Speakeroo speaking coach

Speakeroo MCP サーバー

あらゆる MCP クライアントで使える、AI スピーキングコーチです。スピーチ、プレゼン、面接の回答を貼り付けるか、録音を送信すると、練習セッション後に Speakeroo が提供するフィードバックを受け取れます。弱い言葉やフィラー語、修辞技法、文法、語彙、一貫性のスコアと改善案、再構成した文章に加え、音声の場合はペース、間、ピッチ、声の表現についての分析も得られます。

• エンドポイント：https://mcp.speakeroo.app/mcp（Streamable HTTP）
• 無料、匿名で利用でき、API キーは不要です
• レジストリ名：app.speakeroo/speaking-coach（server.json）

このリポジトリには、ホスト型 Speakeroo MCP サーバーの公開リスティングファイル（インストール設定、server.json、llms-install.md、ロゴ）が含まれています。サーバーは https://mcp.speakeroo.app/mcp で稼働しており、ローカルでビルドや実行をする必要はありません。

インストール

Claude Desktop

設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加を選び、https://mcp.speakeroo.app/mcp を貼り付けます。

または、mcp-remote を使って claude_desktop_config.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://mcp.speakeroo.app/mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add --transport http speakeroo https://mcp.speakeroo.app/mcp

Cursor

~/.cursor/mcp.json（またはプロジェクト内の .cursor/mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

LM Studio

lmstudio://add_mcp?config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5zcGVha2Vyb28uYXBwL21jcCJ9&name=speakeroo を開いてワンクリックで追加するか、mcp.json に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

VS Code

.vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "speakeroo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

Codex

codex mcp add speakeroo --url https://mcp.speakeroo.app/mcp

または、~/.codex/config.toml に追加します。

[mcp_servers.speakeroo]
url = "https://mcp.speakeroo.app/mcp"

その他の MCP クライアント

Streamable HTTP に対応した任意のクライアントで https://mcp.speakeroo.app/mcp を指定します。API キーやヘッダーは不要です。mcpServers ファイルで設定するクライアントの場合は、次のように指定します。

{
  "mcpServers": {
    "speakeroo": {
      "url": "https://mcp.speakeroo.app/mcp"
    }
  }
}

ローカル（stdio）サーバーしか起動できないクライアントでは、npx -y mcp-remote https://mcp.speakeroo.app/mcp を使って接続できます。

ツール

ツール	入力	返される内容
analyze_transcript	テキスト、30～1,500語。context、topicは任意	弱い語句やフィラー語と、より力強い代替表現、修辞技法、話し方と修辞に関するフィードバック、文法・語彙・一貫性のスコア（1～10）、問題のある箇所と抜粋および修正案
refine_transcript	テキスト、30～1,500語。context、topicは任意	スピーチを構成（PREP、STAR、問題解決、三段論法など）に沿って書き直したもの、元のスピーチがその構成にどの程度従っていたかのスコア（1～10）、変更点、話し方のヒント
analyze_speech	audioUrl（公開されているhttps URL）またはaudioBase64。2分以内、10 MB以下。mp3、m4a/mp4、wav、webm、ogg、flac	analyze_transcriptのすべての返却内容に加え、音声からのみ分かる情報：1分あたりの語数、話す速さ、ポーズ、フィラー率、ピッチ、声の表現力、ペース・発音・聞き手の関心度のスコア
get_speech_topics	category：impromptu、persuasive、informative、presentation、ielts_part_1、ielts_part_2	トピックの一覧ページへのリンク付きのランダムなトピック
how_to_pronounce	word	IPA、発音のつづり、音節とアクセント、発音のヒント、例文
get_speaking_rubric	–	流暢さ、発音、語彙の幅、課題の達成度を4段階で評価するスピーキングルーブリック
list_filler_words	–	よく使われるフィラー語を役割ごとに分類した一覧と、使用をやめる方法

contextにはgeneral、impromptu、presentation、speech、interview、ielts、 conversationのいずれかを指定します。すべての結果には、構造化された出力（outputSchema）と読みやすいテキストが含まれ、speakeroo.appの該当ページへのリンクが付いています。

制限

ネットワークごとに、00:00 UTCにリセットされます。

• analyze_transcriptとrefine_transcriptで共有されるテキスト分析は1日5回まで、1分あたり最大3回
• 音声分析は1日1回まで。こちら側で失敗した試行は回数に含まれず、1日最大3回まで試行可能
• リファレンスの検索は1分あたり60回まで

プライバシー

送信されたテキストと音声は、応答の生成に使用され、保存されません。base64形式でアップロードされた音声は、呼び出し中のみ保持され、終了時に削除されます。IPアドレスは制限の適用にのみ使用します。日ごとに変わるソルト付きハッシュを保持し、2日後に削除します。ツールの利用状況（使用したツール、正常に動作したか、接続したクライアント）は匿名で集計します。テキスト、音声、IPアドレスと結び付けることはありません。 プライバシーポリシーをご覧ください。

試してみる

「対立に対処した経験について教えてください」という質問への回答を用意しました。Speakeroo で面接の回答として分析し、最初に直すべき3つの点を教えてください。

Speakeroo でこの乾杯のスピーチを組み立て直して、1分以内に収まるようにしてください。

この録音を Speakeroo で分析してください：https://example.com/my-talk.m4a

サポート

ご質問や問題については、[email protected] または speakeroo.app/mcp までお問い合わせください。