ストアに保存してブラウザーウィンドウを開かずにサインインでき、名前付きの複数の学校向けプリセットも用意されています。こちらのサーバーでは、シングルサインオンを利用できるよう、必ず通常のブラウザーウィンドウを開いて自分でサインインします。その後に保持するのはブラウザーセッションだけです。

質問してみましょう

提出済みの課題も把握できます

多くのツールが確認するのは締め切りだけなので、終わった課題にも取り組むように言い続けます。 こちらでは、すべての課題について実際の提出状況を確認します。

ツール

D2L Brightspace 用の 17 個の MCP ツールです。すべて Brightspace から情報を読み取るだけで、内容を変更することはありません。

プロンプトと質問の例

MCP プロンプトに対応したアプリでは、ワンクリックのショートカットまたはスラッシュコマンドとして表示されます。名前を覚える必要はありません。プロンプトは AI に呼び出すツールを指示するだけなので、通常のチャットに質問の例を入力しても動作します。

あらゆる Brightspace 導入校で動作

学校によってサインイン方法は異なります。Microsoft、ADFS、Duo、Shibboleth、Okta、Google、キャンパス選択画面、Brightspace 独自のフォームなどがあります。 学校の方式を推測する代わりに、セットアップ時に通常のブラウザーウィンドウが開き、毎日のサインインと同じ方法でログインできます。テキストコードや認証アプリもそのまま使えます。

その後はバックグラウンドで静かにサインイン状態が維持されます。学校から再度サインインを求められた場合は、ブラウザーウィンドウが開き、完了すると自動的に閉じます。

自分の学校でも使えますか？

学校で D2L Brightspace を使っているなら、使えます。セットアップ時に通常のブラウザーウィンドウが開くため、Microsoft、Duo、Okta、Shibboleth など、どのサインイン方法でも利用できます。

AI アプリやエージェントで使えます

セットアップ時に自動接続： Claude Desktop · Claude Code · Cursor · VS Code（GitHub Copilot） · Windsurf · OpenAI Codex · Gemini CLI · Cline · Roo Code · OpenCode · Zed · LM Studio · Kiro

コピー＆ペーストですぐに使えます： ChatGPT（開発者モード） · Continue · Goose · JetBrains AI Assistant · Warp · Amp · Msty · Jan · AnythingLLM

エージェントフレームワーク： OpenAI Agents SDK · Claude Agent SDK · LangChain / LangGraph · Vercel AI SDK · Mastra · CrewAI · Pydantic AI · LlamaIndex

ローカルアプリでは stdio、ChatGPT やホスト型エージェントでは streamable HTTP（serve --http）で動作します。 これらすべてのセットアップ方法をコピー＆ペーストできる形式で、docs/agents.md に掲載しています。

AI にインストールしてもらう

これを Claude Code、Cursor、Windsurf、Copilot、または Codex に貼り付けると、すべてセットアップしてくれます。

Install brightspace-d2l-mcp for me by following
https://github.com/AnonymousOnyx22/brightspace-d2l-mcp/blob/main/llms.txt

コマンド

新しいバージョンが公開されている場合、コマンドを実行すると、最初に更新するかどうかを尋ねられます。無効にするには BRIGHTSPACE_NO_UPDATE_CHECK=1 を設定します。

npx brightspace-d2l-mcp setup --school yourschool.brightspace.com   # skip the school question
npx brightspace-d2l-mcp setup --apps claude-desktop,cursor          # only connect these apps
npx brightspace-d2l-mcp setup --skip-login                          # sign in later, on first use
npx brightspace-d2l-mcp setup --yes                                 # accept every default

プライバシーとセキュリティ

• パスワードを参照したり保存したりすることはありません。 実際のブラウザーで、学校独自のサインインページにパスワードを入力します。
• 読み取り専用です。 Brightspace への送信、投稿、変更はできません。どのツールも GET リクエスト以外は送信せず、API クライアントには書き込みメソッドが一切ありません。また、書き込みメソッドが追加された場合はテストによってビルドが失敗します。読み取り専用の適用方法をご覧ください。
• ローカルのみです。 すべての処理はお使いのコンピューター上で実行され、学校の Brightspace とのみ通信します。間にサーバーはなく、分析情報の収集もありません。
• お使いのブラウザーと同じアクセス権限で、公式の Brightspace API を使用します。
• セッションは ~/.brightspace-d2l-mcp/ に保存され、お使いのユーザーアカウントからのみ読み取れます。logout でセッションを削除し、uninstall ですべてを削除します。

トラブルシューティング

何かがうまく動作しませんか？ docs/troubleshooting.md では、Brightspace のツールが表示されないアプリ、セットアップウィンドウが開かない問題、何度も失敗するシングルサインオンについて、それぞれに表示される正確なメッセージとともに解説しています。まずは npx brightspace-d2l-mcp doctor を実行してください。

{ "excludeCourses": [123456, 789012] }

開発

git clone https://github.com/AnonymousOnyx22/brightspace-d2l-mcp.git
cd brightspace-d2l-mcp
npm install
npm run build
npm test
node build/index.js setup     # connects your AI apps to this local build

ツールは src/tools/、サインイン機能は src/auth/、セットアップは src/cli/ にあります。 Issue やプルリクエストを歓迎します。

その他の無料の学生向け MCP サーバー

すべて無料でオープンソースです。アカウントにアクセスする機能は読み取り専用です。brightspacemcp.com/more-mcps で全一覧をご覧ください。

ライセンス

MIT © AnonymousOnyx22

D2L および Brightspace は D2L Corporation の商標です。このプロジェクトは D2L とは提携していません。