Local Commander

Cursor、DeepSeek Harness、Antigravity、Kiro、LM Studio 向け Local Commander

Cursor、DeepSeek Harness、Antigravity、Kiro、LM Studio を、https://localcmd.app/mcp の Local Commander に接続します。AI は、所有するすべてのコンピューターを操作できます。1 つのチャットから、各コンピューターでコマンドやスクリプトを実行したり、設定を変更したり、ファイルを編集したり、ローカルサービスを確認したりできます。localcmd.app のワークスペースでは、どのコンピューターが各リクエストを実行し、どのように終了したかを確認できます。

このリポジトリに含まれているのは設定のみです。Cursor プラグイン、DeepSeek Harness バンドル、Antigravity プラグイン、Kiro Power、LM Studio の設定があります。サービスは localcmd.app で実行されます。

必要条件

• localcmd.app の Local Commander アカウント。
• Node.js 20 以降をインストールした Windows 11 x64 コンピューターと、ペアリングされたエージェント。コンピューターで npx local-commander-agent@latest を実行し、フルアクセスまたは選択したフォルダーを選びます。
• 作業中および結果の読み取り中は、コンピューターがオンラインである必要があります。

コンピューターを承認して AI を接続すると、キーボードの前にいるときと同じように、Windows アカウントでできる操作を実行できます。サイトからいつでも、特定のフォルダーだけに制限したり、コマンドをブロックしたり、実行中の作業を停止したり、コンピューターの電源を切ったりできます。実行ごとに、どのコンピューターが処理したかが表示されます。AI が要求した内容はすべて AI に返されます。

Cursor

1. プラグインをインストールするか、~/.cursor/mcp.json に次の内容を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "local-commander": { "url": "https://localcmd.app/mcp" }
     }
   }
   

2. Cursor は localcmd.app を開き、サインインとアクセスの承認を求めます（OAuth 2.0）。サインインは localcmd.app で行われるため、Cursor がパスワードを参照することはありません。

3. エージェントにコンピューターの一覧表示を依頼し、承認済みのプロジェクトで作業します。

トラブルシューティング：

• エージェントにコンピューターが表示されない場合： Windows コンピューターでエージェントを起動し、localcmd.app でオンラインと表示されていることを確認してください。
• サインインが繰り返される、または失敗する場合： Output を開いて「MCP Logs」を選び、OAuth エラーを確認してから、サーバーを削除して再追加してください。
• 結果が不明な場合： タスクの実行中にコンピューターが切断されました。作業は自動的に再実行されないため、コンピューターを確認して、もう一度依頼してください。

DeepSeek Harness

設定のみの DeepSeek Harness バンドルです。ツールは mcp__local-commander__<tool> として表示されます。

Harness の MCP クライアントは静的ヘッダーのみを送信するため、このバンドルは stdio 経由で mcp-remote を起動します。初回使用時にブラウザーで localcmd.app を開き、サインインとアクセスの承認を行います（OAuth 2.0）。その後、トークンは自動的に更新されます。localcmd.app のワークスペースでは、これらのリクエストは、mcp-remote が登録するクライアント名「MCP CLI Proxy」として表示されます。

DeepSeek Harness では、チャットに使用するマシンに Node.js 22.19 以降が必要です。

インストール： 最新リリース から local-commander-dsh-1.0.0.tgz をダウンロードし、次を実行します。

dsh plugin --profile web add ./local-commander-dsh-1.0.0.tgz
dsh web

このリポジトリから npm pack を使って tarball をビルドすることもできます。

削除：

dsh plugin --profile web remove local-commander-dsh

Antigravity

このリポジトリは Antigravity プラグイン（.antigravity-plugin/plugin.json と mcp_config.json）でもあります。DeepSeek Harness バンドルと同様に、stdio 経由で mcp-remote を起動します。ブラウザーで localcmd.app を開き、サインインとアクセスの承認を行い（OAuth 2.0）、トークンを自動的に更新します。リクエストは、localcmd.app のワークスペースでクライアント名「MCP CLI Proxy」として表示されます。

インストール：

agy plugin install https://github.com/netbka/local-commander-plugins

または、リポジトリをクローンして agy plugin install <folder> を実行します。削除するには agy plugin uninstall local-commander を実行します。

Kiro

kiro-power/ フォルダーには、Agent Plugins 形式（plugin.json と mcp.json）の Kiro Power が含まれています。Kiro をリモートサーバー https://localcmd.app/mcp（Streamable HTTP）に接続します。このサーバーでは、localcmd.app で OAuth 2.0 によるサインインを行います。

インストール：Kiro で Powers パネルを開き、Add Custom Power、続いて Import power from GitHub を選び、https://github.com/netbka/local-commander-plugins/tree/main/kiro-power を入力します。

LM Studio

LM Studio 0.3.17 以降では、mcp.json に記載された MCP サーバーを実行できます。DeepSeek Harness バンドルと同様に、エントリーは stdio 経由で mcp-remote を起動します。これによりブラウザーで localcmd.app が開き、サインインしてアクセスを承認（OAuth 2.0）できるほか、トークンも更新されます。リクエストは、localcmd.app のワークスペースにクライアント名「MCP CLI Proxy」として表示されます。LM Studio を実行するコンピューターには Node.js 20 以降が必要です。

1. LM Studio で、右側のサイドバーにある プログラム タブを開き、インストール > mcp.json を編集 を選択して、次の内容を追加します。

   {
     "mcpServers": {
       "local-commander": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "[email protected]", "https://localcmd.app/mcp"]
       }
     }
   }
   

   または、そのコンピューターのブラウザーのアドレスバーにこのリンクを貼り付けると、LM Studio に同じエントリーが追加されます。

   lmstudio://add_mcp?name=local-commander&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsIm1jcC1yZW1vdGVAMC4xNS4xIiwiaHR0cHM6Ly9sb2NhbGNtZC5hcHAvbWNwIl19
   

2. チャットで mcp/local-commander をオンにし、ツール呼び出しに対応したモデルを選択します。初回の使用時には、ブラウザーで localcmd.app が開き、サインインしてアクセスを承認できます。

3. モデルにコンピューターの一覧表示を依頼してから、承認済みのプロジェクトで作業します。

リンク

プライバシー：https://localcmd.app/privacy。利用規約：https://localcmd.app/terms。サポート：[email protected] (https://localcmd.app/support)。

ライセンス

このリポジトリ内のファイルは MIT ライセンスです。