mcpField
A
Agent Trace Check

Agent Trace Check

リモート
tools.openkrill.app開発ツール02 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Agent Trace Check について

Agent Trace Checkは、AIエージェントのツール呼び出しログを調べる読み取り専用のMCPサーバーです。開発者が失敗、反復、遅延のある呼び出しを見つけるための、Openkrillの開発・セキュリティチェックの一つです。

主な機能

  1. 01エージェントのツール呼び出しログを確認
  2. 02失敗した呼び出しの特定
  3. 03反復呼び出しの検出
  4. 04遅い呼び出しの把握
  5. 05APIキー不要の公開アクセス

活用シーン

  1. 01エージェント実行の失敗調査
  2. 02ツール呼び出しのループ検出
  3. 03遅いツール呼び出しの確認

MCP 対応

MCPエンドポイント https://agenttrace.openkrill.app/mcp でAgent Trace Checkを提供します。公開読み取り専用で、キーは不要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://agenttrace.openkrill.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

3
パラメーター型必須説明
tracestringはいツール呼び出しログのテキストです。JSON Lines または単一の JSON 値を指定します。tool_calls を含む OpenAI chat messages、Responses API function_call 項目、Anthropic tool_use および tool_result ブロック、Claude Code session JSONL、MCP tools/call リクエストと応答、LangSmith tool runs、OpenTelemetry tool spans、および tool、args、status または error、duration_ms またはタイムスタンプを含むフラットな行を読み取ります。
slow_msintegerいいえこのミリ秒数以上の呼び出しを遅いと判定します。デフォルトは10000です。
retry_minintegerいいえ同じツールへの連続呼び出しがこの回数に達すると、再試行ループまたは繰り返し呼び出しと判定します。デフォルトは3です。

詳細

開発者向けおよびセキュリティチェック

パッケージの健全性、CVE のトリアージ、ソフトウェアのサポート終了とライセンスに関する情報、DESIGN.md のリントと差分、AI コーディングエージェントのニュース。

claude plugin install dev-security@openkrill
スキルと MCP サーバーツールエンドポイント
packagesPackage Health Checkhttps://packages.openkrill.app/mcp
cveCVE Risk Checkhttps://cve.openkrill.app/mcp
dev-factsDev Facts Checkhttps://devfacts.openkrill.app/mcp
design-mdDESIGN.md Linter & Extractorhttps://designmd.openkrill.app/mcp
industry-pulseIndustry Pulsehttps://pulse.openkrill.app/mcp
agent-traceAgent Trace Checkhttps://agenttrace.openkrill.app/mcp
injection-scanPrompt Injection Scannerhttps://injectionscan.openkrill.app/mcp

すべてのサーバーは公開されており、読み取り専用で、キーは不要です。 Agent Tools プラグインの一覧から生成されています。このファイルへの変更は上書きされます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。