release-to-tasks について
release-to-tasksは、公開されたリリースノートのURLを順序付きのアップグレードタスクに変換するMCPサーバーです。各タスクには出典の抜粋、URLアンカー、確信度、不確実性が含まれ、リリース文やプロジェクトコードは実行しません。
主な機能
- 01公開リリースノートの解析
- 02順序付きアップグレードタスクの生成
- 03出典の抜粋とアンカーの付与
- 04確信度と不確実性の明示
- 05危険なURLとリダイレクトの拒否
活用シーン
- 01GitHubリリースに伴う更新作業の確認
- 02GitLabリリースノートのタスクリスト化
- 03アップグレード適用前の変更ログ項目の評価
MCP 対応
MCPサーバーは`release_url_to_tasks`ツールを提供します。公開リリースノートのURLを受け取り、出典付きタスクと警告を返します。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
ツール
1掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新
| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| release_url | string | はい | 公開 HTTPS GitHub、GitLab、Markdown、または HTML のリリースノート URL |
詳細
release-to-tasks-mcp
公開リリースノートのURLを1つ、出典の抜粋、アンカー、信頼度、不確実性を保持した順序付きのアップグレードタスクに変換します。MCP サーバーはリリーステキストやプロジェクトのコードを実行しません。
インストール
Node.js 22.14 以降が必要です。
{
"mcpServers": {
"release-to-tasks": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "[email protected]"]
}
}
}
npm で公開する前に、ローカルでクリーンに実行するには:
npm ci
npm test
node dist/index.js
ツール
release_url_to_tasks
{
"release_url": "https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/releases/tag/v2.1.1"
}
結果には sourceFormat、releaseTitle、順序付きの tasks、warnings が含まれます。すべてのタスクには、正確な出典URL/アンカーと短い出典の抜粋が含まれます。信頼度の低い項目には、人による影響評価が必要であることが明記されます。
対応しているソース:
- GitHub のリリースページ(公開 GitHub API を通じて解決)
- GitHub のリリース API URL
- GitLab のリリースページ
- 公開 Markdown/プレーンテキストの変更履歴
- 公開 HTML のリリースノートページ
形式が不正な URL、HTTPS 以外の URL、ローカル/プライベートの宛先、未対応のページ、リリース本文の欠落、レスポンスサイズの超過、安全でないリダイレクトには、明示的なエラーが返されます。
デモ
- MCP クライアントでサーバーを設定します。
- 実際の公開リリースURLを指定して
release_url_to_tasksを呼び出します。 - アップグレードを適用する前に、提案された各タスクを
source.excerptとsource.urlに照らして確認します。
リポジトリには、捏造のないレスポンス形式のサンプルが含まれています。リリース内容は変化する可能性があるため、このサンプルには意図的にタスクを含めていません。テストには、決定論的なソースフィクスチャが含まれています。
プライバシーとセキュリティ
テレメトリはデフォルトで無効であり、ホスト型の収集サービスはありません。任意のローカル集計テレメトリに URL やリリース内容が含まれることはありません。PRIVACY.md と SECURITY.md を参照してください。
今後の拡張ポイント
パーサーとフェッチャーの境界では、今後、認証が必要なプライベートソース用コネクターに対応できます。このリリースには、決済、Stripe、プライベートソース、ホスト型サービスへの依存関係はありません。
開発
npm ci
npm test
npm pack --dry-run
内部テストとオーナーのトラフィックは技術的なシグナルにすぎず、外部での採用実績には含まれません。LEVEL 2 には、相互に無関係な外部ユーザー3人が公開パッケージをインストールし、実際のリリースURLを正常に処理することが必要です。
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。