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Project Management Validation

Project Management Validation

ローカル
github.com/PDA-Task-Force生産性038 週間前に更新

Project Management Validation について

Project Management Validationは、プロジェクトデータをNISTAなどのルールに照らして確認するPDA Platformの検証パッケージです。解析や変換機能もありますが、リポジトリはメンテナンスされていません。

主な機能

  1. 01NISTAへの準拠確認
  2. 02プロジェクトデータの検証
  3. 03スケジュールのベストプラクティスと独自ルールに対応
  4. 04複数のプロジェクトデータ形式に対応

活用シーン

  1. 01プロジェクトデータのNISTA要件への適合確認
  2. 02検証ルールに基づくスケジュールの点検

MCP 対応

PDA Platformには4つのMCP サーバーの一つとしてpm-validateが含まれ、AI クライアントがプロジェクトデータを扱うためのツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"antnewman-pm-validate": {
"command": "uvx",
"args": [
"pm-mcp-servers"
]
}
}
}
起動コマンドuvx pm-mcp-servers

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypipm-mcp-servers0.3.0

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

PDA Platform

お知らせ:PDA Task Force は2026年1月30日に活動を終了しました

このリポジトリは、現在メンテナンスおよびサポートされていません。

AI を活用したプロジェクト遂行のためのオープンソース基盤です。

License: MIT DOI PyPI - pm-data-tools

概要

PDA Platform は、AI によるプロジェクト遂行の改善に必要なデータ基盤を提供します。NISTA Programme and Project Data Standard の試行を支援するために構築されました。

この取り組みは、以下によって実現しました。

  • 英国のプロジェクト遂行における AI 導入の障壁を明らかにした PDA Task Force White Paper
  • NISTA Programme and Project Data Standard とその12か月間の試行期間

課題

英国の大規模インフラプロジェクトの成功率は約0.5%です。Government Major Projects Portfolio では、プロジェクトの84%がアンバーまたはレッドと評価されています。AI には支援できる可能性がありますが、標準化されたデータ基盤が不足しています。

解決策

コンポーネント説明ステータス
pm-data-tools汎用 PM データパーサー(8形式+NISTA)v0.2.0 ✅
agent-task-planningAI の信頼性フレームワークv1.0.0 ✅
pm-mcp-serversClaude 連携用 MCP サーバーフェーズ1 ✅
Specifications標準モデル、ベンチマーク、合成データ公開済み ✅

クイックスタート

# Install the core library
pip install pm-data-tools

# Parse any PM file
from pm_data_tools import parse_project
project = parse_project("schedule.mpp")

# Validate NISTA compliance
from pm_data_tools.validators import NISTAValidator
result = NISTAValidator().validate(project)
print(f"Compliance: {result.compliance_score}%")

パッケージ

pm-data-tools

プロジェクト管理データ向けの汎用パーサーおよびバリデーターです。

  • 形式:MS Project、Primavera P6、Jira、Monday、Asana、Smartsheet、GMPP、NISTA
  • 機能:解析、検証、変換、移行
  • インストール:pip install pm-data-tools
agent-task-planning

信頼度の抽出と外れ値のマイニングを備えた AI の信頼性フレームワークです。

  • 機能:複数サンプルの合意、多様な代替案の生成
  • インストール:pip install agent-task-planning
pm-mcp-servers

Claude が PM データを操作できるようにする MCP サーバーです。

  • サーバー:pm-data、pm-validate、pm-analyse、pm-benchmark
  • インストール:pip install pm-mcp-servers

仕様

すべての仕様は specs/ ディレクトリにあります。

仕様説明
標準モデルPM データ向けの12エンティティ JSON Schema
MCP サーバーAI 連携用の4サーバー、19ツール
ベンチマークPM AI 向けの5つの評価タスク
合成データプライバシーを保護するデータ生成

リポジトリ構成

pda-platform/
├── specs/           # Technical specifications
├── packages/        # Python packages (each publishable to PyPI)
│   ├── pm-data-tools/
│   ├── agent-task-planning/
│   └── pm-mcp-servers/
├── docs/            # Documentation
└── examples/        # Usage examples

ライセンス

MIT License - LICENSE を参照してください。

著者

PDA Task Force のメンバー

謝辞

  • AI 導入の障壁に関する PDA Task Force White Paper
  • NISTA Programme and Project Data Standard
  • オープンソースコミュニティ

NISTA の試行を支援し、英国のプロジェクト遂行を改善するために構築されました。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。