Ollav

Ollav MCP

Ollav は、人間と AI エージェントが一緒に HTML をレビューする場所です。エージェントがプロトタイプをライブリンクで共有し、チームが該当する要素にコメントをピン留めすると、エージェントはそのコメントを読み取り、ページを修正して、同じ URL で次のバージョンを公開します。

このリポジトリには、Ollav の Claude Code プラグインと MCP の設定が含まれています。サーバー自体はホストされているため、起動するものはありません。

• エンドポイント（Streamable HTTP）：https://app.ollav.app/mcp
• API キー：https://app.ollav.app/keys（サンドボックスには ol_test_...、実際の作業には ol_live_...）
• ドキュメント全文：https://ollav.app/docs/mcp · クイックスタート：https://ollav.app/docs/agents
• MCP レジストリ：app.ollav/ollav

Claude Code

プラグイン（MCP サーバーと、Ollav を使うタイミングを Claude に指示するスキル）をインストールします。

/plugin marketplace add ollav-app/ollav-mcp
/plugin install ollav@ollav

まず、環境に OLLAV_API_KEY を設定してください。または、MCP サーバーだけを追加します。

claude mcp add --transport http ollav https://app.ollav.app/mcp --header "Authorization: Bearer $OLLAV_API_KEY"

接続を確認するには、claude mcp list を実行し、ollav が接続済みと表示されることを確認します。

Claude.ai と Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector の順に選択します。名前：Ollav、URL：https://app.ollav.app/mcp。Claude が OAuth でサインインし、利用を許可するワークスペースを選択できます。

Cursor

~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "ollav": {
      "url": "https://app.ollav.app/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer ${env:OLLAV_API_KEY}" }
    }
  }
}

ChatGPT

Settings → Apps & Connectors → Create（developer mode）を選択します。名前：Ollav、MCP サーバー URL：https://app.ollav.app/mcp、認証：OAuth。HTML ファイルを添付して、「これを Ollav で共有して」と伝えます。

OpenAI Codex CLI

codex mcp add ollav --url https://app.ollav.app/mcp --bearer-token-env-var OLLAV_API_KEY

または、~/.codex/config.toml に次の内容を追加します。

[mcp_servers.ollav]
url = "https://app.ollav.app/mcp"
bearer_token_env_var = "OLLAV_API_KEY"

その他の MCP クライアント

https://app.ollav.app/mcp を指定し、Authorization: Bearer <key> を送信します。ローカルの stdio サーバーしか実行できないクライアントは、npx -y mcp-remote https://app.ollav.app/mcp --header "Authorization: Bearer $OLLAV_API_KEY" で中継できます。

ツール

ツール	機能
share_html	HTML ファイルを公開し、コメントを付けられるリンクを取得します
publish_new_version	共有済みのコンテンツを更新します。同じ URL を使い、コメントは保持されます
list_documents	以前に共有したドキュメントを探します
get_document	メタデータ、共有 URL、バージョン履歴を取得します
get_review	未完了のフィードバックのスレッドを Markdown と JSON で取得します。ポーリングカーソルも含まれます
get_comments	解決済みのものも含め、すべてのコメントを取得します
add_comment	要素にコメントをピン留めするか、返信します
resolve_comment	スレッドを完了としてマークします（または再開します）
react_to_comment	絵文字でコメントに応答します
delete_comment	コメントとその返信を削除します
export_data	データをまとめた ZIP の署名付きリンクを取得します

ワークフロー

share_html → コメントを受け取る → get_review → 編集 → publish_new_version → resolve_comment。

ライセンス

MIT。このリポジトリには設定のみが含まれています。ホスト型サービスの利用には https://ollav.app に掲載されている Ollav の利用規約が適用されます。