🚀 MCP-AI: Self-Learning API-to-cURL Model

🚀 MCP-AI：自己学習型 API-to-cURL モデル

このプロジェクトでは、API ドキュメントを cURL コマンドに変換する自律型 AI システムを構築します。

📌 特徴：

✅ データセットの自動生成
✅ 強化学習による自己改善型モデル
✅ API ベースの実行に対応した MCP サーバー
✅ GitHub Actions による継続的デプロイ

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🚀 クイックスタート：

1️⃣ 依存関係をインストールします：

pip install -r requirements.txt

2️⃣ MCP サーバーを起動します：

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ AI の自動化を開始します：

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ システムをテストします：

pytest tests/

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📜 setup.py（SDK のパッケージ化用）

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="mcp_sdk",
    version="1.0",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "fastapi",
        "uvicorn",
        "torch",
        "transformers",
        "sacrebleu",
        "requests",
        "pytest",
        "gitpython",
    ],
    author="Your Name",
    description="MCP SDK for API-to-cURL Model Automation",
    license="MIT"
)

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✅ 最後の手順

1️⃣ 依存関係をインストールします

pip install -r requirements.txt

2️⃣ MCP サーバーを起動します

bash scripts/start_mcp.sh

3️⃣ AI の自動化を実行します

python src/ai_autonomous_dev.py

4️⃣ システムをテストします

pytest tests/

uvicorn: command not found を修正する

このエラーは、uvicorn がインストールされていないか、システムのパスに含まれていないことを示しています。

✅ 解決策 1：Uvicorn をインストールする

pip install uvicorn

✅ 解決策 2：仮想環境が有効になっていることを確認する

source /Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

✅ 解決策 3：Python から Uvicorn を明示的に呼び出す

scripts/start_mcp.sh を次のように変更します：

#!/bin/bash
echo "🚀 Starting MCP Server..."
/Users/umasankars/PycharmProjects/CapstoneMCPserver/venv/bin/python -m uvicorn src.mcp_server:app --reload

最後の手順

修正を適用したら、すべてを再起動します：

pip install --upgrade pip setuptools wheel
pip install -r requirements.txt
bash scripts/start_mcp.sh

🚀 これで、システムは完全に整理され、自己学習するようになります！ 🎯