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apinoa について

apinoa-mcpは、商品、ソーシャル投稿、検索結果、AIの回答、画像翻訳のデータをMCPクライアントに提供します。型チェック済みのTypeScriptコードでAPIをまとめて呼び出し、サンドボックス内で実行できます。

主な機能

  1. 01商品、ソーシャル投稿、検索結果を検索
  2. 02AIの回答取得と画像内テキストの翻訳
  3. 03TypeScriptコードでAPI呼び出しを構成
  4. 04ページネーション、並列処理、絞り込み
  5. 05データをローカル保存し利用量を確認

活用シーン

  1. 01AmazonとWalmartの商品価格を比較
  2. 02ソーシャルアカウントの投稿反応を分析
  3. 03検索結果やAI回答でのブランド掲載を確認
  4. 04商品画像内のテキストを翻訳

MCP 対応

`search_docs`、`execute`、`translate_image`などのツールをMCPクライアントに提供し、API操作の確認、コード実行、画像翻訳を可能にします。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://api.apinoa.com/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

すべてのエンドポイント
Streamable HTTPhttps://api.apinoa.com/mcp認証が必要
パッケージ
npmapinoa-mcp0.2.18

ツール

詳細

apinoa-mcp

apinoa 用の MCP サーバーです。Claude Code、 Codex、Cursor、その他あらゆる MCP クライアントで、Amazon、Walmart、Shopify、TikTok Shop、AliExpress の最新商品データ、TikTok、YouTube、Instagram、Threads、X、Reddit、LinkedIn の投稿、プロフィール、コメント、Google、Bing、Naver など 13 以上の検索エンジンの検索結果、ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、Naver の AI 回答を取得でき、画像翻訳も利用できます。スクレイパーを書く代わりにご利用ください。

たとえば、「@duolingo の直近 30 件の TikTok のうち、通常の 3 倍の再生数を獲得したものはどれですか」、「Amazon と Walmart で最も安い 40 オンスの Stanley を比較して」、「Google で『trail running shoes』を検索したとき、example.com は何位ですか」、「おすすめのランニングシューズを尋ねたとき、ChatGPT は当社ブランドに言及しますか」、*「この商品写真のテキストを韓国語に翻訳して」*などと尋ねられます。

セットアップ

apinoa.com の Dashboard > API keys でキーを作成してください。API の通常料金で利用分が請求されます。失敗した呼び出しは請求されません。

ターミナルからキーを取得する

npx apinoa-mcp login

コードが表示され、ブラウザーで apinoa のページが開きます。そこでサインインしてコードを入力してください。新しいキーは、現在のフォルダーの .env に APINOA_API_KEY として保存されます(--out <path> を指定すると別のファイルに保存され、--no-browser を指定するとアドレスのみが表示されます)。有効期限は 90 日で、Dashboard > API keys に表示されます。ここからキーを取り消せます。以下の手順でクライアントに渡してください。

Claude Code

claude mcp add apinoa -e APINOA_API_KEY=your_key -- npx -y apinoa-mcp

Codex

codex mcp add apinoa --env APINOA_API_KEY=your_key -- npx -y apinoa-mcp

または ~/.codex/config.toml に記述します。

[mcp_servers.apinoa]
command = "npx"
args = ["-y", "apinoa-mcp"]
env = { APINOA_API_KEY = "your_key" }

Claude Desktop、Cursor、Windsurf など — クライアントの MCP 設定(claude_desktop_config.json、.cursor/mcp.json、…)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apinoa": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "apinoa-mcp"],
      "env": { "APINOA_API_KEY": "your_key" }
    }
  }
}

Node.js 20 以降が必要です。このパッケージは、モデルのコードを実行する Deno をインストールします。

ツール

ツール説明
search_docsタスクに必要な操作を検索します。各操作の呼び出し方、すべてのパラメーター、料金、返されるフィールドを確認できます。無料
executeモデルが作成した TypeScript を API に対して実行し、コードが返すか出力する内容のみを返します
translate_image画像内のテキストを翻訳に置き換え、画像を返します

API 呼び出しごとにツールを 1 回呼び出す代わりに、モデルが短いプログラムを作成します。50 アカウントへの並列処理、ページの追跡、フィルタリング、平均の計算はコード内で行われ、結果だけが会話に返されます。

const page = await apinoa.tiktok.posts({ username: "duolingo", limit: 30 });
const views = page.items.map((p) => p.metrics?.views ?? 0).sort((a, b) => a - b);
const median = views[Math.floor(views.length / 2)];
return page.items.filter((p) => (p.metrics?.views ?? 0) >= 3 * median).map((p) => p.url);

execute 内では、次の機能を利用できます。

  • apinoa.<platform>.<operation>(params):API を 1 回呼び出します。回答の data を返し、拒否された場合は ApinoaError(code、status)をスローします。
  • pages(op, params, { maxPages }):ページ分割された操作のすべての項目を、カーソルを追跡しながら取得します。
  • many(items, fn, { concurrency }):すべての項目に対して fn を実行します。一度に 8 件ずつ処理し、失敗した項目は undefined として返され、件数に数えられます。
  • store.save / load / list / saveFile:実行間でマシン上にデータを保持します(たとえば、apinoa.tiktok.media の動画)。
  • usage:今回の実行での呼び出しとユニット数です。

コードは実行前に API の型に照らして型チェックされるため、存在しない操作、パラメーター、フィールドがあれば、その時点でエラーになり、請求も発生しません。各実行には予算があり(デフォルトは 500 ユニット、実行ごとに budget_units で設定)、予算を使い切ると停止します。回答は 10 分間キャッシュされるため、同じコードを再実行しても、すでに呼び出した API の料金はかかりません。

コードは Deno のサブプロセスで実行されます。このプロセスがアクセスできるのは apinoa API のみで、読み書きできるのはデータフォルダーのみです。それ以外のホスト、ファイル、環境変数、プログラムにはアクセスできません。API キーがコードに渡されることはありません。サンドボックスが各リクエストにキーを追加します。

プラットフォーム、操作、パラメーターは、サーバーの起動時にライブ API カタログから読み込まれます。そのため、apinoa にプラットフォームが追加されると、このパッケージを更新せずに利用できるようになります。

ツールセット

APINOA_MCP_MODE=tools を設定すると、代わりに 0.1 のツールセットが提供されます。各種の読み取りにつき 1 つのツール(search_products、 get_product、list_social_posts、get_social_comments、call_apinoa、list_platforms、…)があり、ツールの呼び出しごとに API を 1 回呼び出します。Deno を実行できない環境では、サーバーが自動的にこちらに切り替えます。回答が 100,000 文字を超える場合は、収まる範囲で項目全体をできるだけ多く含め、除外された項目数を注記します。

オプション

変数デフォルト
APINOA_API_KEY—すべてのデータ呼び出しで必須です。
APINOA_BASE_URLhttps://gateway.apinoa.com
APINOA_API_URLhttps://api.apinoa.comlogin のログイン先です。https のみ使用できます(localhost では http も使用できます)。
APINOA_MCP_MODEcode0.1 のツールセットを使用する場合は tools を指定します。
APINOA_MCP_DATA_DIR~/.apinoa-mcpキャッシュ、store、保存ファイルの保存先です。
APINOA_MCP_MAX_BUDGET200001 回の実行に割り当てられる最大ユニット数です。
APINOA_MCP_CONCURRENCY161 回の実行で同時に処理する API 呼び出しの数です。
APINOA_MCP_CACHE_TTL_S600回答を再利用する期間です。0 にするとキャッシュが無効になります。
APINOA_MCP_MAX_OUTPUT400001 回の実行でモデルに返す出力の最大文字数です。
APINOA_MCP_DENO同梱版別の deno へのパスです。

ライブラリとして使用

import { createApinoaServer } from "apinoa-mcp";

const server = await createApinoaServer({ apiKey: process.env.APINOA_API_KEY });
// connect it to any MCP transport, e.g. Streamable HTTP

関連項目

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。