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DESIGN.md Linter & Extractor

DESIGN.md Linter & Extractor

リモート
tools.openkrill.app開発ツール02 週間前に更新
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DESIGN.md Linter & Extractor について

DESIGN.md Linter & Extractorは、DESIGN.mdのチェックや差分比較、ウェブページからのファイル作成を行うOpenKrillの開発ツールです。公開の読み取り専用ツールとして掲載され、キーは不要です。

主な機能

  1. 01DESIGN.mdのチェック
  2. 02DESIGN.mdの差分比較
  3. 03ウェブページからDESIGN.mdを作成
  4. 04公開の読み取り専用アクセス

活用シーン

  1. 01DESIGN.mdをリンターで確認
  2. 02DESIGN.md間の変更を比較
  3. 03ウェブページからDESIGN.mdを作成

MCP 対応

MCPサーバーとして `https://designmd.openkrill.app/mcp` が記載されています。READMEではOpenKrillのサーバーを公開の読み取り専用で、キー不要としています。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://designmd.openkrill.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
urlstringはい"https://stripe.com" のような公開ウェブページのアドレスです。"stripe.com" のようなホスト名のみの場合は https として扱います。公開 http および https ページのみ対応します。ログインページ、localhost、プライベートアドレスには対応していません。
include_raw_cssbooleanいいえtrue の場合、読み取った CSS を連結して rawCss に追加します。レスポンスが大きくなるため、ユーザーが CSS を求めている場合を除き、オフのままにしてください。デフォルトは false です。
max_stylesheetsintegerいいえ取得して解析するリンク済みスタイルシートの数。1~10 を指定します。デフォルトは 5 です。

詳細

開発者向けおよびセキュリティチェック

パッケージの健全性、CVE のトリアージ、ソフトウェアのサポート終了とライセンスに関する情報、DESIGN.md のリントと差分、AI コーディングエージェントのニュース。

claude plugin install dev-security@openkrill
スキルと MCP サーバーツールエンドポイント
packagesPackage Health Checkhttps://packages.openkrill.app/mcp
cveCVE Risk Checkhttps://cve.openkrill.app/mcp
dev-factsDev Facts Checkhttps://devfacts.openkrill.app/mcp
design-mdDESIGN.md Linter & Extractorhttps://designmd.openkrill.app/mcp
industry-pulseIndustry Pulsehttps://pulse.openkrill.app/mcp
agent-traceAgent Trace Checkhttps://agenttrace.openkrill.app/mcp
injection-scanPrompt Injection Scannerhttps://injectionscan.openkrill.app/mcp

すべてのサーバーは公開されており、読み取り専用で、キーは不要です。 Agent Tools プラグインの一覧から生成されています。このファイルへの変更は上書きされます。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。