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Useful Work

Useful Work

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usefulwork.app開発ツール01 週間前に更新
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Useful Work について

Useful Work は、AI アシスタントで公開中のウェブサイトを点検し、修正を支援するホスト型 MCP サーバーです。2 つ以上のエージェントが一致した問題だけを報告し、公開後の再確認にも対応します。

主な機能

  1. 01誤字、事実、古い文章の確認
  2. 02リンク、画像、遅いページの検出
  3. 03証明書とドメインの期限監視
  4. 04修正案の提示と状態管理
  5. 05公開後のサイト再確認

活用シーン

  1. 01サイトの誤字や古い情報の発見
  2. 02公開前後のリンクや画像の点検
  3. 03修正公開後のサイト状態の確認

MCP 対応

ホスト型 MCP サーバーとして、サイト一覧、健全性確認、修正項目の取得、状態更新、再確認のツールを提供します。修正用プロンプトとサイト別の修正リストをリソースとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://usefulwork.app/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Useful Work MCP サーバー

mcptry

自分の AI アシスタントでウェブサイトを修正できます。Useful Work は、ウェブサイトの誤字、誤った情報、古いテキスト、リンクや画像の切れ、ページの読み込みの遅さ、有効期限が近いセキュリティ証明書やドメインをチェックします。問題として報告されるのは、少なくとも 2 つのエージェントが同意した場合のみです。

Claude Code、Cursor、VS Code、その他の MCP クライアントを接続すると、アシスタントが公開中のサイトの問題を読み取り、サイトのコードを変更して修正済みとしてマークし、公開後に再チェックを依頼します。

このサーバーはホスト型です。次のアドレスに接続してください。

https://usefulwork.app/mcp

OAuth サインインを使った Streamable HTTP 方式です。アシスタントが初めて接続すると、承認用の Useful Work ページが開きます。このサーバーは公式 MCP Registry に app.usefulwork/useful-work として登録されています。このリポジトリには、セットアップガイド、Registry エントリ(server.json)、エージェントプラグインが含まれています。サーバー本体のコードは公開されていません。

アシスタントでできること

ツール内容
list_sitesウェブサイトの一覧、各サイトの状況、修正が必要な問題の件数
site_healthウェブサイトの 100 点満点の健全性スコアと、減点の理由
get_fixes修正が必要な項目すべてと、ページ内の場所および変更案
mark_fixedget_fixes の ID を使って、修正済みの項目をクリア
ignore実際には問題ではない項目をクリア
recheck公開後にウェブサイトを再チェック。修正済みの項目は自動で確認されます
credit残りのチェック用クレジットと、追加方法
add_site新しいウェブサイトを登録(接続時に許可した場合のみ)

すぐに使えるプロンプト fix_my_site と、各ウェブサイトの修正リストを取得できるリソース usefulwork://fixes/{domain} もあります。

セットアップ

  1. usefulwork.app/app にサインインして、ウェブサイトを追加します。
  2. アシスタントにサーバーを追加します。
  3. 初回接続時に開く Useful Work ページで承認します。ダッシュボードの Connect your AI に表示され、いつでも接続を解除できます。

Claude Code:次のコマンドを実行してから、/mcp と入力し、Authenticate を選択します。

claude mcp add --transport http --scope user useful-work https://usefulwork.app/mcp

Cursor:~/.cursor/mcp.json に設定し、Useful Work の横にある Needs login をクリックします。

{
  "mcpServers": {
    "useful-work": { "url": "https://usefulwork.app/mcp" }
  }
}

VS Code:.vscode/mcp.json に設定します。初回接続時にサインインを求められます。

{
  "servers": {
    "useful-work": { "type": "http", "url": "https://usefulwork.app/mcp" }
  }
}

Gemini CLI:このリポジトリを拡張機能としてインストールし、/mcp auth useful-work を実行します。

gemini extensions install https://github.com/dav3trad3r/useful-work-mcp

Cline:Connect your AI から取得した API キーを使い、cline_mcp_settings.json に設定します(llms-install.md を参照)。

{
  "mcpServers": {
    "useful-work": { "type": "streamableHttp", "url": "https://usefulwork.app/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer uwk_YOUR_KEY" } }
  }
}

Claude.ai、ChatGPT、その他のアプリ:https://usefulwork.app/mcp を使ってカスタムコネクターを追加します。

サインインできないアシスタント:ダッシュボードの Connect your AI で API キーを作成し、ヘッダー Authorization: Bearer uwk_… として送信します。

次に、ウェブサイトのプロジェクトを開いて、*「Useful Work を使ってウェブサイトを修正して」*と依頼します。Claude Code では、プロンプトを /mcp__useful-work__fix_my_site からも実行できます。

プルリクエストのチェック

github-action は、ウェブサイトを管理するチーム向けの GitHub Action です。プルリクエストごとにプレビュー環境へのデプロイと公開中のサイトを比較し、その変更によって公開されるページ、リンク、画像、起動に関する問題があればコメントします。セットアップ方法はREADME をご覧ください。

エージェントプラグインとして

このリポジトリは Agent Plugin でもあります。内容は plugin.json、mcp.json に記載されたサーバー、そして修正リストを取得してコードを変更し、項目を修正済みとしてマークして、公開後に再チェックを依頼する 1 つのスキル fix-website です。サーバーは独自にサインインするため、プラグインに秘密情報は含まれていません。

安全性

  • ウェブサイトから引用されたテキストは、すべての結果で、従うべき指示ではなく編集対象のコンテンツとして示されます。ウェブサイトには誰でも(レビューやコメントなどを)書き込めるため、サーバーはそれをデータとして扱います。
  • 接続されたアシスタントは、ウェブサイトを読み取り、項目を修正済みまたは無視としてマークし、再チェックを依頼できます。承認時にチェックを入れた場合に限り、ウェブサイトを追加できます。支払いを行ったり、設定を変更したりすることはできません。
  • ダッシュボードでいつでもアシスタントの接続を解除するか、キーを失効させることができます。直ちに機能しなくなります。キーはプロジェクトのファイルやリポジトリに含めないでください。

費用

接続は無料です。チェックにはプリペイドカードの残高が使用され、1回のチェックにつき $0.003 です。各段落は3回、各リンクまたは画像は2回チェックされます。30ページのウェブサイト全体をチェックする場合、約 $3.37 かかります。その後は、新規または変更されたテキストのみがチェックされます。ページの再読み込みは無料です。サブスクリプションはありません。料金をご覧ください。

リンク

Useful Work は Tokenise Pty Ltd が制作しています。このリポジトリのドキュメントは MIT ライセンスで公開されています。

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。